System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 草地碳汇潜力估算方法与系统技术方案_技高网

草地碳汇潜力估算方法与系统技术方案

技术编号:41203954 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-07 22:29
本申请提供了一种草地碳汇潜力估算方法与系统,涉及草地碳汇统计技术领域。后台服务器在识别到任一卫星遥感图像中包括草地区域时,根据草地区域的几何形状将草地区域分割为目标数量的面积相等的子区域,每个子区域关联有区域位置信息;林业监管服务器从预存储的数据库中提取多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量;后台服务器根据多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量、每个区域位置信息内对应的各个土壤类型在单位面积和预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量、各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,确定草地区域在当前目标时段的第一总碳汇潜力(即总碳汇量)。这样一来,得到的草地碳汇潜力的精确度、可靠性高。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及草地碳汇统计,尤其涉及一种草地碳汇潜力估算方法与系统


技术介绍

1、草地碳汇是指草地生态系统通过植物光合作用,土壤碳沉积等方式固定二氧化碳,将二氧化碳固定在植被和土壤中,从而减少大气中二氧化碳的浓度的过程。

2、目前,对草地区域的碳汇潜力的计算方式为从政府部门采集草地区域附近的预设距离范围的区域的碳排放量,以及检测草地区域附近的预设距离范围的区域的空气中的碳密度,并根据碳密度和草地区域附近的预设距离范围的区域的面积得到空气中剩余的碳量。进而,可以基于草地区域附近的预设距离范围的区域的碳排放量、草地区域附近的预设距离范围的区域剩余的碳量得到草地碳汇潜力。可以理解地,基于上述的方式得到的草地碳汇潜力的精确度低、可靠性低。


技术实现思路

1、本申请提供一种草地碳汇潜力估算方法与系统,用于解决现有技术中草地碳汇潜力的精确度低、可靠性低的问题。

2、第一方面,本申请提供了一种草地碳汇潜力估算方法,应用于草地碳汇潜力估算系统,草地碳汇潜力估算系统包括碳储测量设备、后台服务器、以及林业监管服务器,后台服务器分别与碳储测量设备、林业监管服务器通信连接,本申请提供的方法包括:

3、后台服务器接收卫星设备在运行轨道上运行时,采集的不同地球区域的多幅卫星遥感图像;

4、后台服务器在识别到任一卫星遥感图像中包括草地区域时,根据草地区域的几何形状将草地区域分割为目标数量的面积相等的子区域,每个子区域关联有区域位置信息;

5、后台服务器将多个子区域关联的区域位置信息,传输到林业监管服务器;

6、林业监管服务器从预存储的数据库中提取多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量,并将多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量传输到后台服务器;

7、碳储测量设备在每个区域位置内,采集每个区域位置信息内对应的各个土壤类型在单位面积和预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量、各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,并将第一碳汇量和第二碳汇量传输到后台服务器;

8、后台服务器根据多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量、每个区域位置信息内对应的各个土壤类型在单位面积和预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量、各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,确定草地区域在当前目标时段的第一总碳汇潜力。

9、在一种可能的实施方式中,本申请提供的方法还包括:

10、后台服务器获取记录的当前目标时段的时长相等且连续在目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力;

11、后台服务器将当前目标时段的时长相等且连续在目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力,输入到预训练的长短记忆网络模型中,以输出当前目标时段的第二总碳汇潜力;

12、后台服务器根据第二总碳汇潜力修正第一总碳汇潜力。

13、在一种可能的实施方式中,将当前目标时段的时长相等且连续在目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力作为训练样本集合,输入到初始长短记忆网络中训练,以得到长短记忆网络模型。

14、在一种可能的实施方式中,后台服务器根据第二总碳汇潜力修正第一总碳汇潜力,包括:

15、后台服务器根据算式c3=k1c1+k2c2,确定修正后的第一总碳汇潜力,且k1+k2=1,其中,c3为修正后的第一总碳汇潜力,c1为修正前的第一总碳汇潜力,c2为第二总碳汇潜力,k1为第一系数,k2为第二系数。

16、在一种可能的实施方式中,后台服务器根据多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量、每个区域位置信息内对应的各个土壤类型在单位面积和预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量、各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,确定草地区域在当前目标时段的第一总碳汇潜力,包括:

17、根据算式其中,ln1为第1个区域位置信息内的单位面积的各个土壤类型的预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量,sn1为第1个区域位置信息内的各个土壤类型的总面积,dm1为第1个区域位置信息内的各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,lm1为第1个区域位置信息内的各类主要草本植物的数量,ln2为第2个区域位置信息内的单位面积的各个土壤类型的预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量,sn2为第2个区域位置信息内的各个土壤类型的总面积,dm2为第2个区域位置信息内的各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,lm2为第2个区域位置信息内的各类主要草本植物的数量,lnn为第n个区域位置信息内的单位面积的各个土壤类型的预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量,snn为第n个区域位置信息内的各个土壤类型的总面积,dmn为第n个区域位置信息内的各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,l2为第n个区域位置信息内的各类主要草本植物的数量。

18、第二方面,本申请提供的一种草地碳汇潜力估算系统,应用于草地碳汇潜力估算系统,草地碳汇潜力估算系统包括碳储测量设备、后台服务器、以及林业监管服务器,后台服务器分别与碳储测量设备、林业监管服务器通信连接,系统包括:

19、后台服务器,用于接收卫星设备在运行轨道上运行时,采集的不同地球区域的多幅卫星遥感图像;在识别到任一卫星遥感图像中包括草地区域时,根据草地区域的几何形状将草地区域分割为目标数量的面积相等的子区域,每个子区域关联有区域位置信息;多个子区域关联的区域位置信息,传输到林业监管服务器;

20、林业监管服务器,用于从预存储的数据库中提取多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量,并将多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量传输到后台服务器;

21、碳储测量设备,用于在每个区域位置内,采集每个区域位置信息内对应的各个土壤类型在单位面积和预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量、各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,并将第一碳汇量和第二碳汇量传输到后台服务器;

22、后台服务器,用于根据多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量、每个区域位置信息内对应的各个土壤类型在单位面积和预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量、各个类别的单个主要草本植物在预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,确定草地区域在当前目标时段的第一总碳汇潜力。

23、在一种可能的实施方式中,后台服务器,还用于获取记录的当前目标时段的时长相等且连续在目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力;将当前目标时段的时长相等且连续在目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力,输入到预训练的长短记忆网络模型中,以输出当前目标时段的第二总碳汇潜力;根据第二总碳汇潜力修正第一总碳汇潜力。

24、在一种可能的实施方式中,后台服务器,还本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种草地碳汇潜力估算方法,其特征在于,应用于草地碳汇潜力估算系统,所述草地碳汇潜力估算系统包括碳储测量设备、后台服务器、以及林业监管服务器,所述后台服务器分别与所述碳储测量设备、所述林业监管服务器通信连接,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述当前目标时段的时长相等且连续在所述目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力作为训练样本集合,输入到初始长短记忆网络中训练,以得到所述长短记忆网络模型。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述后台服务器根据所述第二总碳汇潜力修正所述第一总碳汇潜力,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后台服务器根据多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量、每个区域位置信息内对应的各个土壤类型在单位面积和预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量、各个类别的单个所述主要草本植物在所述预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,确定所述草地区域在所述当前目标时段的第一总碳汇潜力,包括:

<p>6.一种草地碳汇潜力估算系统,其特征在于,应用于草地碳汇潜力估算系统,所述草地碳汇潜力估算系统包括碳储测量设备、后台服务器、以及林业监管服务器,所述后台服务器分别与所述碳储测量设备、所述林业监管服务器通信连接,所述系统包括:

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述后台服务器,还用于获取记录的所述当前目标时段的时长相等且连续在所述目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力;将所述当前目标时段的时长相等且连续在所述目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力,输入到预训练的长短记忆网络模型中,以输出所述当前目标时段的第二总碳汇潜力;根据所述第二总碳汇潜力修正所述第一总碳汇潜力。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述后台服务器,还用于将所述当前目标时段的时长相等且连续在所述目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力作为训练样本集合,输入到初始长短记忆网络中训练,以得到所述长短记忆网络模型。

9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述后台服务器具体用于根据算式C3=k1C1+k2C2,确定修正后的所述第一总碳汇潜力,且k1+k2=1,其中,C3为修正后的第一总碳汇潜力,C1为修正前的第一总碳汇潜力,C2为第二总碳汇潜力,k1为第一系数,k2为第二系数。

10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述后台服务器,具体用于根据算式其中,Ln1为第1个区域位置信息内的单位面积的各个土壤类型的预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量,Sn1为第1个区域位置信息内的各个土壤类型的总面积,Dm1为第1个区域位置信息内的各个类别的单个所述主要草本植物在所述预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,Lm1为第1个区域位置信息内的各类主要草本植物的数量,Ln2为第2个区域位置信息内的单位面积的各个土壤类型的预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量,Sn2为第2个区域位置信息内的各个土壤类型的总面积,Dm2为第2个区域位置信息内的各个类别的单个所述主要草本植物在所述预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,Lm2为第2个区域位置信息内的各类主要草本植物的数量,LnN为第N个区域位置信息内的单位面积的各个土壤类型的预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量,SnN为第N个区域位置信息内的各个土壤类型的总面积,DmN为第N个区域位置信息内的各个类别的单个所述主要草本植物在所述预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,Lm2为第N个区域位置信息内的各类主要草本植物的数量。

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【技术特征摘要】

1.一种草地碳汇潜力估算方法,其特征在于,应用于草地碳汇潜力估算系统,所述草地碳汇潜力估算系统包括碳储测量设备、后台服务器、以及林业监管服务器,所述后台服务器分别与所述碳储测量设备、所述林业监管服务器通信连接,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述当前目标时段的时长相等且连续在所述目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力作为训练样本集合,输入到初始长短记忆网络中训练,以得到所述长短记忆网络模型。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述后台服务器根据所述第二总碳汇潜力修正所述第一总碳汇潜力,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后台服务器根据多个区域位置信息关联的土壤类型和各类主要草本植物的数量、每个区域位置信息内对应的各个土壤类型在单位面积和预设时长的当前目标时段内的第一碳汇量、各个类别的单个所述主要草本植物在所述预设时长的当前目标时段内的第二碳汇量,确定所述草地区域在所述当前目标时段的第一总碳汇潜力,包括:

6.一种草地碳汇潜力估算系统,其特征在于,应用于草地碳汇潜力估算系统,所述草地碳汇潜力估算系统包括碳储测量设备、后台服务器、以及林业监管服务器,所述后台服务器分别与所述碳储测量设备、所述林业监管服务器通信连接,所述系统包括:

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述后台服务器,还用于获取记录的所述当前目标时段的时长相等且连续在所述目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力;将所述当前目标时段的时长相等且连续在所述目标时段之前的多个历史目标时段的历史总碳汇潜力,输入到预训练的长短记忆网络模型中,以输出所述当前目标时段的第二总碳汇潜力;根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:修丽娜黄学煜吕勇
申请(专利权)人:西北师范大学
类型:发明
国别省市:

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