【技术实现步骤摘要】
本公开的示例实施例总体涉及计算机领域，并且更具体地，涉及对象搜索的方法、装置、设备和计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，电商也愈发遍布人们的日常生活。在电商的场景下，用户可以通过文字或图像对自己的需求进行搜索。针对图像搜索期待能够为用户提供更全面、更精确的对象信息。
技术实现思路
1、在本公开的第一方面，提供一种对象搜索的方法。该方法包括：获取搜索请求，搜索请求包括目标图像；利用经训练的多标签分类模型来对目标图像执行分类，以确定目标图像中的目标对象对应的多个目标对象类别，多个目标对象类别包括目标对象所属的目标类别和与目标对象相关联的至少一个关联类别；基于类别共现信息，从至少一个关联类别中选择至少一个对象类别，类别共现信息指示目标类别与至少一个关联类别之间的共现频率；以及提供目标类别和至少一个对象类别对应的对象信息，作为搜索请求对应的搜索结果。
2、在本公开的第二方面，提供一种对象搜索的装置。该装置包括：获取模块，被配置为获取搜索请求，搜索请求包括目标图像；确定模块，被配置为利用经训练的多标签分类模型来对目标图像执行分类，以确定目标图像中的目标对象对应的多个对象类别，多个对象类别包括目标对象所属的目标类别和与目标对象相关联的至少一个关联类别；选择模块，被配置为基于类别共现信息，从至少一个关联类别中选择至少一个对象类别，类别共现信息指示目标类别与至少一个关联类别之间的共现频率；以及提供模块，被配置为提供目标类别和至少一个对象类别对应的对
3、在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令在由至少一个处理单元执行时使电子设备执行本公开第一方面的方法。
4、在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其可由处理器执行以执行根据本公开的第一方面的方法。
5、在本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在计算机存储介质中并且包括计算机可执行指令，计算机可执行指令在由设备执行时使设备执行根据本公开的第一方面的方法。
6、应当理解，本
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。
【技术保护点】
1.一种对象搜索方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述类别共现信息通过以下来确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其中获取所述预测结果包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述类别共现信息包括：对于所述多个样本图像中的给定样本图像，
5.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述多个对象类别中每两个对象类别之间的共现频率包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述多标签分类模型采用以下方式来训练：
7.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第一样本图像集包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第二样本图像集包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中用于生成第一混淆样本图像的至少两个样本图像包括第一样本图像和第二样本图像，所述混淆样本图像具备组合类别，所述组合类别包括所述至少两个对象类别，并且所述方法还包括：
10.根据权利要求6所述的方法，其中通过优化二值交叉熵损失训练多标签分类模型包括：
11.一种用于对象搜索的装置，包括：>
12.一种电子设备，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在计算机存储介质中并且包括计算机可执行指令，计算机可执行指令在由设备执行时使设备执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对象搜索方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述类别共现信息通过以下来确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其中获取所述预测结果包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述类别共现信息包括：对于所述多个样本图像中的给定样本图像，
5.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述多个对象类别中每两个对象类别之间的共现频率包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述多标签分类模型采用以下方式来训练：
7.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第一样本图像集包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第二样本图像集包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵秋宇，戈志伟，曾浩，李天浩，徐夙龙，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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