【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑血流量检测，特别是涉及一种基于多标记后延迟的脑血流量校正方法、系统及介质。
技术介绍
1、对于脑血流量的计算，现有的思路多为寻找动脉到达时间(arterial transittime，att)对应的标记后延迟(post labeling delay，pld)，以使寻找到att对应的更最近真实的脑血流量(cerebral blood flow，cbf)。有文章指出通过获取比att稍晚的pld对应的cbf的方法，该种方法的问题往往在脑组织中个别区域的cbf计算准确得同时，存在其他区域的cbf低估的问题，因此，获得脑血流量的准确性有待提高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于多标记后延迟的脑血流量校正方法、系统及介质，提高了获取脑血流量的准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，包括：
4、将脑血流灌注图像和与脑血流灌注图像对应的动脉到达时间图导入到结构空间，得到脑血流灌注模型；所述脑血流灌注图像为包括多个标记后延迟的脑血流灌注图像；
5、将脑图谱配准到所述脑血流灌注模型，得到脑分区的血流灌注模型；
6、将所述脑分区的血流灌注模型中，各区域对应的多个标记后延迟中最高的脑血流量，作为各区域校正后的脑血流量。
7、可选地，所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法还包括：将各区域对应的多个标记后延迟中最高的脑血流量对应的动脉到达时间作
8、可选地，所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法还包括：若区域i的最佳动脉到达时间超出区域i的设定动脉到达时间的1.3倍，则区域i存在侧支循环。
9、可选地，将脑血流灌注图像和与脑血流灌注图像对应的动脉到达时间图导入到结构空间，得到脑血流灌注模型，之前还包括：
10、采用多延迟伪连续动脉自旋标记法获得个体大脑的脑血流灌注图像和动脉到达时间图。
11、可选地，所述结构空间为t2 flair空间。
12、可选地，所述脑图谱包括mni152空间的aal3图谱和脑叶图谱。
13、可选地，多个标记后延迟为5个标记后延迟，5个标记后延迟的发生时间依次为0.5s、1.0s、1.5s、2s和2.5s，或者多个标记后延迟包括1.0s、1.5s、2s和2.5s中的任意二个或三个。
14、本专利技术还公开了一种计算机系统，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法的步骤。
15、本专利技术还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法的步骤。
16、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
17、本专利技术将脑分区中各区域对应的多个标记后延迟中最高的脑血流量，作为各区域校正后的脑血流量，解决了目前动脉自旋标记成像(asl)脑灌注成像受限于单时间点，单参数成像，存在cbf值低估的问题，提高了获取脑血流量的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，还包括：将各区域对应的多个标记后延迟中最高的脑血流量对应的动脉到达时间作为各区域的最佳动脉到达时间。
3.根据权利要求2所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，还包括：若区域i的最佳动脉到达时间超出区域i的设定动脉到达时间的1.3倍，则区域i存在侧支循环。
4.根据权利要求1所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，将脑血流灌注图像和与脑血流灌注图像对应的动脉到达时间图导入到结构空间，得到脑血流灌注模型，之前还包括：
5.根据权利要求1所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，所述结构空间为T2 Flair空间。
6.根据权利要求1所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，所述脑图谱包括MNI152空间的AAL3图谱和脑叶图谱。
7.根据权利要求1所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，多个标记后延迟为5个标记后
8.一种计算机系统，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，还包括：将各区域对应的多个标记后延迟中最高的脑血流量对应的动脉到达时间作为各区域的最佳动脉到达时间。
3.根据权利要求2所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，还包括：若区域i的最佳动脉到达时间超出区域i的设定动脉到达时间的1.3倍，则区域i存在侧支循环。
4.根据权利要求1所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，将脑血流灌注图像和与脑血流灌注图像对应的动脉到达时间图导入到结构空间，得到脑血流灌注模型，之前还包括：
5.根据权利要求1所述的基于多标记后延迟的脑血流量校正方法，其特征在于，所述结构空间为t2 flair空间。
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟刚，李励耕，赵明阳，龚项雨，钟丽花，
申请(专利权)人：安影科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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