System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大语言模型的行程预订系统技术方案_技高网

一种基于大语言模型的行程预订系统技术方案

技术编号:41256232 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-11 09:16
本发明专利技术公开了一种基于大语言模型的行程预订系统,涉及网络技术领域。本发明专利技术与之前的行程预订系统相比,改进了不同场景间相同的城市、时间等字段需要重复进行填写,不能够灵活的将不同场景的行程进行组合的问题,若采用对话方式,用户描述信息的顺序需要固定按照聊天机器人提示的步骤填写,否则无法根据不对应的信息进行准确提取和相应提示,且回答的内容过于生硬;本发明专利技术采用多轮对话的方式减少多次选择和手动重复填写申请单的繁琐步骤,节省创建行程申请单的时间,更加贴合实际对话场景,在多轮对话过程中,没有设定各元素的描述顺序,能给用户较大的自由度,用户可以根据自己的描述习惯进行描述,回复的内容人性化程度高,使交流过程更加自然。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络,尤其涉及一种基于大语言模型的行程预订系统


技术介绍

1、现有的行程预订流程中,需要按照表单中设计的形式,将需要的场景一个一个进行添加,每个场景中都会包含相应的城市和时间字段,导致在行程比较复杂的情况下,同一个值需要重复填充好几遍;

2、对于一般的多轮对话聊天机器人,需要用户按照设定的提取字段值的顺序提供需要的信息,例如,用户需要首先提供出差的城市,聊天机器人只有在用户描述相应的城市后才能保证行程信息提取正确,如果用户在此时只提供了出差的时间,聊天机器人则会无法正确识别行程信息。

3、为了解决上述问题,本专利技术提出一种基于大语言模型的行程预订系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提出一种基于大语言模型的行程预订系统以解决
技术介绍
中所提出的问题:

2、不同场景之间相同的城市、时间等字段需要重复进行填写,不能够灵活的将不同场景的行程进行组合;

3、如果采用对话的方式,用户描述信息的顺序是固定的,需要按照聊天机器人提示的步骤一步步填写,否则无法根据不对应的信息进行行程信息的准确提取和相应的下一步提示;

4、回答用户的内容过于生硬。

5、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:

6、一种基于大语言模型的行程预订系统,包括:

7、信息采集模块:用于采集用户输入信息;

8、多轮对话模块:用于根据用户输入信息和用户进行多轮对话并通过大语言模型提取包含用户行程信息的字段信息;

9、行程预订模块:用于根据所述多轮对话模块提取用户行程信息的完整字段信息自动创建行程申请单。

10、优选地,所述多轮对话模块包括:

11、意图分类模块:用于根据用户输入信息进行用户意图分类;

12、流程对话模块:用于根据分类的用户意图进入不同的流程进行对话;

13、信息提取模块:用于根据与包含行程需求信息的用户对话内容进行用户行程所需字段提取;

14、信息确认模块:用于对所述信息提取模块提取的用户行程所需字段进行完整性确认和正确性确认。

15、优选地,所述流程对话模块中,根据所述意图分类模块的用户意图分类结果进入不同的流程进行对话;

16、当意图分类模块分类用户输入信息为问候语时,所述流程对话模块主动提示用户创建行程申请单所需行程信息,返回至信息采集模块等待用户输入行程信息;

17、当意图分类模块分类用户输入信息为用户的行程信息时,则所述流程对话模块将用户的行程信息直接输入至信息提取模块进行信息提取;

18、当意图分类模块分类用户输入信息为用户的其他功能需求信息或涉及安全风控问题的信息时,所述流程对话模块则提醒用户只支持创建行程申请单,并提示用户待输入信息。

19、优选地,所述信息提取模块对用户描述的行程信息中的时间信息和地点信息进行标准化处理,然后基于大语言模型对所有标准化处理后的行程信息进行信息提取。

20、优选地,所述信息确认模块对所述信息提取模块提取的信息和创建行程申请单所需字段进行比对,判断目前行程申请单所需要的字段用户是否已描述完整;若未描述完整,则返回用户的信息内容中包含现有已经提取格式化后的字段信息以及需要用户进一步补充的信息内容提示,返回信息采集模块等待采集用户重新输入的信息;若已描述完整,则进行字段信息的正确性确认。

21、优选地,所述进行字段信息的正确性确认,向用户确认识别内容是否正确;

22、若如果用户表示识别错误,向用户确认不正确字段并提示用户对不正确的信息进行重新描述,返回信息采集模块等待采集用户重新输入的行程信息;

23、若用户表示信息识别正确,整合所有的信息,跳转至行程预订模块进行进一步处理。

24、与现有技术相比,本专利技术提供了一种基于大语言模型的行程预订系统,具备以下有益效果:

25、本专利技术采用多轮对话的方式减少了多次选择和手动重复填写申请单的繁琐步骤,能够节省创建行程申请单的时间,并且更加贴合实际对话场景;在采用多轮对话的过程中,没有设定每个元素的描述顺序,能给用户较大的自由度,用户可以根据自己的描述习惯进行描述,回复的内容也会比较人性化,使交流过程更加自然。

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【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,所述多轮对话模块(200)包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,所述流程对话模块(220)中,根据所述意图分类模块(210)的用户意图分类结果进入不同的流程进行对话;

4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,所述信息提取模块(230)对用户描述的行程信息中的时间信息和地点信息进行标准化处理,然后基于大语言模型对所有标准化处理后的行程信息进行信息提取。

5.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,所述信息确认模块(240)对所述信息提取模块(230)提取的信息和创建行程申请单所需字段进行比对,判断目前行程申请单所需要的字段用户是否已描述完整;若未描述完整,则返回用户的信息内容中包含现有已经提取格式化后的字段信息以及需要用户进一步补充的信息内容提示,返回信息采集模块(100)等待采集用户重新输入的信息;若已描述完整,则进行字段信息的正确性确认。

6.根据权利要求5所述的一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,所述进行字段信息的正确性确认,向用户确认识别内容是否正确;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,所述多轮对话模块(200)包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,所述流程对话模块(220)中,根据所述意图分类模块(210)的用户意图分类结果进入不同的流程进行对话;

4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统,其特征在于,所述信息提取模块(230)对用户描述的行程信息中的时间信息和地点信息进行标准化处理,然后基于大语言模型对所有标准化处理后的行程信息进行信息提...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫翠平徐安华吴荣彬高世煌
申请(专利权)人:北京分贝通科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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