【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据识别方法、控制器及服务器。
技术介绍
1、随着互联网的兴起，智能设备越来越多，使得各个类型的设备均具有产生数据、接收数据以及发送数据的功能。尤其在物联网领域，设备间主要靠数据的传输实现对人或物的自动识别、设备间的互动控制等，大大提高了设备的智能性和设备的使用便捷性。
2、现有的智能设备通常连接有服务器，利用服务器进行数据的解析和分发，使得智能设备之间实现联动。例如，在智能家居领域，多种类型的智能设备将自身产生的数据上传至服务器，服务器根据预先设定的服务对数据进行转发或者处理。因此服务器需要知道接收到的数据是哪种类型的智能设备产生的，从而才能进行后续的数据转发或处理。目前的方式是产生数据的智能设备在数据中加入标识符等字段，服务器通过标识符识别出数据归属的智能设备。但是此种方式导致被盗取的数据很容易被分辨出其归属，降低了数据传输的安全性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种数据识别方法、控制器及服务器，以至少解决数据传输的安全性较低的技术问题。
2、根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种数据识别方法，包括：
3、接收多个类型的智能设备上传的设备数据；
4、根据所述设备数据携带的标签情况，利用预设的识别模型对所述设备数据进行处理，得到针对未携带有标签的所述设备数据的设备识别结果，其中，所述标签用于表征所述设备数据归属的所述智能设备的设备类型。
5、可选地，所述根据所述设备数据携带的
6、当所述设备数据未携带有标签时，利用所述识别模型对未携带有标签的所述设备数据的特征进行识别，并基于所述特征得到所述设备识别结果。
7、可选地，所述未携带有标签的所述设备数据的特征包括数据的结构特征、长度特征、标识特征和数据类型特征中的至少一个。
8、可选地，所述根据所述设备数据携带的标签情况，利用预设的识别模型对所述设备数据进行处理，得到针对未携带有标签的所述设备数据的设备识别结果，包括：
9、当所述设备数据携带有标签时，将携带有标签的设备数据作为训练数据，以在响应接收到训练指令后使用所述训练数据对所述识别模型进行训练或直接利用所述训练数据对所述识别模型进行训练。
10、可选地，在所述得到针对未携带有标签的所述设备数据的设备识别结果之后，所述方法还包括：
11、获取针对所述设备识别结果反馈的验证结果；
12、当所述验证结果表征所述设备识别结果错误时，触发训练指令以对所述识别模型进行训练并丢弃对应的设备识别结果；
13、当所述验证结果表征所述设备识别结果正确时，按照所述设备识别结果将对应的所述设备数据存储到相应的设备类型下的存储位置中。
14、可选地，所述设备识别结果用于表征所述设备数据归属的所述智能设备的设备类型。
15、可选地，所述接收多个类型的智能设备上传的设备数据，包括：
16、从各类型的智能设备上传的数据中提取目标信息，构成对应智能设备的所述设备数据，其中，所述目标信息包括设备唯一标志位、设备功能参数、位置参数和运行参数中的至少一个。
17、根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种控制器，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于在执行所述计算机程序时采用上述所述的数据识别方法。
18、根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种服务器，包括用于执行上述所述的数据识别方法的计算机程序。
19、可选地，所述服务器为智能家居设备用服务器。
20、在本申请实施例中，由于预设有识别模型，且识别模型能够对未携带有标签的设备数据进行识别，得到设备识别结果，使得各类型的智能设备在上传设备数据时，可以不携带用于表征设备数据归属的智能设备的设备类型的标签，如此，尽管设备数据被截取或者盗取，也不易因携带有标签而被得知其来源，不仅提高了设备数据的安全性，还保证了各设备数据的有序储存以及针对设备数据的后续处理不易混乱。
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1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述设备数据携带的标签情况，利用预设的识别模型对所述设备数据进行处理，得到针对未携带有标签的所述设备数据的设备识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，所述未携带有标签的所述设备数据的特征包括数据的结构特征、长度特征、标识特征和数据类型特征中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述设备数据携带的标签情况，利用预设的识别模型对所述设备数据进行处理，得到针对未携带有标签的所述设备数据的设备识别结果，包括：
5.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，在所述得到针对未携带有标签的所述设备数据的设备识别结果之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的数据识别方法，其特征在于，所述设备识别结果用于表征所述设备数据归属的所述智能设备的设备类型。
7.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述接收多个类型的智能设备上传的设备数据，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述设备数据携带的标签情况，利用预设的识别模型对所述设备数据进行处理，得到针对未携带有标签的所述设备数据的设备识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，所述未携带有标签的所述设备数据的特征包括数据的结构特征、长度特征、标识特征和数据类型特征中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述设备数据携带的标签情况，利用预设的识别模型对所述设备数据进行处理，得到针对未携带有标签的所述设备数据的设备识别结果，包括：
5.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，在所述得到针...
【专利技术属性】
技术研发人员：许榴，李绍斌，唐杰，王沅召，刘玉玺，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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