【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流管理，具体为基于大数据分析的国际物流智慧管理平台。
技术介绍
1、随着全球化进程的不断推进，国际物流行业面临着日益复杂的挑战。传统的物流管理方式已难以满足现代物流业的高效、精准和智能化需求。大数据技术的快速发展为国际物流智慧管理平台的建设提供了有力支撑。大数据技术能够实现对海量数据的收集、存储、处理和分析，挖掘出数据背后的有价值信息。在国际物流领域，通过大数据分析，可以对货物的运输过程进行实时监控和预测，提高物流效率；同时，还可以对客户需求进行精准分析，优化资源配置，降低运营成本。
2、在申请公布号为cn117689445a的中国专利技术申请中，公开了一种跨境物流业务的订舱预测方法及装置，包括获取历史订舱数据，并依据所述历史订舱数据和所述控制参数进行校验，得到订舱校验数据；依据所述订舱校验数据和当前季节的所述偏移条件生成当前偏移订舱数据；通过所述人工智能模型预建立的对应关系确定出与所述当前偏移订舱数据所对应的当前日期的目标订舱预测结果。
3、在以上专利技术申请中，通过感知旺淡季舱位库存，降低舱位紧张出现的概率，减少承运人需要承担的订舱费，自动化合理安排舱位，实现线上订舱的全链路观测，但是以上方案通常适用于工厂、企业等大规模物流，对于个人跨境物流订单并没有参考性，而且由于个人跨境物流订单体积小、量少，并不需要每天订舱，常常几天甚至一周的订单量才能够达到最低订舱标准，过早订舱会导致运价升高，而过迟订舱又会导致物流延误，仓储费增加。
4、为此，本专利技术提供了基于大数据分析的国际物
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，本专利技术通过预测每日订单量、预测每日体积及预测每日重量结合各国物流订舱订单量阈值、订舱体积阈值及订舱重量阈值，分析获得预测订舱日期
dt，并对天气进行分析，可以预见到可能的运输延误或取消，从而提前调整计划订舱日期jh，可以帮助更好地规划个人跨境物流订单物流资源，如船舶、飞机、集装箱等的使用，根据预测结果提前安排运输工具和空间，确保在需要时能够及时、有效地进行装运，从而解决了
技术介绍
中记载的技术问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，包括：
3、物品登记模块，用于对需要进行国际运输的物品进行核验登记，登记内容包括寄件地址、寄件联系方式、收件地址、收件联系方式、物品名称、数量、尺寸、重量、材料、用途、申报价值及原产国；
4、费用计算模块，包括运费计算单元和关税计算单元；运费计算单元通过将物品登记内容导入在线运费计算工具得到物品运费；关税计算单元通过将物品登记内容导入在线税费计算工具得到物品关税；
5、历史装舱分析模块，用于分析运往各国物流的历史装舱订单量、体积及重量，获得各国物流订舱订单量阈值、订舱体积阈值及订舱重量阈值；
6、物流预测模块，包括订单量预测单元、体积预测单元及重量预测单元；订单量预测单元用于处理历史订单量数据，获得预测每日订单量；体积分析单元用于处理历史体积数据，获得预测每日体积；重量分析单元用于处理历史重量数据，获得预测每日重量；
7、订舱时间分析模块，对于来自物流预测模块的预测每日订单量、预测每日体积及预测每日重量和来自历史装舱分析模块的各国物流订舱订单量阈值、订舱体积阈值及订舱重量阈值进行定向数据处理，获得预测订舱日期 dt；
8、天气分析模块，用于对预测订舱日期 dt的天气进行分析，进一步确定获得计划订舱日期 jh。
9、进一步地，依据历史装舱记录获取运往各国物流的历史装舱订单量、体积及重量，进行线性归一化处理后，计算获得各国物流订舱订单量阈值、订舱体积阈值及订舱重量阈值：
10、；
11、其中， i表示年份时间编号，， j表示月份时间编号，， k表示每月装舱次数编号，，表示各国物流编号。
12、进一步地，获取历史每日订单量，进行线性归一化处理后，计算获得订单量补偿指数，并进一步计算获得预测每日订单量：
13、；
14、其中， x表示日期时间编号，。
15、进一步地，获取历史每日体积，进行线性归一化处理后，计算获得体积补偿指数，并进一步计算获得预测每日体积：
16、；
17、对应的体积补偿指数和预测每日体积的计算公式如上。
18、进一步地，获取历史每日重量，进行线性归一化处理后，计算获得重量补偿指数，并进一步计算获得预测每日重量：
19、；
20、其中，历史每日订单量、每日订单体积及每日订单重量均依据历史物流记录获得。
21、进一步地，依据历史装舱记录获取上次装舱日期，结合预测每日订单量、预测每日体积、预测每日重量及各国物流订舱订单量阈值、订舱体积阈值、订舱重量阈值，获得预测订单量达标日期、预测体积达标日期及预测重量达标日期：
22、；
23、其中，为取整函数，也称高斯函数。
24、进一步地，获取预测订单量达标日期、预测体积达标日期及预测重量达标日期，进行线性归一化处理后，计算获得预测订舱日期 dt：
25、；
26、对应的预测订舱日期 dt的计算公式如上。
27、进一步地，依据天气网站获取预测订舱日期当天的风力等级 fd、预测降雨量或降雪量 jx，进行线性归一化处理后，计算获得预测订舱日期的装舱评价指数 pz：
28、；
29、当装舱评价指数 pz小于0时，预测订舱日期 dt即为计划订舱日期 jh；
30、当装舱评价指数 pz不小于0时，计算预测订舱日期后三天装舱评价指数，若后三天中存在装舱评价指数小于0的日期，取离预测订舱日期最近的日期为计划订舱日期 jh；
31、若后三天中装舱评价指数均不小于0，计算预测订舱日期前三天装舱评价指数，若前三天中存在装舱评价指数小于0的日期，取离预测订舱日期最近的日期为计划订舱日期 jh； 本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
6.根据权利要求2所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的国际物流智慧管理平台，其特征在于：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：方曼荻，
申请(专利权)人：深圳市华运国际物流有限公司，
类型：发明
国别省市：
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