【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种印刷标签质量检测方法及系统。
技术介绍
1、标签在打印的过程中，可能会存印刷质量问题，例如图案变形，不够清晰等，因此，需要对印刷好的标签进行质量检测，避免客户受到存在质量问题的标签。
2、现有技术中，通常采用图像识别的方式对印刷好的标签进行质量检测，检测原理为将印刷好的标签的图像与预先存储的标签的标准图像进行比较，计算两张图像之间的相似度，当相似度大于阈值时，表示印刷好的标签的质量合格。这种比较方式存在这样的缺陷：无论标签是否印刷正确，均需要基于图像中所有的像素点进行相似度的计算来获得质量检测结果。但是，标签只要存在不符合印刷要求的区域，便属于存在质量问题的标签。当标签存在质量问题时，现有技术需要对其它的不存在质量问题的所有区域进行计算，才能检测出存在质量问题，影响了整体的检测效率。
3、因此，在使用图像识别技术对标签的生产质量进行检测时，如何提高标签的质量检测过程中的检测效率，便成为需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于公开一种印刷标签质量检测方法及系统，解决在使用图像识别技术对标签的生产质量进行检测时，如何提高标签的质量检测过程中的检测效率的问题。
2、为了达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一方面，本专利技术提供了一种印刷标签质量检测方法，包括：
4、s1，获取满足质检要求的标签的标准图像；
5、s2，采用预设的切割规则对进行切割，
6、s3，获取t时刻印刷好的标签的待检测图像；
7、s4，基于t-1时刻和t-2时刻印刷好的标签的待检测图像和计算中的每个子图像的对比系数；
8、s5，按照对比系数从高到低的顺序对中的子图像进行连续编号，对比系数越大，编号越小，编号为正整数；
9、s6，基于中的子图像判断t时刻印刷好的标签是否满足质检要求，包括：
10、s61，用k表示编号，初始化k的值为1；
11、s62，获取中编号为k的子图像；
12、s63，将与中对应的判断区域进行对比，判断与之间的相似度是否大于预先设置的相似度阈值，若是，则进入s64，若否，则表示t时刻印刷好的标签不满足质检要求；
13、s64，将k的值加1，判断k是否大于中的子图像的总数，若是，则表示t时刻印刷好的标签满足质检要求，若否，则进入s62。
14、可选的，s2包括：
15、第1次切割的过程包括：
16、将切割为n个面积一致的子图像，将所有得到的子图像作为集合中的元素；
17、分别计算中的每个子图像的切割概率值；
18、将切割概率值大于预先设置的切割概率值门槛值作为集合中的元素；
19、第h次的切割过程包括：
20、分别将中的每个子图像切割为n个面积一致的子图像，将所有得到的子图像作为集合中的元素；h大于1；
21、分别计算中的每个子图像的切割概率值；
22、将切割概率值大于预先设置的切割概率值门槛值作为集合中的元素；
23、判断中的元素的总数是否大于0，若是则继续进行下一次的切割，若否，则将总共h次切割得到的所有子图像作为中的元素。
24、可选的，切割概率值的计算公式为：
25、
26、表示切割概率值，表示子图像中的像素点的总数，表示中的像素点的总数，表示子图像对应的灰度图像中灰度值为i的像素点的总数，表示预先设置的重要程度参考值，表示数量权重，表示信息量权重，表示预先设置的整数。
27、可选的，s3包括：
28、采用与获取时相同的拍摄参数对t时刻印刷好的标签进行拍摄，得到初始图像；
29、对进行图像预处理，获得待检测图像。
30、可选的，拍摄参数包括光圈、快门速度、感光度、焦距、分辨率和白平衡。
31、可选的，对进行图像预处理，获得待检测图像，包括：
32、对进行滤波处理，得到待检测图像。
33、可选的，对进行滤波处理，得到待检测图像，包括：
34、采用nlem算法对进行滤波处理，得到待检测图像。
35、另一方面，本专利技术提供了一种印刷标签质量检系统，包括第一获取模块、切割模块、第二获取模块、计算模块、编号模块和质检模块；
36、第一获取模块用于获取满足质检要求的标签的标准图像；
37、切割模块用于采用预设的切割规则对进行切割，得到多个子图像，将得到的子图像存入集合；
38、第二获取模块用于获取t时刻印刷好的标签的待检测图像；
39、计算模块用于基于t-1时刻和t-2时刻印刷好的标签的待检测图像和计算中的每个子图像的对比系数；
40、编号模块用于按照对比系数从高到低的顺序对中的子图像进行连续编号，对比系数越大，编号越小，编号为正整数；
41、质检模块用于基于中的子图像判断t时刻印刷好的标签是否满足质检要求，包括：
42、第一步，用k表示编号，初始化k的值为1；
43、第二步，获取中编号为k的子图像；
44、第三步，将与中对应的判断区域进行对比，判断与之间的相似度是否大于预先设置的相似度阈值，若是，则进入第四步，若否，则表示t时刻印刷好的标签不满足质检要求；
45、第四步，将k的值加1，判断k是否大于中的子图像的总数，若是，则表示t时刻印刷好的标签满足质检要求，若否，则进入第二步。
46、本专利技术的优点：
47、与现有技术相比，本专利技术通过将标准图像分为多个子图像，然后基于前两次的质检过程的结果计算对最新的待识别图像进行质检时，中的子图像的对比系数，然后按照对比系数从大到小的顺序将中的子图像逐个与待识别图像中对应的判断区域进行相似度的比较，从而能够使得标签中的不符合质检要求的区域能够在靠前的识别次序中被识别出来，避免对剩余的像素点进行多余的质检计算，从而有利于提高质检的效率。
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1.一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，S2包括：
3.根据权利要求2所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，切割概率值的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，S3包括：
5.根据权利要求4所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，拍摄参数包括光圈、快门速度、感光度、焦距、分辨率和白平衡。
6.根据权利要求4所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，对进行图像预处理，获得待检测图像，包括：
7.根据权利要求6所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，对进行滤波处理，得到待检测图像，包括：
8.一种印刷标签质量检系统，其特征在于，包括第一获取模块、切割模块、第二获取模块、计算模块、编号模块和质检模块；
【技术特征摘要】
1.一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，s2包括：
3.根据权利要求2所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，切割概率值的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，s3包括：
5.根据权利要求4所述的一种印刷标签质量检测方法，其特征在于，拍摄参数包...
【专利技术属性】
技术研发人员：满雁琳，张达，李建平，黄维，薛荣建，
申请(专利权)人：千里眼广州人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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