【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗信息处理，具体涉及一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法。
技术介绍
1、医疗资源通常是有限的，需要对其进行合理分配，确保医疗资源得到充分利用，减少资源浪费，尽可能的使有限的资源服务更多的人，进而提高社会的整体幸福感。因此，有效的资源管理和优化配置对每个地区的医疗资源管理至关重要。
2、一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法是一种利用先进的计算机科学和人工智能技术来改善医疗资源分配和利用的方法，传统的用于医疗资源优化的算法如粒子群优化算法，基于群体协作的思想，简单且易于实现，但参数设置困难，无法准确描述复杂资源优化情况下的问题，导致算法对资源优化配置产生影响，造成医疗资源的浪费；天鹰优化算法在救护车路径规划问题中表现出强大的搜索能力，能够很好的平衡全局搜索和局部搜索，但是算法的性能高度依赖初始解的质量以及适应度函数与搜索空间的契合程度，搜索空间过大，算法极易陷入最优解，例如，得到的救护车行驶路径并非前往医院的最优路径，会对患者所需医疗资源的调度产生恶劣影响。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，以解决天鹰优化算法规划救护车转运患者前往医院的路径时容易陷入局部最优解的问题，所采用的技术方案具体如下：
2、本申请一个实施例提供了一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，该方法包括以下步骤：
3、获取医疗资源优化配置过程中的配置信息，所述配置信息包括患者所在地、路径信息、医疗资源信息；
4、根据可
5、基于救护车转运患者时经过路段的颠簸程度确定每个路段的颠簸健康损害指数，结合路段的颠簸程度对救护车转运便捷程度的影响确定每个路段的救护车转运便行指数；
6、基于救护车转运患者前往医院时每个路段上的颠簸健康损害指数以及救护车转运便行指数确定适应度函数；采用天鹰优化算法基于适应度函数获取救护车转运患者行驶路径的优化结果；
7、在救护车沿着行驶路径的优化结果前往医院的过程中，医院根据接收到的患者生命体征信息调度所需医疗资源。
8、优选的，所述获取医疗资源优化配置过程中的配置信息的方法为：
9、将120定位系统在电子网格地图中确定的拨打呼救电话的手机的定位网格作为目标网格，将目标网格内具有明确地理位置、且距离患者最近的坐标作为患者所在地；
10、将患者所在地所在地区内每条道路上任意两个相邻道路交点之间的路径作为一个路段，将所有路段组成的集合作为患者所在地所在地区的路网，利用worlddem全球高程数字地形模型分别获取路网中每个路段的长度数据、每个路段上单位长度对应局部路段的高度数据、起始方向与终止方向；
11、将患者所在地、救护车实时位置的经纬度信息输入高德地图api接口，输出为患者所在地与救护车实时位置之间的所有行驶路径数据，所述路径数据是指每条道路上路段的数量、每个路段的长度、每个路段的平均通行速度；
12、将患者所在地所在地区内每个医院的位置信息、医疗物资、可调度的救护车数量、以及可配置医护人员的数量作为能够配置的医疗资源信息。
13、优选的，所述根据可调度救护车内的设备配置以及救护车距离患者位置的远近获取每辆可调度救护车的适宜调度指数的方法为：
14、根据每辆可调动救护车前往患者位置的路径信息确定每辆可调动救护车的路径影响因子；
15、将每辆可调动救护车上所有医护人员的工作时长的累加和与每辆可调动救护车上的医疗设备数量的和作为第一特征值；
16、将每辆可调动救护车的第一特征值与所述路径影响因子的倒数之和作为每辆可调度救护车的适宜调度指数。
17、优选的，所述根据每辆可调动救护车前往患者位置的路径信息确定每辆可调动救护车的路径影响因子的方法为：
18、将每辆可调动救护车前往患者所在地经过每条路段的路段长度与路段平均通行速度的比值作为第一比例因子；
19、将第一比例因子在每辆可调动救护车前往患者所在地经过所有路段上的累加作为路径影响因子。
20、优选的，所述基于救护车转运患者时经过路段的颠簸程度确定每个路段的颠簸健康损害指数的方法为：
21、根据患者每个生命体征偏离健康范围的程度确定患者的个体危险指数；
22、将每个路段的长度与单位长度比值的向上取整结果作为每个路段的单位数量；
23、将每个路段上每个单位长度对应局部路段的起始方向、终止方向对应角度值之间差值的绝对值与单位长度的比值作为第一乘积因子；
24、将每个路段上每个单位长度对应局部路段与其相邻两个单位长度对应局部路段高度的差值绝对值的均值作为第二乘积因子；
25、将第一乘积因子与第二乘积因子的乘积在每个路段的单位数量上的累加结果与患者的个体危险指数的乘积作为每个路段的颠簸健康损害指数。
26、优选的，所述根据患者每个生命体征偏离健康范围的程度确定患者的个体危险指数的方法为：
27、根据患者每项生命体征的检测值与每项生命体征的正常范围的对比结果确定患者每项生命体征的危险指数；
28、将以自然常数为底数，以患者每项生命体征的危险指数为指数的计算结果在预设数量个生命体征上的累加结果作为患者的个体危险指数。
29、优选的，所述结合路段的颠簸程度对救护车转运便捷程度的影响确定每个路段的救护车转运便行指数的方法为：
30、将路网中到达每个路段经过路段数量最少的路段作为每个路段的临近路段，将路网中每个路段的所有临近路段组成的集合作为每个路段的让行路段集合；
31、将每个路段的让行路段集合中所有元素对应的临近路段数量的最大值与的差值作为分子，将分子在每个路段的让行路段集合上的累加结果作为分母，将分子与分母的比值作为每个路段的每个临近路段的让行干扰权重；
32、每个路段的每个临近路段的颠簸健康损害指数与0.01之和的倒数与每个路段的每个临近路段的让行干扰权重的乘积在每个路段的让行路段集合上的累加结果作为每个路段的救护车转运便行指数。
33、优选的，所述基于救护车转运患者前往医院时每个路段上的颠簸健康损害指数以及救护车转运便行指数确定适应度函数的方法为：
34、将每次迭代时救护车从当前位置前往医院时需要经过的每个路段的颠簸健康损害指数的倒数与每个路段的救护车转运便行指数的和在所有所述需要经过的路段上的累加作为每次迭代时的适应度函数。
35、优选的，所述采用天鹰优化算法基于适应度函数获取救护车转运患者行驶路径的优化结果的方法为：
36、将路网中每个路段的长度、每个路段中单位长度对应局部路段的高度、起始方向、终止方向以及每次迭代的适应度函数作为输入，将每只天鹰作为算法中一种探索状态的救护车，采用天鹰优化算法得到救护车转运患者前往医院的最优本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述获取医疗资源优化配置过程中的配置信息的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述根据可调度救护车内的设备配置以及救护车距离患者位置的远近获取每辆可调度救护车的适宜调度指数的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述根据每辆可调动救护车前往患者位置的路径信息确定每辆可调动救护车的路径影响因子的方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述基于救护车转运患者时经过路段的颠簸程度确定每个路段的颠簸健康损害指数的方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述根据患者每个生命体征偏离健康范围的程度确定患者的个体危险指数的方法为：
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化
8.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述基于救护车转运患者前往医院时每个路段上的颠簸健康损害指数以及救护车转运便行指数确定适应度函数的方法为：
9.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述采用天鹰优化算法基于适应度函数获取救护车转运患者行驶路径的优化结果的方法为：
10.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述在救护车沿着行驶路径的优化结果前往医院的过程中，医院根据接收到的患者生命体征信息调度所需医疗资源的方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述获取医疗资源优化配置过程中的配置信息的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述根据可调度救护车内的设备配置以及救护车距离患者位置的远近获取每辆可调度救护车的适宜调度指数的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述根据每辆可调动救护车前往患者位置的路径信息确定每辆可调动救护车的路径影响因子的方法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法，其特征在于，所述基于救护车转运患者时经过路段的颠簸程度确定每个路段的颠簸健康损害指数的方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的医疗资源优化配置方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨青峰，邢茂林，金刚，
申请(专利权)人：北京易优联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。