System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理,尤其涉及一种脸型确定方法及设备。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提升,用户对于自身形象的要求也越来越高,为了快速准确地进行个人形象设计,现有技术中提出了通过设备对用户脸型进行判断,根据脸型确定用户更适合的形象风格,比如可以基于脸型选择合适的眼镜,基于脸型设计帅气的发型等。
2、现有技术中在确定脸型时,设备通常根据图像中人脸不同区域的宽度,确定对应的脸型,然而通过此种方式所确定出的脸型并不准确。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种脸型确定方法及设备,用以解决现有技术中所确定的脸型不准确的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种脸型确定方法,所述方法包括:
3、获取待确定的人脸图像,识别所述人脸图像中每个人脸轮廓关键点的第一位置信息及对应的类型;
4、针对预先保存的每个标准脸型的模板图像,获取预先保存的该模板图像中每个人脸轮廓关键点的第二位置信息及对应的类型;根据同一类型的人脸轮廓关键点的第一位置信息及第二位置信息之间的距离,确定所述人脸图像与该模板图像对应的相似度;
5、确定相似度最大值的标准脸型为所述人脸图像中人脸的目标脸型。
6、第二方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述脸型确定方法的步骤。
7、在本申请实施例中,电子设备获取待确定的人脸图像,识别人脸图像中每个人脸轮廓关键点的第
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种脸型确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待确定的人脸图像之后,所述识别所述人脸图像中每个人脸轮廓关键点的第一位置信息及对应的类型之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据同一类型的人脸轮廓关键点的第一位置信息及第二位置信息之间的距离,确定所述人脸图像与该模板图像对应的相似度包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据针对每个类型所确定的距离,确定所述人脸图像与该模板图像对应的目标距离包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述每个类型集合包括上庭对应的类型集合、中庭对应的类型集合及下庭对应的类型集合。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据每个类型集合对应的距离和与预先针对每个类型集合对应保存的权重,确定所述人脸图像与该模板图像对应的目标距离包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述人脸图像中每个人脸轮廓关键点的第一位置信息及对应的类型包括:
8.根据
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述轮廓关键点识别模型通过以下方式训练:
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-9任一所述脸型确定方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种脸型确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待确定的人脸图像之后,所述识别所述人脸图像中每个人脸轮廓关键点的第一位置信息及对应的类型之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据同一类型的人脸轮廓关键点的第一位置信息及第二位置信息之间的距离,确定所述人脸图像与该模板图像对应的相似度包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据针对每个类型所确定的距离,确定所述人脸图像与该模板图像对应的目标距离包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述每个类型集合包括上庭对应的类型集合、中庭对应的类型集合及下庭...
【专利技术属性】
技术研发人员:马琳杰,刘晓潇,韩道林,孙浩,
申请(专利权)人:海信集团控股股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。