【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及数据分析领域，尤其涉及一种资源分配方法及相关装置。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，人们的生产生活水平不断提高。为了提高用户的体验，企业会进行软件产品研发，以满足用户的需求。在软件产品研发过程中，某一个研发项目的完成需要研发人员的参与，为了推动研发项目的实现，需要人工对研发人员的相关信息进行一定程度的了解，并进行精准分配，以使得研发项目能够按期完成。
2、然而，现有的方案中，是通过人工来分配研发人员至某一个研发项目中，由于人的精力有限，研发人员的相关信息量大，在分配时无法面面俱到，要将合适的人员分配至某一个项目的效率较低，给用户带来较大的不便。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种资源分配方法及相关装置。
2、一种资源分配方法，包括：
3、获取目标项目所对应的目标项目数据；
4、获取资源库中多个预选人员所对应的多个预选人员数据；
5、将所述目标项目数据和所述多个预选人员数据输入至预设的目标模型，得到所述多个预选人员所对应的多个匹配度分数；
6、将所述预选人员中所述匹配度分数最高的预设数量的人员确定为分配给所述目标项目的目标人员。
7、可选的，所述获取资源库中多个预选人员所对应的多个预选人员数据，包括：
8、根据用户输入的选定指令从多个目标项目特征数据中确定选定目标项目特征数据，所述目标项目数据由所述多个目标项目特征数据构成；
9、将所述资源库中与所述选定
10、可选的，所述将所述预选人员中所述匹配度分数最高的预设数量的人员确定为分配给所述目标项目的目标人员之后，所述方法还包括：
11、将与所述目标人员对应的目标人员数据推送至指定系统，并更新所述资源库。
12、可选的，所述将所述目标项目数据和所述多个预选人员数据输入至预设的目标模型，得到所述多个预选人员所对应的多个匹配度分数之前，所述方法还包括：
13、获取用于模型训练的训练项目数据和第一训练人员数据；
14、根据所述训练项目数据和所述第一训练人员数据对预设的初始模型进行训练，得到所述目标模型。
15、可选的，所述根据所述训练项目数据和所述第一训练人员数据对预设的初始模型进行训练，得到所述目标模型之前，所述方法还包括：
16、根据所述训练项目数据对所述第一训练人员数据进行预处理，得到第二训练人员数据；
17、所述根据所述训练项目数据和所述第一训练人员数据对预设的初始模型进行训练，得到所述目标模型，包括：
18、根据所述训练项目数据和所述第二训练人员数据对预设的初始模型进行训练，得到所述目标模型。
19、可选的，所述根据所述训练项目数据和所述第二训练人员数据对预设的初始模型进行训练，得到所述目标模型，包括：
20、将所述训练项目数据和所述第二训练人员数据输入至所述初始模型，得到所述训练项目数据所对应的训练项目的多个训练匹配度分数；
21、针对同一训练项目，将所述多个训练匹配度分数与用户预设的多个对照匹配度分数进行对比，得到对比数据；
22、通过所述对比数据对所述初始模型的权重参数和偏差参数进行更新，以得到所述目标模型。
23、可选的，所述将所述目标项目数据和所述多个预选人员数据输入至预设的目标模型，得到所述多个预选人员所对应的多个匹配度分数，包括：
24、基于所述目标模型中的计分规则，根据所述目标项目数据和所述多个预选人员数据确定所述目标模型中预设的多个特征维度的分数；
25、根据所述多个特征维度的分数、所述目标模型的权重参数和所述目标模型的偏差参数进行计算，得到所述多个匹配度分数。
26、一种资源分配装置，包括：
27、获取单元，用于获取目标项目所对应的目标项目数据；
28、所述获取单元，还用于获取资源库中多个预选人员所对应的多个预选人员数据；
29、处理单元，用于将所述目标项目数据和所述多个预选人员数据输入至预设的目标模型，得到所述多个预选人员所对应的多个匹配度分数；
30、确定单元，用于将所述预选人员中所述匹配度分数最高的预设数量的人员确定为分配给所述目标项目的目标人员。
31、一种资源分配装置，包括：
32、中央处理器，存储器以及输入输出接口；
33、所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
34、所述中央处理器配置为与所述存储器通信，并执行所述存储器中的指令操作以执行前述的方法。
35、一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行前述的方法。
36、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
37、先获取目标项目所对应的目标项目数据，接着获取资源库中多个预选人员所对应的多个预选人员数据，然后将目标项目数据和多个预选人员数据输入至预设的目标模型，得到多个预选人员所对应的多个匹配度分数，最后将预选人员中匹配度分数最高的预设数量的人员确定为分配给目标项目的目标人员。通过资源分配装置自动获取多个预选人员数据，并利用模型计算针对目标项目的每一个预选人员的匹配度分数，最后再挑出最高的预设数量的预选人员作为目标人员，分配时避免了盲目性，资源分配效率较高，给用户带来较好的体验。
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1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述获取资源库中多个预选人员所对应的多个预选人员数据，包括：
3.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述将所述预选人员中所述匹配度分数最高的预设数量的人员确定为分配给所述目标项目的目标人员之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述将所述目标项目数据和所述多个预选人员数据输入至预设的目标模型，得到所述多个预选人员所对应的多个匹配度分数之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述训练项目数据和所述第一训练人员数据对预设的初始模型进行训练，得到所述目标模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述训练项目数据和所述第二训练人员数据对预设的初始模型进行训练，得到所述目标模型，包括：
7.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述将所述目标项目数据和所述多个预选人员数据输入至预设的目标模型
8.一种资源分配装置，其特征在于，包括：
9.一种资源分配装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述获取资源库中多个预选人员所对应的多个预选人员数据，包括：
3.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述将所述预选人员中所述匹配度分数最高的预设数量的人员确定为分配给所述目标项目的目标人员之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述将所述目标项目数据和所述多个预选人员数据输入至预设的目标模型，得到所述多个预选人员所对应的多个匹配度分数之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述训练项目数据和所述第一训练人员数据对预设的...
【专利技术属性】
技术研发人员：马胤颖，梁丽，易能，张思愚，
申请(专利权)人：招银云创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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