System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法技术_技高网

基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法技术

技术编号:41215420 阅读:11 留言:0更新日期:2024-05-09 23:37
本发明专利技术公开了基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,先根据低压线路首末端电压差计算台区理论日线损率值;再获取台区实际日线损率数值,与计算得到的台区理论日线损率值进行比较,判断是否超出台区理论日线损率阈值;如果超出根据超出后的类型选择合适的排查方法。本发明专利技术采用“压降法”计算台区日线损率理论值,相比其它算法,台区日线损率理论值更加准确且易于实现。将台区日线损率异常分为过大、波动、为负等基本类型,其余线损异常可由这三类异常叠加形成,总结造成这三类基本异常的各种原因,通过系统及理论分析、低压线损测试仪应用等方式,证明结论的正确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法


技术介绍

1、随着企业精益化管理水平的不断提高,供电公司对公用配电变压器的低压线损(以下简称台区线损)管理要求不断提高,线损研究相关文献越来越多。台区线损理论值计算方法众多,大多计算方法过于复杂且实用程度不高。根据近几年的治理经验,台区线损异常主要受以下几个因素的影响:1.用户侧低电压;2.户变关系不正确;3.计量采集偏差或故障;4.窃电等无表或绕越表计用电;5.计量装置错接线;6.计量、采集装置等自身耗电;7.线路、设备漏电等。可见,台区线损异常原因较多,加上一个台区下低压用户数普遍较多、从几十户到几百户不等,并且部分台区低压线路较长、接线较为凌乱,因此,异常原因查找难度非常大。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,能够有效解决现有台区线损异常原因查找难度大的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:

3、基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,依次包括以下步骤:

4、s100、根据低压线路首末端电压差计算台区理论日线损率值;

5、s200、获取台区实际日线损率数值,与s100计算得到的台区理论日线损率值进行比较,判断是否超出s100的台区理论日线损率阈值;

6、如果台区实际日线损率数值过大且存在波动,则开始排查线路窃电情况;

7、如果台区实际日线损率数值过大且平稳,则开始排查故障设备;

8、如果台区实际日线损数值存在波动,则为集中器时钟与表计时钟不一致,或者,关口表或用户表计与主站时钟不一致;

9、如果台区实际日损数值小于台区理论日线损率阈值,则为关口表检测回路螺丝松动接触不良、关口电流互感器一次侧匝间短路故障或用户设备产生上网电量未计入供电量。

10、优选的,在步骤s100中,根据首末端有功守恒,台区a相所有用户t时刻在线路上损失的功率为:

11、

12、式(1)中uat、iat、分别表示t时刻台区a相关口表处电压、电流、功率因数,uati、iati、分别表示t时刻台区a相上所接的第i个用户表计处的电压、电流、功率因数;

13、根据基尔霍夫电流定律(不考虑线路上电流损失):

14、

15、将式(2)代入式(1)之后得到:

16、

17、由式(3)可以看出,台区首末端电压差与末端用户电流有功分量的乘积即为该用户对线路产生的损耗;

18、台区a相全天线路上损失的电量为:

19、

20、式(4)中n为全天数据采集点数,目前采集系统每15分钟采集一次,全天96个点,可见采集点数越多计算精度越高,同理可得δwb和δwc;

21、台区理论日线损率为:

22、

23、式(5)中k为考虑三相不平衡、功率因数及负荷率影响时的修正系数,m为计量设备自身损耗,w供为台区日供电量。

24、优选的,在步骤s200中,台区理论日线损率阈值为台区理论日线损值×(1+2%)。

25、优选的,在步骤s200中排查线路窃电情况的步骤为:s210、在该低压线路中任意杆挂装终端,与其后段表进行对比计算,如果出现瞬时功率和小时冻结电量相差较大,则安排人员对后段表进行排查。

26、优选的,在步骤s200中排查故障设备的步骤为:s220、在各个关口设备出线处安装台区线损测试仪终端,将各个终端小时和日冻结电量数据之和与关口计量数据对比,相差较大的,则为该关口计量设备故障。

27、与现有技术相比,本专利技术的优点是:

28、本专利技术采用“压降法”计算台区日线损率理论值,相比其它算法,台区日线损率理论值更加准确且易于实现。通过先计算出台区理论日线损率值,以此为基准确定阈值范围,然后通过台区实际日线损率与阈值的比对,将台区日线损率异常分为过大、波动、为负等基本类型,其余线损异常可由这三类异常叠加形成,总结造成这三类基本异常的各种原因,通过系统及理论分析、低压线损测试仪应用等方式,证明结论的正确性。从而指导台区线损管理人员,在尽可能短时间内找到台区日线损率异常原因并完成治理。

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【技术保护点】

1.基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,其特征在于:依次包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,其特征在于:在步骤S100中,根据首末端有功守恒,台区A相所有用户t时刻在线路上损失的功率为:

3.如权利要求1所述的基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,其特征在于:在步骤S200中,台区理论日线损率阈值为台区理论日线损值×(1+2%)。

4.如权利要求1所述的基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,其特征在于:在步骤S200中排查线路窃电情况的步骤为:

5.如权利要求1所述的基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,其特征在于:在步骤S200中排查故障设备的步骤为:

【技术特征摘要】

1.基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,其特征在于:依次包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,其特征在于:在步骤s100中,根据首末端有功守恒,台区a相所有用户t时刻在线路上损失的功率为:

3.如权利要求1所述的基于台区日线损率曲线特征的线损分析方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:林泽科杨炀沈苏红柳怡晨冯新江吴琦琪朱月球杨月标王立陈霄宇
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
类型:发明
国别省市:

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