【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于癌症检测，具体地说是一种卵巢癌早筛的检测系统及检测方法。
技术介绍
1、卵巢癌是一种常见的妇科恶性肿瘤，其发病率和死亡率较高。目前，卵巢癌的诊断主要依赖于病理学检查和影像学检查，但这些方法存在一定的局限性，如操作复杂、费用昂贵、误诊率高等。因此，开发一种简便、准确、快速的卵巢癌检测方法对于提高卵巢癌的诊断和治疗水平具有重要意义。
2、公开号为cn101314904b的一项中国专利公开了一种用于检测卵巢癌的引物组及检测方法，包括：本专利技术提供用于检测卵巢癌的引物组及其检测方法，本专利技术的引物包括seq id no.1--seq id no.16，可对ck19，muc1，ercc1，her2，survivin，ck7，ca125，ck20基因进行联合检测。通过pcr或荧光定量pcr的方法，可在短时间内灵敏检测出靶基因的表达及表达水平；采用优化的pcr条件，通过增加扩增反应的循环数，使观察结果更显著，进一步提高方法适用性；扩增产物具有特异性，确保pcr和荧光定量pcr检测高准确度和灵敏度。实施本专利技术中用于卵巢癌检测的引物组，通过检测病人样本中靶基因的表达，可以简单、方便且准确地诊断卵巢癌。
3、现有技术中，只对卵巢癌进行诊断，并未基于当前的检测结果对未患上卵巢癌的检测患者进行患上卵巢癌风险的预测，且在现有技术中，绝大多数都是通过基因的表达对是否患上卵巢癌进行检测判定，但基因的表达往往会受到身体激素水平等一系列因素的影响，存在较高的误判性，本专利技术不仅实现了对是否患上卵巢癌进行判定，还实现
4、为此，本专利技术提供一种卵巢癌早筛的检测系统及检测方法。
技术实现思路
1、为了弥补现有技术的不足，解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种卵巢癌早筛的检测方法，包括：
3、步骤一：采集tnm分级后的卵巢癌患者的血液样本并进行离心处理；
4、步骤二：根据卵巢癌相关的生物标志物设计相应的生物分子探针；
5、步骤三：制备能够放置或包含生物分子探针且具有微孔结构的膜；
6、步骤四：将tnm分级后的卵巢癌患者的血液样本与制备完成后的膜进行接触，使血液样本中的目标分子与膜的微孔中的生物分子探针进行特异性结合，生成复合物；
7、步骤五：采集复合物图像，基于复合物图像获得图像中复合物的形态参数、数量参数以及比例参数；
8、步骤六：基于复合物的形态参数、数量参数以及比例参数计算不同等级卵巢癌的指标参数，并将不同等级卵巢癌患者中最低的指标参数作为不同等级卵巢癌的患病阈值；
9、步骤七：获得检测患者的卵巢癌的指标参数并与不同等级卵巢癌的患病阈值进行比较，对检测患者是否患上卵巢癌以及所患卵巢癌的等级进行判定；
10、步骤八：基于没有患上卵巢癌的检测患者，获得其以往多个检测周期内检测出的卵巢癌的指标参数，并结合当前卵巢癌的指标参数，计算指标参数的平均增长率，获得检测患者的基本数据，基于检测患者的基本数据计算患上卵巢癌的风险表征值，根据指标参数的平均增长率以及患上卵巢癌的风险表征值综合判定患上卵巢癌的风险程度。
11、作为本专利技术进一步的技术方案为：tnm分级为一种对癌症程度进行级别划分的方式，可将癌症分为i、ii、iii、iv四级，级别越高，表示癌症越严重；
12、分子探针可以是抗体、核酸适配体或者能够与卵巢癌目标分子进行特异性结合的生物分子；
13、制备的膜的每个微孔中放置或包含一种或多种生物分子探针。
14、作为本专利技术进一步的技术方案为：基于复合物图像获得图像中复合物的形态参数、数量参数以及比例参数，其中，数量参数获得过程为：统计复合物图像中出现的复合物的数量，获得复合物的数量参数；
15、比例参数获得过程为：统计所制备的膜中包含或放置的生物分子探针数量，将步骤s101中统计的复合物的数量与生物分子探针的数量进行比值处理，获得的复合物的比例参数，具体的，复合物的比例参数＝复合物的数量/生物分子探针的数量；
16、形态参数获得过程为：获得复合物的平均轮廓参数并将其标记为ai；
17、计算所有复合物在图像中的面积，获得所有复合物的面积参数并将其标记为bi；
18、获得所有复合物中卵巢癌目标分子的含量并将其标记为ci；
19、将获得的复合物的平均轮廓参数ai、所有复合物的面积参数bi以及所有复合物中卵巢癌目标分子的含量ci进行量化处理，取其值代入公式：获得复合物的形态参数di，其中，s1、s2以及s3为预设比例系数，s1取值为0.25896，s2取值为0.37129，s3取值为0.64913。
20、作为本专利技术进一步的技术方案为：基于复合物的形态参数、数量参数以及比例参数计算不同等级卵巢癌的指标参数，将获得的复合物的数量参数标记为ei，将复合物的比例参数标记为fi；
21、将获得的复合物的数量参数ei、比例参数fi以及形态参数di进行量化处理，取其值代入公式：获得卵巢癌的指标参数gi，其中，β为预设的自然常数且β大于0。
22、作为本专利技术进一步的技术方案为：获得检测患者的卵巢癌的指标参数并与不同等级卵巢癌的患病阈值进行比较，对检测患者是否患上卵巢癌进行判定，具体判定过程为：
23、获得检测患者的卵巢癌的指标参数并将其标记为hi；
24、将不同等级卵巢癌患者中最低的指标参数作为不同等级卵巢癌的患病阈值，其中，不同等级卵巢癌的患病阈值包括：gi1、gi2、gi3、gi4；
25、若检测患者的卵巢癌的指标参数hi＜卵巢癌的患病阈值gi1，则表示该检测患者没有患上卵巢癌；
26、若检测患者的卵巢癌的指标参数hi≥卵巢癌的患病阈值gi1，则表示该检测患者已患上卵巢癌。
27、作为本专利技术进一步的技术方案为：获得检测患者的卵巢癌的指标参数并与不同等级卵巢癌的患病阈值进行比较，对所患卵巢癌的等级进行判定，具体判定过程包括：
28、若gi1≤检测患者的卵巢癌的指标参数hi＜gi2，则表示检测患者所患卵巢癌的等级为i级；
29、若gi2≤检测患者的卵巢癌的指标参数hi＜gi3，则表示检测患者所患卵巢癌的等级为ii级；
30、若gi3≤检测患者的卵巢癌的指标参数hi＜gi4，则表示检测患者所患卵巢癌的等级为iii级；
31、若gi4≤检测患者的卵巢癌的指标参数hi，则表示检测患者所患卵巢癌的等级为iv级。
32、作为本专利技术进一步的技术方案为：基于没有患上卵巢癌的检测患者，获得其以往多个检测周期内检测出的卵巢癌的指标参数，并结合当前卵巢癌的指标参数，计算指标参数的平均增长率，具体为：将该检测周期的卵巢癌的指标参数与上一检测周期的卵巢本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：所述TNM分级可将癌症分为I、II、III、IV四级，级别越高，表示癌症越严重；
3.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：基于所述复合物图像获得图像中复合物的形态参数、数量参数以及比例参数，其中，数量参数获得过程为：统计复合物图像中出现的复合物的数量，获得复合物的数量参数；
4.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：基于所述复合物的形态参数、数量参数以及比例参数计算不同等级卵巢癌的指标参数，将获得的复合物的数量参数标记为ei，将复合物的比例参数标记为fi；
5.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：获得所述检测患者的卵巢癌的指标参数并与不同等级卵巢癌的患病阈值进行比较，对检测患者是否患上卵巢癌进行判定，具体判定过程为：
6.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：获得所述检测患者的卵巢癌的指标参数并与不同等级卵巢癌的患病阈值进行比较
7.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：基于所述没有患上卵巢癌的检测患者，获得其以往多个检测周期内检测出的卵巢癌的指标参数，并结合当前卵巢癌的指标参数，计算指标参数的平均增长率，具体为：将该检测周期的卵巢癌的指标参数与上一检测周期的卵巢癌的指标参数进行差值处理，并将差值与上一检测周期的卵巢癌的指标参数做比值处理，获得每一检测周期的卵巢癌的指标参数的增长率，将每一检测周期的卵巢癌的指标参数的增长率进行求和取均值，获得指标参数的平均增长率并标记为vb。
8.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：基于所述检测患者的基本数据计算患上卵巢癌的风险表征值，检测患者的基本数据包括：年龄、BMI以及是卵巢癌遗传概率参数，将检测患者的年龄标记为vi，将检测患者的BMI指数标记为sb，将卵巢癌遗传概率参数标记为fg；
9.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：根据所述指标参数的平均增长率以及患上卵巢癌的风险表征值综合判定患上卵巢癌的风险程度，具体判定过程为：
10.一种卵巢癌早筛的检测系统，该系统实现如权利要求1-9任一项所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：该系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：所述tnm分级可将癌症分为i、ii、iii、iv四级，级别越高，表示癌症越严重；
3.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：基于所述复合物图像获得图像中复合物的形态参数、数量参数以及比例参数，其中，数量参数获得过程为：统计复合物图像中出现的复合物的数量，获得复合物的数量参数；
4.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：基于所述复合物的形态参数、数量参数以及比例参数计算不同等级卵巢癌的指标参数，将获得的复合物的数量参数标记为ei，将复合物的比例参数标记为fi；
5.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：获得所述检测患者的卵巢癌的指标参数并与不同等级卵巢癌的患病阈值进行比较，对检测患者是否患上卵巢癌进行判定，具体判定过程为：
6.根据权利要求1所述的一种卵巢癌早筛的检测方法，其特征在于：获得所述检测患者的卵巢癌的指标参数并与不同等级卵巢癌的患病阈值进行比较，对所患卵巢癌的等级进行判定，具体判定过程包括：
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚南，杜晓冰，王菲，马征泽，谢娅，
申请(专利权)人：郑州大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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