【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能管理，且更为具体地，涉及一种机电工程管理系统。
技术介绍
1、随着科技的发展和工程项目的日益复杂化，机电工程管理的重要性逐渐凸显。在机电工程管理中，甲乙方管理人员的指挥调度能力是影响工程效率和质量的重要因素。管理人员需要在复杂的情况下做出正确的决策，包括资源调配、工作安排等，以确保工程顺利进行。其中，根据工程的优先顺序合理安排人力资源是至关重要的。具体来说，管理人员应该制定明确的工作计划和进度表，按照工程的重要性和紧急性分配人力，及时沟通和协调各方的需求和问题，监督和检查工作的完成情况，及时调整和优化工作流程。
2、传统的工程管理方式往往依赖于人工经验对工程项目进行分析和判断。然而，这种方式存在着信息处理效率低、主观性强、容易出现误判等问题。在处理大规模、多项目的工程管理时，人工管理方式更显得力不从心。因此，期待一种优化的机电工程管理系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种机电工程管理系统，其采用基于深度学习的自然语言处理技术对待执行工程的文本描述进行语义理解，挖掘出各个待执行工程的语义特征表达和所有待执行工程的全局语义关联，并基于各个待执行工程的语义特征相对于全局的关联响应，来智能判断各个待执行工程的优先级，从而为机电工程管理人员提供参考和指导。这样，能够提高项目管理效率，减少人为错误，并优化资源利用。
2、相应地，根据本申请的一个方面，提供了一种机电工程管理系统，其包括：
3、待执行
4、工程信息语义编码模块，用于分别对所述多个待执行工程的文本描述进行语义编码以得到多个待执行工程语义编码特征向量；
5、全局语义关联编码模块，用于提取所述多个待执行工程语义编码特征向量的全局上下文关联特征以得到待执行工程全局语义编码特征向量；
6、关联响应模块，用于分别计算所述多个待执行工程语义编码特征向量中的各个待执行工程语义编码特征向量与所述待执行工程全局语义编码特征向量之间的关联响应以得到多个关联响应待执行工程全局语义编码特征向量；
7、优先级推荐模块，用于基于所述多个关联响应待执行工程全局语义编码特征向量，确定所述多个待执行工程的推荐优先级。
8、在上述机电工程管理系统中，所述工程信息语义编码模块，用于：使用包含词嵌入层的上下文语义编码器分别对所述多个待执行工程的文本描述进行语义编码以得到所述多个待执行工程语义编码特征向量。
9、在上述机电工程管理系统中，所述工程信息语义编码模块，包括：分词单元，用于对所述待执行工程的文本描述进行分词处理以得到工程描述词的序列；嵌入编码单元，用于使用所述上下文语义编码器的词嵌入层分别对所述工程描述词的序列中各个工程描述词进行词嵌入编码以得到工程描述词嵌入向量的序列；上下文语义编码单元，用于使用所述上下文语义编码器的转换器模块对所述工程描述词嵌入向量的序列进行上下文语义编码以得到所述待执行工程语义编码特征向量。
10、在上述机电工程管理系统中，所述全局语义关联编码模块，用于：将所述多个待执行工程语义编码特征向量通过基于transformer层的全局上下文编码器以得到所述待执行工程全局语义编码特征向量。
11、在上述机电工程管理系统中，所述全局语义关联编码模块，包括：排列单元，用于将所述多个待执行工程语义编码特征向量排列为一维输入向量；查询向量构造单元，用于将所述一维输入向量分别通过可学习嵌入矩阵转化为查询向量和关键向量；自注意关联单元，用于计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵；标准化自注意关联单元，用于对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵；注意力生成单元，用于将所述标准化自注意关联矩阵输入softmax激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵；注意力施加单元，用于将所述自注意力特征矩阵与所述多个待执行工程语义编码特征向量中各个待执行工程语义编码特征向量分别进行相乘以得到多个上下文待执行工程语义编码特征向量；级联单元，用于将所述多个上下文待执行工程语义编码特征向量进行级联以得到所述待执行工程全局语义编码特征向量。
12、在上述机电工程管理系统中，所述关联响应模块，用于：使用如下关联响应公式对各个所述待执行工程语义编码特征向量与所述待执行工程全局语义编码特征向量进行处理以得到各个所述关联响应待执行工程全局语义编码特征向量；其中，所述关联响应公式为：
13、z＝x*+y*
14、x*＝wxx
15、y*＝wyy
16、其中，z为所述关联响应待执行工程全局语义编码特征向量，x为所述待执行工程语义编码特征向量，y为所述待执行工程全局语义编码特征向量，wx为所述待执行工程语义编码特征向量的转换矩阵，wy为所述待执行工程全局语义编码特征向量的转换矩阵，x*为显著化待执行工程语义编码特征向量，y*为显著化待执行工程全局语义编码特征向量。
17、在上述机电工程管理系统中，所述优先级推荐模块，包括：概率化单元，用于将所述多个关联响应待执行工程全局语义编码特征向量分别通过基于分类器的优先级赋予器以得到多个概率值；优先级生成单元，用于基于所述多个概率值之间的排序，确定所述多个待执行工程的推荐优先级。
18、在上述机电工程管理系统中，所述概率化单元，包括：全连接编码子单元，用于使用所述优先级赋予器的全连接层对所述关联响应待执行工程全局语义编码特征向量进行全连接编码以得到全连接编码特征向量；概率生成子单元，用于将所述全连接编码特征向量输入所述优先级赋予器的softmax分类函数以得到所述关联响应待执行工程全局语义编码特征向量归属于高优先级的概率值。
19、在上述机电工程管理系统中，还包括用于对所述包含词嵌入层的上下文语义编码器、所述基于transformer层的全局上下文编码器和所述基于分类器的优先级赋予器进行训练的训练模块。
20、在上述机电工程管理系统中，所述训练模块，包括：训练数据获取单元，用于获取训练数据，所述训练数据包括多个训练待执行工程的文本描述，以及，各个训练待执行工程真实的优先级概率值；训练语义编码单元，用于使用所述包含词嵌入层的上下文语义编码器分别对所述多个训练待执行工程的文本描述进行语义编码以得到多个训练待执行工程语义编码特征向量；训练全局上下文编码单元，用于将所述多个训练待执行工程语义编码特征向量通过所述基于transformer层的全局上下文编码器以得到训练待执行工程全局语义编码特征向量；训练关联响应单元，用于分别计算所述多个训练待执行工程语义编码特征向量中的各个训练待执行工程语义编码特征向量与所述训练待执行工程全局语义编码特征向量之间的关联响应以得到多个训练关联响应待执行工程全局语义编码特征向量；分类损失函数值计算单元，用于将所述多个训练关联响应待执行工程全局语义编码特征向量分别通过所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种机电工程管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述工程信息语义编码模块，用于：
3.根据权利要求2所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述工程信息语义编码模块，包括：
4.根据权利要求3所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述全局语义关联编码模块，用于：
5.根据权利要求4所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述全局语义关联编码模块，包括：
6.根据权利要求5所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述关联响应模块，用于：
7.根据权利要求6所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述优先级推荐模块，包括：
8.根据权利要求7所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述概率化单元，包括：
9.根据权利要求8所述的机电工程管理系统，其特征在于，还包括用于对所述包含词嵌入层的上下文语义编码器、所述基于Transformer层的全局上下文编码器和所述基于分类器的优先级赋予器进行训练的训练模块。
10.根据权利要求9所述的机电工程管理系统，
...【技术特征摘要】
1.一种机电工程管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述工程信息语义编码模块，用于：
3.根据权利要求2所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述工程信息语义编码模块，包括：
4.根据权利要求3所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述全局语义关联编码模块，用于：
5.根据权利要求4所述的机电工程管理系统，其特征在于，所述全局语义关联编码模块，包括：
6.根据权利要求5所述的机电工程管理系统，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈其军，
申请(专利权)人：浙江萧东机电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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