【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开内容的各方面一般涉及无线通信系统，并且更具体地，配置和实现用于执行增强型rrc空闲和不活动状态操作的基于人工智能的改进。一些特征可以实现和提供改进的通信，包括使用人工智能来执行增强型rrc空闲和不活动状态操作。
技术介绍
1、无线通信网络得到广泛部署，以提供诸如语音、视频、分组数据、信息传送、广播等各种通信服务。这些无线网络可以是能够通过共享可用网络资源来支持多个用户的多址网络。这样的网络可以是通过共享可用的网络资源来支持针对多个用户的通信的多址网络。
2、无线通信网络可以包括若干组件。这些组件可以包括无线通信设备，诸如可以支持针对多个用户设备(ue)的通信的基站(或节点b)。ue可以经由下行链路和上行链路来与基站进行通信。下行链路(或前向链路)是指从基站到ue的通信链路，而上行链路(或反向链路)是指从ue到基站的通信链路。
3、基站可以在下行链路上向ue发送数据和控制信息，或者可以在上行链路上从ue接收数据和控制信息。在下行链路上，来自基站的传输可能遇到由于来自相邻基站或来自其它无线射频(rf)发射机的传输而引起的干扰。在上行链路上，来自ue的传输可能遇到来自与相邻基站进行通信的其它ue或来自其它无线rf发射机的上行链路传输的干扰。该干扰可能使下行链路和上行链路两者上的性能降级。
4、由于对移动宽带接入的需求持续增长，随着更多的ue接入长程无线通信网络以及在社区中部署了更多的短程无线系统，干扰和拥塞网络的可能性也随之增大。研究和开发持续推动无线技术的发展，不仅为了满足对移动宽带接入的不
技术实现思路
1、下文概述了本公开内容的一些方面，以提供对所讨论技术的基本理解。该
技术实现思路
不是本公开内容的所有预期特征的广泛综述，并且既不旨在标识本公开内容的所有方面的关键或重要元素，也不旨在描绘本公开内容的任何或所有方面的范围。其唯一目的是以
技术实现思路
形式介绍本公开内容的一个或多个方面的一些概念，作为后面介绍的更详细描述的前序。
2、在本公开内容的一个方面，一种无线通信的方法包括：由无线通信设备接收用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息；由无线通信设备基于ai模型配置信息来检索用于空闲/不活动状态过程的ai模型；以及，由无线通信设备基于ai模型来执行一个或多个空闲/不活动状态过程。
3、在本公开内容的另外方面中，公开了一种被配置用于无线通信的装置。该装置包括至少一个处理器以及耦合到至少一个处理器的存储器。至少一个处理器被配置成：接收用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息；基于ai模型配置信息来检索用于空闲/不活动状态过程的ai模型；以及基于ai模型来执行一个或多个空闲/不活动状态过程。
4、在本公开内容的另外方面中，公开了一种被配置用于无线通信的装置。该装置包括：用于由无线通信设备接收用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息的单元；用于由无线通信设备基于ai模型配置信息来检索用于空闲/不活动状态过程的ai模型的单元；以及用于由无线通信设备基于ai模型来执行一个或多个空闲/不活动状态过程的单元。
5、在本公开内容的附加方面中，一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时使所述处理器执行操作，包括：由无线通信设备接收用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息；由所述无线通信设备基于ai模型配置信息来检索用于空闲/不活动状态过程的ai模型；以及，由无线通信设备基于ai模型来执行一个或多个空闲/不活动状态过程。
6、在本公开内容的附加方面中，一种无线通信方法包括：由无线通信设备发送用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息；以及，由无线通信设备基于ai模型配置信息来发送用于空闲/不活动状态过程的ai模型。
7、在本公开内容的另外方面中，公开了一种被配置用于无线通信的装置。该装置包括至少一个处理器以及耦合到至少一个处理器的存储器。至少一个处理器被配置成：发送用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息；以及基于ai模型配置信息来发送用于空闲/不活动状态过程的ai模型。
8、在本公开内容的另外方面中，公开了一种被配置用于无线通信的装置。该装置包括：用于由无线通信设备发送用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息的单元；以及，用于由无线通信设备基于ai模型配置信息来发送用于空闲/不活动状态过程的ai模型的单元。
9、在本公开内容的附加方面中，一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时使所述处理器执行操作，包括：由无线通信设备发送用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息；以及，由所述无线通信设备基于ai模型配置信息来发送用于空闲/不活动状态过程的ai模型。
10、在本公开内容的附加方面中，一种无线通信方法包括：由无线通信设备接收用于空闲/不活动状态过程的人工智能(ai)模型配置信息；由无线通信设备基于ai模型配置信息来检索用于空闲/不活动状态过程的ai模型；以及，由无线通信设备基于所配置的模型和ue移动性、区域、功率和其他状态的优先级来选择用于空闲/不活动状态过程的ai模型。
11、在本公开内容的附加方面中，一种无线通信的方法包括：由无线通信设备接收对基于人工智能(ai)的空闲/不活动状态过程的使用的指示；由无线通信设备基于无线通信设备能力来确定用于空闲/不活动状态过程的ai模型；由无线通信设备从存储器检索所确定的ai模型；以及，由无线通信设备设置所检索到的用于空闲/不活动状态过程的ai模型。
12、对于本领域普通技术人员来说，在结合附图回顾对特定示例性方面的以下描述之后，其它方面、特征和实现将变得显而易见。虽然下文可能关于某些方面和图论述了特征，但是各个方面可以包括本文论述的有利特征中的一个或多个特征。换句话说，虽然可能将一个或多个方面论述为具有某些有利特征，但是此类特征中的一个或多个特征还可以根据各个方面来使用。以类似的方式，虽然下文可能将示例性方面论述为设备、系统或方法方面，但是示例性方面可以在各种设备、系统和方法中实现。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种无线通信的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述AI模型来执行所述一个或多个空闲/不活动状态过程包括执行以下各项中的一项或多项：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述AI模型配置信息指示描述AI模型和参数集的神经网络功能标识符(NNF ID)、单个AI模型ID和相关联的参数集、或者AI模型和对应参数集的列表。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，检索所述AI模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述AI模型是由所述无线通信设备在无线电资源控制(RRC)连接状态中通过用户平面(U平面)或控制平面(C平面)下载的，并且其中，所述模型库与基站共置或与所述基站分开。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，下载所述AI模型包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，用于空闲/不活动状态过程的所述AI模型配置信息是在无线电资源控制(RRC)连接状态中在RRC消息中被接收或在系统信息块(SIB)消息中被获取，并且其中，所述无线通信设备在接收所述AI模型配置信息时并且在检索所述AI模型
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述AI模型是使用以下各项基于向所述无线通信设备发送的所述AI模型配置信息来识别的：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，用于空闲/不活动状态过程的所述AI模型配置信息是在无线电资源控制(RRC)释放消息中接收的，并且还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，用于空闲/不活动状态过程的所述AI模型配置信息是在系统信息块(SIB)消息中接收的，并且其中，当接收到所述SIB消息时并且当检索所述AI模型时，所述无线通信设备处于无线电资源控制(RRC)空闲或不活动状态。
11.根据权利要求1所述的方法，还包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述无线通信设备被配置有用于特定空闲/不活动状态过程的多个AI模型，并且其中，所述AI模型配置信息指示用于特定空闲/不活动状态过程的多个AI模型。
13.一种用于无线通信的装置，包括：
14.根据权利要求13所述的装置，还包括：
15.根据权利要求13所述的装置，还包括：
16.根据权利要求13所述的装置，其中，所述AI模型包括标准化神经网络功能标识符(NNF ID)、一个或多个输入参数、一个或多个输出参数和优先级信息，其中，所述一个或多个输入参数包括设备内共存(IDC)条件、热条件、用于小区重选的网络广播系统信息(SI)、UE测量无线电测量、设备速度、设备模式、设备轨迹、设备方向、网络或无线电接入网(RAN)切片信息、由基站支持的统一接入控制(UAC)和服务类别、在转换到连接状态之前选择或重选最佳小区的上行链路业务的服务质量(QoS)要求、在无线电资源控制(RRC)状态之间的转换速率、或其组合，并且其中，所述一个或多个输出参数包括用于小区重选的目标小区列表、用于测量的目标小区列表、或者小区重选参数的估计。
17.根据权利要求13所述的装置，还包括：
18.根据权利要求13所述的装置，还包括：
19.根据权利要求13所述的装置，还包括：
20.根据权利要求13所述的装置，还包括：
21.根据权利要求13所述的装置，还包括：
22.根据权利要求13所述的装置，还包括：
23.根据权利要求13所述的装置，还包括：
24.一种无线通信的方法，包括：
25.根据权利要求24所述的方法，还包括：
26.根据权利要求24所述的方法，还包括：
27.一种用于无线通信的装置，包括：
28.根据权利要求27所述的装置，其中，所述AI模型配置信息指示以下各项中的一项或多项：所述AI模型的有效区域、所述AI模型的有效时间、所述AI模型的AI模型ID、AI模型ID的列表、神经网络功能标识符(NNF ID)、NNF ID的列表、相关联的参数集、如果被配置为事件触发的用于模型推理的事件ID、如果被配置为周期性的推理的周期、或其组合。
29.根据权利要求27所述的装置，其中，所述AI模型配置信息指示模型训练信息，所述模型训练信息包括模型库(MR)地址、报告间隔和数量、报告配置、周期性报告、基于事件的报告、或其组合。
30.根据权利要求27所述的装置，其中，所述AI模型包括UE速度信息、UE移动性模式信息、或两者。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种无线通信的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述ai模型来执行所述一个或多个空闲/不活动状态过程包括执行以下各项中的一项或多项：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述ai模型配置信息指示描述ai模型和参数集的神经网络功能标识符(nnf id)、单个ai模型id和相关联的参数集、或者ai模型和对应参数集的列表。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，检索所述ai模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述ai模型是由所述无线通信设备在无线电资源控制(rrc)连接状态中通过用户平面(u平面)或控制平面(c平面)下载的，并且其中，所述模型库与基站共置或与所述基站分开。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，下载所述ai模型包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，用于空闲/不活动状态过程的所述ai模型配置信息是在无线电资源控制(rrc)连接状态中在rrc消息中被接收或在系统信息块(sib)消息中被获取，并且其中，所述无线通信设备在接收所述ai模型配置信息时并且在检索所述ai模型时处于所述rrc连接状态。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述ai模型是使用以下各项基于向所述无线通信设备发送的所述ai模型配置信息来识别的：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，用于空闲/不活动状态过程的所述ai模型配置信息是在无线电资源控制(rrc)释放消息中接收的，并且还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，用于空闲/不活动状态过程的所述ai模型配置信息是在系统信息块(sib)消息中接收的，并且其中，当接收到所述sib消息时并且当检索所述ai模型时，所述无线通信设备处于无线电资源控制(rrc)空闲或不活动状态。
11.根据权利要求1所述的方法，还包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述无线通信设备被配置有用于特定空闲/不活动状态过程的多个ai模型，并且其中，所述ai模型配置信息指示用于特定空闲/不活动状态过程的多个ai模型。
13.一种用于无线通信的装置，包括：
14.根据权利要求13所述的装置，还包括：
15.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：R·库马尔，朱西鹏，S·克里希南，G·B·霍恩，O·厄兹蒂尔克，S·卡纳马拉普蒂，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。