【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源，更具体地，涉及一种新能源电站的调度方法和调度装置。
技术介绍
1、随着新能源产业的迅速发展，大量的风电、光伏等新能源发电系统接入电网。由于新能源发电不稳定，通常可以将新能源发电系统连接至储能系统，从而缓解新能源发电系统输出功率产生的波动，提高电网的稳定性。
2、目前，储能系统与光伏、风电等间歇性新能源相结合的新能源电站逐渐参与电力市场交易，新能源电站通常根据预测的日前电价和新能源发电系统的预测出力值参与电力市场交易，但是由于新能源发电系统发电不稳定性以及波动性，导致新能源发电系统的预测出力值与新能源发电系统的实际出力值存在误差，从而降低新能源电站的收益，甚至影响电网的稳定运行。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种新能源电站的调度方法和调度装置，可以提高新能源电站的收益，以及可以提高电网的稳定性。
2、第一方面，提供了一种新能源电站的调度方法，新能源电站包括新能源发电系统和储能系统，方法包括：确定在新能源电站的目标运行时间段的预测信息，预测信息包括预测电价；确定在目标运行时间段的申报信息，申报信息包括新能源发电系统的申报输出功率以及储能系统的申报输入或输出功率；获取在目标运行时间段的实时信息，实时信息包括实时电价、新能源发电系统的实时可输出功率以及储能系统的实时可输入功率和/或实时可输出功率；根据预测信息、申报信息和实时信息，确定在目标运行时间段新能源电站的实时调度策略，新能源电站的实时调度策略包括新能源发电系统的实时输出功率和储能系统
3、在本申请实施例中，可以先确定上述预测信息和申报信息，待获取到实时信息后，再基于新能源发电系统的实时可输出功率以及储能系统的实时可输入功率和/或实时可输出功率调整新能源发电系统的实时输出功率和储能系统的实时输入或输出功率。即，可以先确定目标运行时间段的预测电价以及新能源发电系统的申报输出功率、储能系统的申报输入或输出功率，待获取到目标运行时间段的实时电价、新能源发电系统的实时可输出功率以及储能系统的实时最大输入或输出功率后，再对目标运行时间段的新能源电站进行实时调度，如此，可以优化新能源电站的调度策略，降低预测误差例如预测电价与实时电价之间的误差、新能源电站的申报输出功率与实时可输出功率之间的误差对新能源电站的不利影响，能够提高新能源电站的收益，以及可以提高电网运行的稳定性。
4、在一种可能的实现方式中，在确定在新能源电站的目标运行时间段的预测信息之前，方法包括：获取第一历史信息和第二历史信息，第一历史信息包括电价的第一影响因素的历史信息，第二历史信息包括第一影响因素的历史信息对应的历史电价的信息；将第一历史信息作为输入、将第二历史信息作为输出训练第一模型，得到训练后的第一预测模型；确定在新能源电站的目标运行时间段的预测信息，包括：将目标运行时间段对应的第一影响因素的信息输入第一预测模型，得到预测电价。
5、在本申请实施例中，可以通过电价影响因素的历史信息和该历史信息对应的历史电价训练模型，得到训练后的预测模型。从而可以根据在目标运行时间段对应的电价影响因素的信息，利用预测模型，预测目标运行时间段的电价，可以提高预测的电价的准确性，降低预测电价与实时电价之间的预测误差，有利于新能源电站的实时调度。
6、在一种可能的实现方式中，在确定在目标运行时间段的申报信息之前，方法还包括：获取第三历史信息和第四历史信息，第三历史信息包括新能源发电系统的可输出功率的第二影响因素的历史信息，第四历史信息包括第二影响因素的历史信息对应的新能源发电系统的历史可输出功率的信息；将第三历史信息作为输入，将第四历史信息作为输出训练第二模型，得到训练后的第二预测模型；将目标运行时间段对应的第二影响因素的信息输入第二预测模型，得到在目标运行时间段新能源发电系统的预测的可输出功率；确定在目标运行时间段的申报信息，包括：根据新能源发电系统的预测的可输出功率，确定在目标运行时间段新能源发电系统的申报输出功率。
7、在本申请实施例中，可以通过新能源电站可输出功率的影响因素的历史信息和该历史信息对应的新能源电站的历史可输出功率训练模型，得到训练后的预测模型。从而可以根据在目标运行时间段对应的新能源电站可输出功率的影响因素的信息，利用预测模型，预测目标运行时间段新能源电站的可输出功率，可以提高预测的新能源电站可输出功率的准确性，降低新能源电站的预测的可输出功率与实时可输出功率之间的预测误差，有利于新能源电站的实时调度。
8、在一种可能的实现方式中，在根据预测信息、申报信息和实时信息，确定在目标运行时间段新能源电站的实时调度策略之前，包括：获取在目标运行时间段新能源电站的实时调度成本；预测信息、申报信息和实时信息，确定在目标运行时间段新能源电站的实时调度策略，包括：根据预测信息、申报信息、实时信息以及实时调度成本，确定在目标运行时间段新能源电站收益最大化的实时调度策略。
9、在本申请实施例中，可以根据预测电价、申报信息、实时信息以及实时调度成本，调整目标运行时间段内的新能源发电系统的实时输出功率以及储能系统的实时输入或输出功率，从而使得新能源电站的收益最大化，提高新能源电站的收益。
10、在一种可能的实现方式中，实时信息包括新能源电站在至少一个场景下的实时信息，至少一个场景的总数量和至少一个场景中一个场景的概率是基于新能源发电系统的可输出功率的历史信息确定的，至少一个场景的使用概率的总和为1。
11、在本申请实施例中，至少一个场景的数量信息和概率信息可以基于新能源发电系统的可输出功率的历史信息确定，全面地考虑了新能源电站的各种场景，有利于优化新能源电站的调度策略。
12、在一种可能的实现方式中，预测电价包括预测的日前电价，新能源发电系统的申报输出功率包括新能源发电系统的日前申报输出功率，储能系统的申报输入或输出功率包括储能系统的日前申报输入或输出功率。
13、在本申请实施例中，可以根据预测的日前电价、新能源发电系统的日前申报输出功率、储能系统的日前申报输入或输出功率以及实时信息，确定在运行日的目标运行时间段内新能源电站收益最大化的实时调度策略，从而提高新能源电站的收益。
14、在一种可能的实现方式中，根据预测信息、申报信息、实时信息以及实时调度成本，确定在目标运行时间段新能源电站收益最大化的实时调度策略，包括：
15、
16、pida＝(qida+bida)pidaδti，
17、piw,rt＝(qiw,rt+biw,rt-qida-bida)piw,rtδti，
18、0≤qiw,rt≤qiw,real，
19、-bch,max≤biw,rt≤bdisch,max，
20、其中，s为新能源电站在目标运行时间段的收益，pida为新能源电站在δti时间内的日前收益，fw为新能源电站在第ω个场景下的概率，w为场景的数量且w个场景的概率总和为1，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种新能源电站的调度方法，其特征在于，所述新能源电站包括新能源发电系统和储能系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定在所述新能源电站的目标运行时间段的预测信息之前，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定在所述目标运行时间段的申报信息之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述预测信息、所述申报信息和所述实时信息，确定在所述目标运行时间段所述新能源电站的实时调度策略之前，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述实时信息包括所述新能源电站在至少一个场景下的实时信息，所述至少一个场景的总数量和所述至少一个场景中一个场景的概率是基于所述新能源发电系统的可输出功率的历史信息确定的，所述至少一个场景的概率总和为1。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测电价包括预测的日前电价，所述新能源发电系统的申报输出功率包括所述新能源发电系统的日前申报输出功率，所述储能系统的申报输入或输出功率包括所述储能系统的日前申报输入或输出
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测信息、所述申报信息、所述实时信息以及所述实时调度成本，确定在所述目标运行时间段所述新能源电站收益最大化的实时调度策略，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述申报信息的约束条件包括以下一个或多个：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述实时信息的约束条件包括以下一个或多个：
10.根据权利要求5至9中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述预测信息、所述申报信息、所述实时信息以及所述实时调度成本，确定所述新能源电站在所述目标运行时间段收益最大化的实时调度策略之前，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测信息、所述申报信息、所述实时信息、实时调度成本以及所述风险收益，确定所述新能源电站在所述目标运行时间段收益最大化的实时调度策略，包括：
12.一种新能源电站的调度装置，其特征在于，所述新能源电站包括新能源发电系统和储能系统，所述装置包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述实时信息包括所述新能源电站在至少一个场景下的实时信息，所述至少一个场景的总数量和所述至少一个场景中一个场景的概率是基于所述新能源发电系统的可输出功率的历史信息确定的，所述至少一个场景的使用概率的总和为1。
17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述预测电价包括预测的日前电价，所述新能源发电系统的申报输出功率包括所述新能源发电系统的日前申报输出功率，所述储能系统的申报输入或输出功率包括所述储能系统的日前申报输入或输出功率。
18.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述处理单元，用于根据以下公式，确定在所述目标运行时间段所述新能源电站收益最大化的实时调度策略：
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述申报信息的约束条件包括以下一个或多个：
20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述实时信息的约束条件包括以下一个或多个：
21.根据权利要求16至20中任一项所述的装置，其特征在于，
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述处理单元，用于根据以下公式，确定所述新能源电站在所述运行时间段收益最大化的实时调度策略，包括：
23.一种新能源电站的调度装置，其特征在于，所述调度装置包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于读取所述指令并根据所述指令执行如权利要求1至11中任一项所述的调度方法。
24.一种新能源电站，其特征在于，所述新能源电站包括如权利要求12至23中任一项所述的调度装置。
25.一种芯片，其特征在于，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求1至11中任一项所述的调度方法。
26.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，使得所述计算机实现如权利要求1至11中任一项所述的调度方法。
27.一种计算机程序产品，其特征在于，包括：计算机程序指令，所述计算机程序指令被计算机执行时，使得所...
【技术特征摘要】
1.一种新能源电站的调度方法，其特征在于，所述新能源电站包括新能源发电系统和储能系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定在所述新能源电站的目标运行时间段的预测信息之前，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定在所述目标运行时间段的申报信息之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述预测信息、所述申报信息和所述实时信息，确定在所述目标运行时间段所述新能源电站的实时调度策略之前，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述实时信息包括所述新能源电站在至少一个场景下的实时信息，所述至少一个场景的总数量和所述至少一个场景中一个场景的概率是基于所述新能源发电系统的可输出功率的历史信息确定的，所述至少一个场景的概率总和为1。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测电价包括预测的日前电价，所述新能源发电系统的申报输出功率包括所述新能源发电系统的日前申报输出功率，所述储能系统的申报输入或输出功率包括所述储能系统的日前申报输入或输出功率。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测信息、所述申报信息、所述实时信息以及所述实时调度成本，确定在所述目标运行时间段所述新能源电站收益最大化的实时调度策略，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述申报信息的约束条件包括以下一个或多个：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述实时信息的约束条件包括以下一个或多个：
10.根据权利要求5至9中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述预测信息、所述申报信息、所述实时信息以及所述实时调度成本，确定所述新能源电站在所述目标运行时间段收益最大化的实时调度策略之前，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测信息、所述申报信息、所述实时信息、实时调度成本以及所述风险收益，确定所述新能源电站在所述目标运行时间段收益最大化的实时调度策略，包括：
12.一种新能源电站的调度装置，其特征在于，所述新能源电站包括新能源发电系统和储能系统，所述装置包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
14.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴凯，汪鹏敏，程厚响，任苒慈，陈琢，王正，成勇，许金梅，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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