System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统技术方案_技高网

基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统技术方案

技术编号:41264190 阅读:12 留言:0更新日期:2024-05-11 09:21
本发明专利技术实施方式提供一种基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统,属于输电设备的维护技术领域。所述评价方法包括:获取输电设备的输电参数集合;依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵;采用AHP算法生成所述层次参数矩阵的权重矩阵;根据所述层次参数矩阵和权重矩阵计算输电设备的健康状态评估值。通过上述技术方案,本发明专利技术提供的基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统,该评价方法及系统通过构建层次参数矩阵和权重矩阵来对输电设备进行综合评价,提高了输电设备的综合利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及输电设备的维护,具体地涉及一种基于层次模型的输电设备健康状态评价方法。


技术介绍

1、输电设备评价是对电力系统中的输电线路、变电站和相关设备进行性能评估的过程。评价的目的是确保电力系统的稳定运行和可靠供电,同时降低能源损耗和环境影响。然而,在评价输电设备时,存在一些技术问题,这些问题可能影响评价结果的准确性和可靠性。

2、其一是输电设备故障对电力系统运行的稳定性和可靠性产生重大影响。因此,在评价过程中,需要及时发现和诊断设备故障,并进行预测和预警。然而,目前的故障诊断和预测技术可能存在准确度不高、漏报或误报的问题,这可能导致评价结果不准确或误导运维决策。

3、其二是评价输电设备通常需要建立数学模型来模拟设备的运行行为和性能指标。然而,现有的模型可能存在精度不高、适用范围有限或复杂度过高等问题。这些问题不仅影响评价结果的准确性,还增加了评价过程的工作量和成本。

4、其三是随着人工智能和自动化技术的发展,智能化评价和自动化运维成为发展方向。然而,目前的智能化评价和自动化运维技术在输电设备评价中的应用还相对有限,需要解决诸如数据兼容性、决策逻辑等问题。

5、综上所述,输电设备评价存在故障诊断与预测、模型精度与复杂性以及智能化与自动化等关键技术问题。解决这些问题,将有助于提高评价结果的准确性、可靠性和可操作性,进一步提升电力系统的稳定性和可持续发展水平。


技术实现思路

1、本专利技术实施方式的目的是提供一种基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统,该评价方法及系统能够全面且准确的评估输电设备的健康状态。

2、为了实现上述目的,本专利技术实施方式提供一种基于层次模型的输电设备健康状态评价方法,包括:

3、获取输电设备的输电参数集合;

4、依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵;

5、采用ahp算法生成所述层次参数矩阵的权重矩阵;

6、根据所述层次参数矩阵和权重矩阵计算输电设备的健康状态评估值。

7、可选地,所述输电参数集合包括多个参数类,所述参数类包括时间类、单体故障类、单体所在线路故障类、多个故障类、多个所在线路故障类、电压等级类、采购途径类;

8、所述时间类包括闲置时间、单个周期内的使用时间、累计使用时间;

9、所述单体故障类包括故障率、故障类型、故障频次;

10、所述单体所在线路包括故障类包括故障率、故障类型、故障频次;

11、所述多个故障类包括故障率、故障类型、故障频次;

12、所述多个所在线路故障类包括故障率、故障类型、故障频次;

13、所述电压等级类包括所述输电设备本身的额定电压等级、最大电压等级、所在线路的额定电压等级、历史电压波动最大值;

14、所述采购途径类包括所述输电设备的存放条件、运输条件、供应商等级。

15、可选地,依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵,包括:

16、确定用于构建层次参数矩阵的参数子集合;

17、计算所述参数子集合的平衡度;

18、选择平衡度大于或等于预设值的参数子集合作为用于构建所述层次参数矩阵的待构建集合。

19、可选地,确定用于构建层次参数矩阵的参数子集合,包括:

20、分别按照预设的参数数量值从所述输电参数集合随机选择参数,以构成多个参数子集合。

21、可选地,计算所述参数子集合的平衡度,包括:

22、根据公式(1)计算所述平衡度,

23、

24、其中,xi表示第i个参数类中被选中的参数数量,xi表示第i个参数类的参数总数量,表示参数子集合中各个参数在对应的参数类的占比平均值,i表示参数类的数量。

25、可选地,采用ahp算法生成所述层次参数矩阵的权重矩阵,包括:

26、构建判断矩阵;

27、计算所述判断矩阵的特征向量;

28、根据所述特征向量计算判断矩阵的最大特征值;

29、判断所述判断矩阵是否满足一致性检验条件;

30、在判断该判断矩阵不满足所述一致性检验条件的情况下,对判断矩阵进行修改,并返回执行计算所述判断矩阵的特征向量的步骤;

31、在所述判断矩阵满足所述一致性检验条件的情况下,根据所述判断矩阵采用特征根法计算并输出所述权重矩阵。

32、可选地,依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵,包括:

33、分别根据所述参数子集合构建对应的层次参数矩阵;

34、采用ahp算法生成所述层次参数矩阵的权重矩阵,包括:

35、采用ahp方法根据每个所述参数子集合分别构建所述权重矩阵;

36、根据所述层次参数矩阵和权重矩阵计算输电设备的健康状态评估值,包括:

37、依据预设的健康状态评估值和对应的评估阈值判断所述输电设备的健康度;

38、分别构建多个输电设备的健康度矩阵;

39、对每两个所述健康度矩阵进行计算,以得到每两个所述健康度矩阵的相似度;

40、判断所述相似度的均值是否大于或等于相似度阈值;

41、在判断所述均值大于或等于所述相似度阈值的情况下,选择其中的任一参数子集合对应的层次参数矩阵以及所述权重矩阵作为最优解。

42、可选地,所述评价方法包括:

43、在判断均值小于所述相似度阈值的情况下,返回执行确定用于构建层次参数矩阵的参数子集合的步骤。

44、另一方面,本专利技术还提供一种基于层次模型的输电设备健康状态评价系统,所述评价系统包括处理器,所述处理器被配置成执行如上述任一所述的评价方法。

45、再一方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有指令,所述指令用于被机器读取以使得所述机器执行如上述任一所述的评价方法。

46、通过上述技术方案,本专利技术提供的基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统,该评价方法及系统通过构建层次参数矩阵和权重矩阵来对输电设备进行综合评价,提高了输电设备的综合利用效率。

47、本专利技术实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

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【技术保护点】

1.一种基于层次模型的输电设备健康状态评价方法,其特征在于,所述评价方法包括:

2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述输电参数集合包括多个参数类,所述参数类包括时间类、单体故障类、单体所在线路故障类、多个故障类、多个所在线路故障类、电压等级类、采购途径类;

3.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵,包括:

4.根据权利要求3所述的评价方法,其特征在于,确定用于构建层次参数矩阵的参数子集合,包括:

5.根据权利要求3所述的评价方法,其特征在于,计算所述参数子集合的平衡度,包括:

6.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,采用AHP算法生成所述层次参数矩阵的权重矩阵,包括:

7.根据权利要求4所述的评价方法,其特征在于,依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵,包括:

8.根据权利要求7所述的评价方法,其特征在于,所述评价方法包括:

9.一种基于层次模型的输电设备健康状态评价系统,其特征在于,所述评价系统包括处理器,所述处理器被配置成执行如权利要求1至8任一所述的评价方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有指令,所述指令用于被机器读取以使得所述机器执行如权利要求1至8任一所述的评价方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于层次模型的输电设备健康状态评价方法,其特征在于,所述评价方法包括:

2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述输电参数集合包括多个参数类,所述参数类包括时间类、单体故障类、单体所在线路故障类、多个故障类、多个所在线路故障类、电压等级类、采购途径类;

3.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵,包括:

4.根据权利要求3所述的评价方法,其特征在于,确定用于构建层次参数矩阵的参数子集合,包括:

5.根据权利要求3所述的评价方法,其特征在于,计算所述参数子集合的平衡度,包括:

6....

【专利技术属性】
技术研发人员:黄星黄凤标吴琼孙飞周逞周小希徐唯耀梁翀吴立刚张勇汪春燕李杨月张明王康刘清卞军胜
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
类型:发明
国别省市:

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