本发明专利技术能源集中器监测管理技术领域，具体涉及一种能源集中器智能数据监测管理系统及方法，通过分析目标地区的清洁能源发电资源充沛情况、负载敏感情况和储能电池充电需求情况，由此综合分析结果选取适配供电主体，实现了适配供电源的科学合理性选取，避免对清洁能源的过度依赖，一方面能够对用电设备提供稳定的供电质量，另一方面能够释放储能电池的继续储能能力，提高储能电池的效率和使用寿命，与此同时在选取适配供电源后通过实时检测用电设备的功率，由此对适配供电源的供电功率进行动态调整，不仅最大限度规避了能源浪费和无法满足高负载需求的发生，还因捕捉到负载实际运行功率的变化，大大提高了供电可靠性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源集中器监测管理，具体涉及一种能源集中器智能数据监测管理系统及方法。
技术介绍
1、能源集中器通常指一种设备或系统，用于收集、转换和分配能源，具体可以涉及太阳能、风能、水能等清洁能源的集中管理。能源集中器可以通过监测能源系统的运行状态、由此调节和优化能源的流动，提高能源利用效率，减少浪费。
2、在由清洁能源构成的能源系统中，为了解决清洁能源的波动性和间歇性带来的供电不稳定性问题，通常都会提供储能电池和电网作为备选电源，在这种情况下就会存在适配供电源选用的问题。
3、然而现有技术在确定适配供电源时为了减少碳排放，减少对进口能源的依赖一般倾向于以清洁能源为选用主导，即在清洁能源产电能够满足需求的情况下以清洁能源作为优先供电源，使得过度依赖清洁能源，忽略了负载敏感性和储能电池容量限制，一方面容易对用电设备提供不稳定的供电质量，频繁的电力波动可能会导致负载的不正常运行甚至损坏，另一方面过度依赖清洁能源会使储能电池一直得不到使用，这可能导致浪费潜在的电能，并限制了储能电池的继续储能能力，同时容易造成能量损失增加，降低储能电池的效率和使用寿命。
4、另外在确定适配的供电源后现有对供电功率的控制为了确保供电源提供稳定的功率输出，降低用电成本，通常会以固定值控制供电功率，缺乏依据负载实际运行功率对供电功率的动态调整，这在一定程度上增大了能源浪费或无法满足高负载需求的发生率，同时由于忽略了负载实际运行功率的变化，可能导致供电可靠性的降低。
技术实现思路
1、为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种能源集中器智能数据监测管理系统及方法，有效解决了
技术介绍
提到的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：本专利技术的第一方面提供一种能源集中器智能数据监测管理系统，包括以下模块：用电时段划分模块，用于选取历史监测时段，并调取目标地区在历史监测时段内各监测日抄表的若干用电记录，由此将单日的时间区间进行用电时段划分。
3、用电时段发电资源分析模块，用于在历史监测时段内各监测日对应的各用电时段采集目标地区对应清洁能源的关键发电参数，由此分析目标地区在各用电时段的发电资源充沛情况。
4、用电时段负载敏感性分析模块，用于在历史监测时段内各监测日对应的各用电时段中统计处于运行状态下的用电设备名称，由此分析目标地区在各用电时段的负载敏感情况。
5、用电时段储能分析模块，用于获取当前用电时段储能电池的剩余电量，由此分析当前用电时段对应的储能电池充电需求情况。
6、用电时段供电主体选取模块，用于根据当前用电时段对应的发电资源充沛情况、负载敏感情况和储能电池充电需求情况选取适配供电主体。
7、用电时段供电调度模块，用于由能源集中器按照相应用电时段的适配供电主体进行供电调度。
8、供电功率动态调整模块，用于由能源集中器采集相应用电时段对应用电设备的功率，由此对适配供电主体的供电功率进行动态调整。
9、参考管理库，用于存储各种时间特性对应的时间敏感因子及各种负荷特性对应的负荷敏感因子。
10、根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述将单日的时间区间进行用电时段划分过程如下：从历史监测时段内各监测日抄表的若干用电记录中读取用电量，进而将各监测日内各条用电记录的用电量进行对比，通过表达式，得到历史监测时段内目标地区对应的用电波动度，式中表示历史监测时段内第监测日内第条用电记录的用电量，表示监测日编号，，表示历史监测时段内存在的监测日数量，表示监测日内抄送的用电记录编号，，表示监测日内抄送的用电记录数量，表示自然常数。
11、将历史监测时段内目标地区对应的用电波动度与系统配置的各用电时段划分数量对应的用电波动度范围进行比对，得到目标地区对应的用电时段划分数量。
12、将单日的时间区间按照目标地区对应的用电时段划分数量进行用电时段划分。
13、根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述目标地区在各用电时段的发电资源充沛情况参见下述分析过程：调取目标地区中清洁能源的发电记录，并从各条发电记录中提取关键发电参数、发电时长和发电量。
14、将历史监测时段内各监测日中各用电时段对应清洁能源的关键发电参数结合各条发电记录对应的关键发电参数、发电时长和发电量评估各监测日中各用电时段对应的清洁能源预测发电量。
15、从历史监测时段内各监测日抄表的若干用电记录中提取抄表时段，由此得到各监测日内各用电时段对应的用电量。
16、将各监测日内各用电时段对应的用电量与清洁能源预测发电量进行对比，计算目标地区在各用电时段的发电资源充沛度，具体公式为，式中、分别表示第监测日内第用电时段对应的清洁能源预测发电量、用电量，表示划分的用电时段编号，。
17、根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述各监测日中各用电时段对应的清洁能源预测发电量评估实施如下：将历史监测时段内各监测日中各用电时段对应的关键发电参数与各条发电记录对应的关键发电参数进行对比，计算相似度，并与设置的相似度阈值进行对比，从中选取大于或等于相似度阈值的发电记录作为各监测日中各用电时段对应的有效发电记录。
18、将各监测日中各用电时段对应有效发电记录的发电时长和发电量导入计算式，得到各监测日中各用电时段对应的清洁能源预测发电量，式中、表示第监测日中第用电时段对应第有效发电记录的发电量、发电时长，表示有效发电记录的编号，，表示各监测日中各用电时段对应的有效发电记录数量，表示第监测日中第用电时段对应第有效发电记录的相似度，表示第监测日中第用电时段的时长。
19、根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述目标地区在各用电时段的负载敏感情况分析如下：将各监测日中属于同一用电时段内处于运行状态下的用电设备进行对比，计算各用电时段对应的用电设备稳定度。
20、将各用电时段对应的用电设备稳定度与设置的高稳定度进行对比，若某用电时段对应的用电设备稳定度大于或等于高稳定度，则从该用电时段在各监测日中处于运行状态下的用电设备中提取重复的用电设备作为该用电时段对应的关联用电设备，反之则将该用电时段在各监测日中处于运行状态下的用电设备均作为关联用电设备。
21、基于各用电时段对应关联用电设备的名称获取其对应的时间特性和负荷特性。
22、将关联用电设备对应的时间特性和负荷特性分别与参考管理库中各种时间特性对应的时间敏感因子进行匹配、各种负荷特性对应的负荷敏感因子进行匹配，由此得到关联用电设备对应的时间敏感因子、负荷敏感因子，并代入表达式计算各用电时段内各关联用电设备对应的敏感度。
23、将同一用电时段内各关联用电设备对应的敏感度进行对比，从中选取最大敏感度作为目标地区在各用电时段的负载敏感度。
24、根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述各用电时段对应的用电设备稳定度计算如下：统计各用电时段中重复用电设备数量及各重复用本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于，包括以下模块：
2.如权利要求1所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述将单日的时间区间进行用电时段划分过程如下：
3.如权利要求1所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述目标地区在各用电时段的发电资源充沛情况参见下述分析过程：
4.如权利要求3所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述各监测日中各用电时段对应的清洁能源预测发电量评估实施如下：
5.如权利要求1所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述目标地区在各用电时段的负载敏感情况分析如下：
6.如权利要求5所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述各用电时段对应的用电设备稳定度计算如下：
7.如权利要求3所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述当前用电时段对应的储能电池充电需求情况分析如下：
8.如权利要求7所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述适配供电主体的选取过程如下：
9.如权利要求1所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述对适配供电主体的供电功率进行智能调整实施如下：
10.一种能源集中器智能数据监测管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于，包括以下模块：
2.如权利要求1所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述将单日的时间区间进行用电时段划分过程如下：
3.如权利要求1所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述目标地区在各用电时段的发电资源充沛情况参见下述分析过程：
4.如权利要求3所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述各监测日中各用电时段对应的清洁能源预测发电量评估实施如下：
5.如权利要求1所述的一种能源集中器智能数据监测管理系统，其特征在于：所述目标地区在各用电时段的负载敏感情况...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗兴，王鑫，张硕，王先强，张在国，邢瑞闻，郭文涛，张国华，高家皓，何松辉，方化娟，窦诚，刘瀚扬，郭飞，许珂，吴普洋，庄姗，于振超，张富强，董其泉，
申请(专利权)人：中电装备山东电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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