【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，具体涉及一种基于大数据的远程健康管理服务方法。
技术介绍
1、随着科技的进步，远程健康管理已成为医疗领域的重要分支，尤其是在孕期健康管理方面，孕妇在怀孕期间会经历多方面的身体变化和心理变化，这些变化会对她们的日常生活和健康状态造成影响，导致孕妇健康管理面临着多重挑战，迫切需要创新的解决方案来提高孕妇健康管理的有效性和安全性。
2、首先，孕期中孕妇的身体变化对孕妇的日常活动和运动模式存在不便的影响，如体重的增加、脊柱曲度的改变以及骨盆位置的调整等，都可能导致孕妇在生活中承受不同程度的压力和不适感，然而传统的健康管理方法往往无法实时监测这些微小的活动和姿势变化，从而难以及时发现和预防潜在的健康问题。
3、其次，孕妇在怀孕期间的运动需求和能力存在个体差异，这对于运动监测和健康管理方案的个性化设计提出了要求，目前的健康管理系统往往缺乏灵活性和适应性，不能根据孕妇的个体特征和运动类型提供定制化的监测和指导。此外，怀孕期间的运动安全是另一个关键问题，不恰当的运动方式或运动强度可能对孕妇及胎儿的健康构成威胁。现有的健康管理服务在运动指导和风险评估方面往往不够精确，不能有效地指导孕妇进行安全的运动活动。
4、因此，亟需一种基于大数据和先进传感技术的远程健康管理方法，以满足孕妇个性化和实时化的健康监测需求。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于大数据的远程健康管理服务方法。
2、本专利技术第一方面公开了一种基
3、s1:通过传感器实时跟踪监测孕妇身体在运动过程中的姿态变化，采集孕妇不同运动类型的运动数据，根据所述运动数据动态调整孕妇运动过程的监测频率和监测灵敏度；
4、s2：根据传感器采集的所述运动数据分析孕妇运动过程中的运动参数，通过所述运动参数评估运动的强度等级，对不同的所述强度等级适配对应等级的监测方案；
5、s3：获取孕妇在孕期内变化的形体特征以及基本信息，根据所述形体特征和生理信息确定不同年龄和健康状态的孕妇在孕期的不同阶段进行运动过程中姿势形变的承受范围，所述形体特征包括体重、腹部尺寸、脊柱曲度以及盆骨位置，所述基本信息包括年龄和健康状态；
6、s4：根据所述姿势形变的承受范围结合孕妇的运动数据，判断孕妇运动过程中存在的健康威胁，通过移动移动应用将所述健康威胁告知孕妇降低运动的强度等级和/或改变运动模式；
7、s5：根据孕妇的运动频率、运动强度以及运动状态对孕妇的形体适应性进行评估，所述运动状态包括孕妇的心率、血压和平衡性；
8、s6：预设置孕妇的形体适应阈值，判断孕妇的形体适应性评估是否低于所述形体适应性阈值，若是，则将孕妇在孕期内变化的形体特征数据和孕妇的所述形体适应性进行映射分析，以评估孕妇孕期形体特征的变化和孕妇的所述形体适应性的关联性，确定孕妇形体特征的变化对孕妇形体适应性的影响程度；
9、s7：根据所述孕妇形体特征的变化对孕妇形体适应性的影响程度评估，为孕妇提供个性化远程健康管理服务，持续监测远程健康管理服务的实时数据和反馈数据，对孕妇的远程健康管理服务进行定期评估和调整。
10、在一个可选的实施例中，所述通过传感器实时跟踪监测孕妇身体在运动过程中的姿态变化，采集孕妇不同运动类型的运动数据，根据所述运动数据动态调整孕妇运动过程的监测频率和监测灵敏度包括：
11、s101：对所述传感器采集到初始的运动数据进行预处理后，识别所述运动数据中孕妇运动过程的特定姿势，对每一种所述特定姿势设置用于实时跟踪监测孕妇在运动过程中的姿态变化的独立对应的监测参数；
12、s102：采用多源信息融合技术整合不同传感器接收到的运动数据，通过预设置的决策树算法对所述运动数据的运动类型进行区别分类，根据所述运动类型的区别分类提取所述运动数据中孕妇姿势的变化特征；
13、s103：根据所述监测参数以及所述变化特征确定采集到的运动数据中孕妇运动类型的变化状态，根据所述变化状态自动调节传感器的监测频率；
14、s104：将预处理后的运动数据、监测参数以及变化特征通过网络实时传输至中心服务器，中心服务器采用随机森林算法进行孕妇的实时健康信息分析输出分析结果；
15、s105：根据所述分析结果判断孕妇在运动过程中是否存在潜在的异常活动行为，若存在异常活动行为，则实时提高传感器的监测灵敏度以增强采样率和细微姿态变化的动态捕捉率，若否，则持续进行分析判断异常活动行为。
16、在一个可选的实施例中，所述根据传感器采集的所述运动数据分析孕妇运动过程中的运动参数，通过所述运动参数评估运动的强度等级，对不同的所述强度等级适配对应等级的监测方案包括：
17、s201：通过传感器采集孕妇的运动数据转化为运动动作对应的运动参数，所述运动参数包括运动时间、孕妇肢体形变角度、孕妇肢体形变速度以及孕妇肢体形变加速度；
18、s202：通过分析孕妇运动过程的所述运动参数获得每一个所述运动动作的难度评分，根据所述难度评分对所述运动动作进行强度等级分类，构建运动参数同运动动作的所述难度评分以及运动动作的所述强度等级分类相关联的映射关系，以及构建运动参数用于校准监测频率和监测灵敏度的校准参数映射表；
19、s203：通过所述映射关系判断当前孕妇的运动状态，当孕妇运动状态属于低强度运动时，则监测系统通过所述校准参数映射表校准传感器的监测频率和监测灵敏度以匹配当前孕妇的运动状态进行运动数据的采集，当孕妇运动状态属于中高强度运动时，监测系统通过所述校准参数映射表校准监测频率和监测灵敏度以调整数据采样率进行运动数据的采集；
20、s204：将调整监测频率和监测灵敏度后采集的更新运动数据输入机器学习模型中，分析孕妇的运动模式同运动参数反应的孕妇身体响应状态之间的相关性，根据孕妇的所述身体响应状态识别孕妇间的个体差异，通过识别所述运动模式和个体差异结合所述更新运动数据生成个体孕妇对应的监测方案，并采用感知设备为所述监测方案配置实时反馈机制；
21、s205：根据所述监测方案结合历史运动数据和实时运动数据对孕妇进行长期的实时监测持续输出监测结果，并根据所述监测结果生成包括运动建议的个性化运动方案进行反馈，同时将所述个性化运动方案保存至云平台库中。
22、在一个可选的实施例中，所述获取孕妇在孕期内变化的形体特征以及基本信息，根据所述形体特征和生理信息确定不同年龄和健康状态的孕妇在孕期的不同阶段进行运动过程中姿势形变的承受范围包括：
23、s301：通过体重传感器采集孕妇体重增长数据，并记录孕妇每日体重数据的变化，根据所述每日体重数据分析孕妇体重增长趋势，将所述体重增长趋势对比孕期不同阶段的健康状态，判断孕妇在目标阶段的体重是否处于健康状态的范围内；
24、s302：通过超声波测量设备定期监测孕妇腹部尺寸的扩张情况本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述通过传感器实时跟踪监测孕妇身体在运动过程中的姿态变化，采集孕妇不同运动类型的运动数据，根据所述运动数据动态调整孕妇运动过程的监测频率和监测灵敏度包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述根据传感器采集的所述运动数据分析孕妇运动过程中的运动参数，通过所述运动参数评估运动的强度等级，对不同的所述强度等级适配对应等级的监测方案包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述获取孕妇在孕期内变化的形体特征以及基本信息，根据所述形体特征和生理信息确定不同年龄和健康状态的孕妇在孕期的不同阶段进行运动过程中姿势形变的承受范围包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述根据所述姿势形变的承受范围结合孕妇的运动数据，判断孕妇运动过程中存在的健康威胁，通过移动移动应用将所述健康威胁告知孕妇降低运动的强
6.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述根据孕妇的运动频率、运动强度以及运动状态对孕妇的形体适应性进行评估包括：
7.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述预设置孕妇的形体适应阈值，判断孕妇的形体适应性评估是否低于所述形体适应性阈值，若是，则将孕妇在孕期内变化的形体特征数据和孕妇的所述形体适应性进行映射分析，以评估孕妇孕期形体特征的变化和孕妇的所述形体适应性的关联性，确定孕妇形体特征的变化对孕妇形体适应性的影响程度包括：
8.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述根据所述孕妇形体特征的变化对孕妇形体适应性的影响程度评估，为孕妇提供个性化远程健康管理服务，包括：
9.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述持续监测远程健康管理服务的实时数据和反馈数据，对孕妇的远程健康管理服务进行定期评估和调整，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述通过传感器实时跟踪监测孕妇身体在运动过程中的姿态变化，采集孕妇不同运动类型的运动数据，根据所述运动数据动态调整孕妇运动过程的监测频率和监测灵敏度包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述根据传感器采集的所述运动数据分析孕妇运动过程中的运动参数，通过所述运动参数评估运动的强度等级，对不同的所述强度等级适配对应等级的监测方案包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述获取孕妇在孕期内变化的形体特征以及基本信息，根据所述形体特征和生理信息确定不同年龄和健康状态的孕妇在孕期的不同阶段进行运动过程中姿势形变的承受范围包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的远程健康管理服务方法，其特征在于，所述根据所述姿势形变的承受范围结合孕妇的运动数据，判断孕妇运动过程中存在的健康威胁，通过移动移动...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴剑鹏，杨娟，
申请(专利权)人：广州医启科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。