【技术实现步骤摘要】
本揭露是有关于一种布料特征预测技术，特别是有关于一种布料特征预测方法。
技术介绍
1、布料信息无法呈现布料的物理特征；为了得知布料特征，必须以人工对布料进行测量；人工测量的成本较高且耗时较长。因此，发展能够克服上述问题的技术为本领域重要的课题。
技术实现思路
1、本揭露实施方式包含一种布料特征预测方法。布料特征预测方法包含以下操作：测量多个第一布料，以产生第一布料的多个第一布料实际特征值组；储存第一布料实际特征值组及第一布料的多个第一布料信息组；依据第二布料的第二布料信息组，从第一布料选择多个第三布料；依据第三布料的多个第三布料实际特征值组及第三布料的多个第三布料信息组产生至少一方程式；依据至少一方程式及第二布料信息组，产生第二布料的一第二布料预测特征值组。第一布料实际特征值组包含第三布料实际特征值组。第一布料信息组包含第三布料信息组。
2、在一些实施方式中，第一布料信息组的每一组包含第一布料中的对应一者的主纱百分比、布重及垂坠系数，以及第三布料信息组的每一组包含第三布料中的对应一者的主纱百分比、布重及垂坠系数。
3、在一些实施方式中，第二布料信息组包含第二布料的主纱百分比、布重及垂坠系数。
4、在一些实施方式中，第一布料实际特征值组的每一者包含第一布料中的对应一者的实际经向弯曲平均刚度、实际纬向弯曲平均刚度、实际经向弯曲功、实际纬向弯曲功、实际厚度、实际压缩功、实际压缩回复率、实际压缩平均刚度、实际回复平均刚度、压缩时的实际热导率、回复时的实际
5、在一些实施方式中，第二布料预测特征值组包含第二布料的预测经向弯曲平均刚度、预测纬向弯曲平均刚度、预测经向弯曲功、预测纬向弯曲功、预测厚度、预测压缩功、预测压缩回复率、预测压缩平均刚度、预测回复平均刚度、压缩时的预测热导率、回复时的预测热导率、预测最大热流量、预测经向表面摩擦系数、预测纬向表面摩擦系数、预测经向表面粗糙振幅、预测纬向表面粗糙振幅、预测经向表面粗糙波长及预测纬向表面粗糙波长的至少一者。
6、在一些实施方式中，选择第三布料包含：比较第二布料信息组及第一布料信息组；以及在第一布料中选择最接近第二布料信息组的一部分作为第三布料。
7、在一些实施方式中，比较第二布料信息组及第一布料信息组包含：比较第二布料信息组及第一布料信息组的一组在一向量空间中的距离，其中向量空间的三个轴分别对应主纱百分比、布重及垂坠系数。
8、在一些实施方式中，产生至少一方程式包含：依据第三布料信息组及第三布料实际特征值组产生n条直线；以及依据n条直线的n个斜率产生至少一方程式的一者，其中n为正整数。
9、在一些实施方式中，产生n条直线包含：依据第三布料信息组中的多个主纱百分比产生n条直线中的一第一直线；依据第三布料信息中的多个布重产生n条直线中的一第二直线；以及依据第三布料信息中的多个垂坠系数产生n条直线中的一第三直线。
10、在一些实施方式中，至少一方程式的一者是：pd1＝k1×x1+k2×x2+k3×x3+k4，其中pd1是第二布料预测特征值组中的一第二布料预测特征值，k1是第一直线的一第一斜率除以三，k2是第二直线的一第二斜率除以三，k3是第三直线的一第三斜率除以三，k4是第一直线的一常数项、第二直线的一常数项及第三直线的一常数项的总和，以及x1、x2及x3分别是第二布料的主纱百分比、布重及垂坠系数。
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1.一种布料特征预测方法，其特征在于，包含：
2.如权利要求1所述的布料特征预测方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的布料特征预测方法，其特征在于，该第二布料信息组包含该第二布料的主纱百分比、布重及垂坠系数。
4.如权利要求1所述的布料特征预测方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的布料特征预测方法，其特征在于，该第二布料预测特征值组包含所述第二布料的预测经向弯曲平均刚度、预测纬向弯曲平均刚度、预测经向弯曲功、预测纬向弯曲功、预测厚度、预测压缩功、预测压缩回复率、预测压缩平均刚度、预测回复平均刚度、压缩时的预测热导率、回复时的预测热导率、预测最大热流量、预测经向表面摩擦系数、预测纬向表面摩擦系数、预测经向表面粗糙振幅、预测纬向表面粗糙振幅、预测经向表面粗糙波长及预测纬向表面粗糙波长的至少一者。
6.如权利要求1所述的布料特征预测方法，其特征在于，选择所述多个第三布料包含：
7.如权利要求6所述的布料特征预测方法，其特征在于，比较该第二布料信息组及所述多个第一布料信息组包含：
8.如权利要求1
9.如权利要求8所述的布料特征预测方法，其特征在于，产生该N条直线包含：
10.如权利要求9所述的布料特征预测方法，其特征在于，该至少一方程式的该者是：
...【技术特征摘要】
1.一种布料特征预测方法，其特征在于，包含：
2.如权利要求1所述的布料特征预测方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的布料特征预测方法，其特征在于，该第二布料信息组包含该第二布料的主纱百分比、布重及垂坠系数。
4.如权利要求1所述的布料特征预测方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的布料特征预测方法，其特征在于，该第二布料预测特征值组包含所述第二布料的预测经向弯曲平均刚度、预测纬向弯曲平均刚度、预测经向弯曲功、预测纬向弯曲功、预测厚度、预测压缩功、预测压缩回复率、预测压缩平均刚度、预测回复平均刚度、压缩时的预测热导率、回复时的预测热导率、预测最大热流量、预...
【专利技术属性】
技术研发人员：林宏宇，沈培德，朱劲纶，邱梓瑜，邱伃仙，
申请(专利权)人：财团法人纺织产业综合研究所，
类型：发明
国别省市：
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