【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车制造领域，具体涉及一种发动机生产车间电能智能控制的方法。
技术介绍
1、对汽车动力总成的零件加工需要在加工车间内完成。随着汽车质量的提升，汽车动力总成的零件加工精度已达到微米级并对温度有极高的要求。图1为现有技术的汽车动力总成加工车间设备布置示意图。如图1所示，汽车的动力总成加工车间主要包括加工设备1、热处理设备2、温度传感器3及物流门4。加工设备优选使用plc程序控制的加工设备，对被加工零件进行铣、镗、钻等加工方式。加工设备1的切削热、磨削热、液压站、电机运行都会发出大量热量。热处理设备2主要包括曲轴等零件的淬火、回火设备，在设备运作时亦会发出大量热量。车间物流门4的开启和关闭也会让大量户外的空气进入车间导致车间内环境温度的改变。经测定，影响零件加工温度的因素主要为加工设备1及热处理设备2本身产生的温度和车间环境温度。加工设备1本身温度包括刀具切削热、主轴、导轨、丝杆等摩擦副的摩擦热。车间环境温度是设备周围环境温度对加工设备的影响。温度引起的设备热胀冷缩会导致在加工设备1在加工时xyz方向的运动轴产生形变并对产品的加工精度产生影响。因此，在现有技术中，采用温度传感器3和空调对车间的温度进行监控和调节。但是，若需要对车间温度进行精准监控和调节，则需要布置与加工设备一一对应的温度传感器3且会存在控制精度低和温度响应滞后的问题。由于加工车间对环境温度的高要求，所以为了维持车间内环境温度空调需要不停运转需消耗大量电能。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本申请的目的在于
2、本申请实施例提供了一种发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，包括步骤：
3、s1)获取加工设备在不同工作状态下的加工设备xyz轴加工状态温度变化模型；
4、s2)获取热处理设备在不同工作状态下的热处理设备加工状态辐射温度变化模型；
5、s3)根据所述加工设备xyz轴加工状态温度变化模型及所述热处理设备加工状态辐射温度变化模型建立加工设备xyz轴综合温度预测模型，所述加工设备xyz轴综合温度预测模型用以获取在标准现场温度时所述加工设备在不同工作状态时的xyz轴温度；
6、s4)获取加工设备xyz轴在不同温度时的xyz轴温度补偿参数，所述xyz轴温度补偿参数根据测定加工设备xyz轴的温度与热变形对应关系获得；
7、s5)将所述加工设备xyz轴综合温度预测模型及所述xyz轴温度补偿参数用以加工设备加工时的xyz轴精度补偿。
8、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，所述步骤s1)进一步包括：
9、s11)获取加工设备在不同工作状态下的加工设备不同状态信号输出；
10、s12)测量所述加工设备的xyz轴在所述加工设备不同状态信号输出时的温度变化过程并建立加工设备xyz轴加工状态温度变化模型。
11、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，所述步骤s2)进一步包括：
12、s21)获取热处理设备在不同工作状态下的热处理设备不同状态信号输出；
13、s22)根据所述热处理设备不同状态信号输出测量所述热处理设备在不同工作状态下的辐射温度变化并建立热处理设备加工状态辐射温度变化模型。
14、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，所述加工设备xyz轴综合温度预测模型根据所述加工设备xyz轴加工状态温度变化模型及所述热处理设备加工状态辐射温度变化模型通过机器学习获得。
15、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，所述热处理设备的不同工作状态包括开机、淬火、回火、待机及停机。
16、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，所述加工设备的不同工作状态包括开机、正常运行、重载粗加工、轻载精加工及停止状态。
17、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，所述步骤s4)进一步包括：
18、s41)测定加工设备xyz轴在所述标准现场温度下的xyz轴标准长度；
19、s42)获取不同温度xyz轴热变形百分比，所述不同温度xyz轴热变形百分比通过所述加工设备在实际工作温度区间的加工设备xyz轴的长度与所述xyz轴标准长度的测定获得，所述实际工作温度区间根据所述加工设备工作时的最低温度及最高温度获得；
20、s43)将所述不同温度xyz轴热变形百分比转换为xyz轴温度补偿参数。
21、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，述实际工作温度区间为14℃～26℃。
22、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，所述标准现场温度为20℃。
23、进一步，所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，所述步骤s5)进一步包括：
24、s51)获取加工设备在不同工作状态下的加工设备不同状态信号输出；
25、s52)根据所述加工设备不同状态信号输出判断所述加工设备的状态并使用所述加工设备xyz轴综合温度预测模型获取加工设备的xyz轴温度；
26、s53)根据所述加工设备的xyz轴温度通过所述xyz轴温度补偿参数对加工设备xyz轴在加工时的精度补偿。
27、本申请实施例提供的技术方案具有如下优点：
28、1.由于建立了加工设备xyz轴综合温度预测模型能有效地实现对于加工设备温度的预测；
29、2.由于采用了xyz轴温度补偿参数有效地实现了设备加工时由于温度影响导致的加工精度误差，增加了加工时的xyz轴的精度，避免空调的反复物理调温，从而节省大量电能；
30、3.有效地减低了传感器的布置，节约了成本。
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1.一种发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述步骤S1)进一步包括：
3.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述步骤S2)进一步包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述加工设备XYZ轴综合温度预测模型根据所述加工设备XYZ轴加工状态温度变化模型及所述热处理设备加工状态辐射温度变化模型通过机器学习获得。
5.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述热处理设备的不同工作状态包括开机、淬火、回火、待机及停机。
6.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述加工设备的不同工作状态包括开机、正常运行、重载粗加工、轻载精加工及停止状态。
7.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述步骤S4)进一步包括：
8.根据权利要求7所述的发动机生产车间电能智
9.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述标准现场温度为20℃。
10.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述步骤S5)进一步包括：
...【技术特征摘要】
1.一种发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述步骤s1)进一步包括：
3.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述步骤s2)进一步包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述加工设备xyz轴综合温度预测模型根据所述加工设备xyz轴加工状态温度变化模型及所述热处理设备加工状态辐射温度变化模型通过机器学习获得。
5.根据权利要求1所述的发动机生产车间电能智能控制的方法，其特征在于，所述热处理设备的不同工作状态包括开机、淬...
【专利技术属性】
技术研发人员：严海桥，李敏，沈小菲，丁子晔，薛飞，王毅，徐敏，顾金伟，周亮，戈光福，李剑，
申请(专利权)人：上汽大众汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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