【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，具体涉及一种贷款合同语音签约方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能和大数据技术的发展，金融行业正在加速数字化、智能化转型。在消费贷款领域，传统的业务流程效率较低，无法满足用户的快速放款需求，即使是经常贷款的客户在再次贷款时也需要填写表格并等待人工进行放款审批。繁琐的手续和较长的等待时间使得客户体验不佳，金融机构也需要投入大量人力成本来服务客户。而金融机构存储有用户的基本信息、履约记录、历史语音信息等，具备通过人工智能进行自动服务的基本条件。
2、现有技术中已可以通过智能语音交互办理部分业务，并且在贷款后服务方面已经有所应用，然而还没有应用在贷款合同签约方面，这是由于贷款合同语音签约涉及的步骤多、流程长，若要实现贷款合同语音签约去人工化，对各个步骤的准确度和响应时间都提出了较高要求，而且若要采用语音的方式签约贷款合同，还需要进一步提升现有声纹提取模型的可靠性。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种贷款合同语音签约方法，解决贷款合同签约过程繁琐、效率低下的问题。本专利技术还提供了用于执行上述贷款合同语音签约方法的装置以及存储介质。
2、第一方面，本专利技术提供一种贷款合同语音签约方法，包括如下步骤：
3、s1：接收语音信息，将语音信息转换为文本信息；
4、s2：根据文本信息提取关键信息，所述关键信息包括贷款目的；
5、s3：通过贷款目的分析得到贷款类型，匹配对应的贷款产品
6、s4：将所述贷款方案转换成语音信息，向用户反馈所述贷款方案；
7、s5：用户确认贷款方案后根据用户信息进行实时审批；
8、s6：审批通过后生成贷款合同，指引用户完成合同签署，合同签署的实现方式为指引用户说出指定语句，采集用户语音信息，采用n个声纹提取模型分别对用户历史语音信息与采集到的语音信息进行声纹向量提取和比对，所述n≥2，验证通过即完成语音签约。
9、优选的，步骤s6包括如下子步骤：
10、s61：提取声纹向量，利用训练得到的n个声纹提取模型对用户历史语音信息与采集到的语音信息分别进行处理，分别得到n个声纹向量；
11、s62：拼接声纹向量，将s61中提取得到的n个声纹向量进行拼接处理，得到历史声纹向量与当前声纹向量；
12、s63：将历史声纹向量与当前声纹向量进行比对，进行相似度计算；
13、s64：将s63计算得到的相似度与预设的相似度阈值进行比对，当比对后的相似度大于预设的相似度阈值时，判断为同一个用户，验证通过；当比对后的相似度小于预设的相似度阈值时，验证不通过。
14、优选地，步骤s6包括采用区块链防伪技术记录所述用户语音信息。
15、优选地，步骤s64中使用余弦相似度作为相似度计算方式，所述预设的相似度阈值a满足0.7≤a≤0.9。
16、优选地，步骤s1包括如下子步骤：
17、s11：将语音信息切分为时间窗口，并将每个窗口转换为频谱图或梅尔频谱图；
18、s12：采用卷积神经网络提取语音特征；
19、s13：对提取的语音特征添加位置编码；
20、s14：将带有位置编码的特征序列输入transformer编码器；
21、s15：使用ctc模块解码，得到文本信息。
22、优选地，步骤s2包括将所述文本信息输入bert预训练模型，由所述bert预训练模型输出所述关键信息。
23、优选地，步骤s2包括将所述文本信息输入gpt预训练模型，由所述gpt预训练模型输出所述关键信息。
24、优选地，步骤s5包括如下子步骤：
25、s51：将贷款方案按照规则引擎的定义进行整理和格式化，输入规则引擎；
26、s52：规则引擎向多层感知机模型输入规则判断的结果；
27、s53：多层感知机模型输出贷款方案被批准的概率b；
28、s54：b大于或者等于预设的阈值时审批通过。
29、第二方面，本专利技术提供一种贷款合同语音签约装置，包括：
30、语音识别模块，用于接收语音信息，将语音信息转换为文本信息；
31、自然语言理解模块，用于根据文本信息提取关键信息，所述关键信息包括贷款目的；
32、个性化贷款建议模块，用于通过贷款目的分析得到贷款类型，匹配对应的贷款产品；基于贷款产品和用户信息生成包括贷款金额、贷款利率、分期期限在内的贷款方案；将所述贷款方案转换成语音信息，向用户反馈所述贷款方案；
33、实时贷款审批模块，用于在用户确认贷款方案后根据用户信息进行实时审批；
34、语音合同确认模块，用于在审批通过后生成贷款合同，指引用户完成合同签署。
35、第三方面，本专利技术提供一种可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的贷款合同语音签约方法。
36、所述贷款合同语音签约装置和所述可读存储介质用于执行如上所述的贷款合同语音签约方法，因而具有该贷款合同语音签约方法带来的所有有益技术效果，在此不再一一赘述。
37、本专利技术的有益效果为：在通过声纹验证客户身份的过程中融合了不同声纹提取模型的特征，从而提高了整体的表征能力，提升了声纹验证的可信度，达到签约贷款合同的要求，实现贷款合同语音签约去人工化，客户拨打电话申请贷款即可在通话过程中完成贷款合同语音签约，解决贷款合同签约过程繁琐、效率低下的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种贷款合同语音签约方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤S6包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤S6包括采用区块链防伪技术记录所述用户语音信息。
4.根据权利要求3所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤S64中使用余弦相似度作为相似度计算方式，所述预设的相似度阈值a满足0.7≤a≤0.9。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤S1包括如下子步骤：
6.根据权利要求1-4任意一项所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤S2包括将所述文本信息输入BERT预训练模型，由所述BERT预训练模型输出所述关键信息。
7.根据权利要求1-4任意一项所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤S2包括将所述文本信息输入GPT预训练模型，由所述GPT预训练模型输出所述关键信息。
8.根据权利要求1-4任意一项所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于
9.一种贷款合同语音签约装置，其特征在于，包括：
10.一种可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任意一项所述的贷款合同语音签约方法。
...【技术特征摘要】
1.一种贷款合同语音签约方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤s6包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤s6包括采用区块链防伪技术记录所述用户语音信息。
4.根据权利要求3所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤s64中使用余弦相似度作为相似度计算方式，所述预设的相似度阈值a满足0.7≤a≤0.9。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的一种贷款合同语音签约方法，其特征在于，步骤s1包括如下子步骤：
6.根据权利要求1-4任意一项所述的一种贷款合同语音签约方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，潘伟，温世欢，钟佳，
申请(专利权)人：中邮消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。