本发明专利技术涉及一种AI自学系统及方法，包括相互连接的监听与控制装置和计算与储存装置，监听与控制装置包括：用于截取监听操作者的显示装置实时画面截图的画面截取装置，以及用于对操作者操作的输入装置输出的控制讯号截取的控制讯号截取装置；计算与储存装置包括：将截取的控制讯号转换成控制字符的控制讯号转换装置，以及将截取的实时画面与控制讯号进行对应储存，并提供AI建模使用的储存装置。本发明专利技术无需标注人员，即可以在工作人员日常工作中，无感知的AI自主学习并应用，节可省大量的人力资源。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能相关，尤其涉及一种ai自学系统及方法。
技术介绍
1、伴随着人工智能领域快速发展，工厂逐渐开始导入机器人或是人工智能来取代产线上的工作人员，因此各大工厂对于高质量的有效数据集都有着十分迫切的需求，从而数据标注师的规模也在慢慢扩大。
2、人工智能简单理解便是机器模仿人的方式进行认知，然后辅助人员工作，减少工作量乃至取代工作人员。人工智能一般的方法便是通过数据进行学习。即用有标注的数据来作为先验经验。因此在导入人工智能之前需要大量的数据标注员进行标注，才能产生可以供ai学习的数据。
3、数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工，将需要检测的对象通过所使用的平台或是工具进行框选，并赋予它正确的属性，为机器学习的样本提供更好的数据支撑。
4、不过随着算法需求日益旺盛，仅仅只靠人工标注现已满足不了市场的需求了，所以增强数据处理平台持续学习能力，由机器持续学习人工标注，提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将会是一种势不可挡的新趋势。
5、有鉴于上述的缺陷，本设计人积极加以研究创新，以期创设一种ai自学系统及方法，使其更具有产业上的利用价值。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种ai自学系统及方法。
2、为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、本专利技术第一目的：
4、一种ai自学系统，包括相互连接的监听与控制装置和计算与储存装置，
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p>5、监听与控制装置包括：6、用于截取监听操作者的显示装置实时画面截图的画面截取装置，
7、以及用于对操作者操作的输入装置输出的控制讯号截取的控制讯号截取装置；
8、计算与储存装置包括：
9、将截取的控制讯号转换成控制字符的控制讯号转换装置，
10、以及将截取的实时画面与控制讯号进行对应储存，并提供ai建模使用的储存装置。
11、作为本专利技术的进一步改进，计算与储存装置为计算机。
12、作为本专利技术的进一步改进，显示装置为显示器，输入装置为鼠键组合。
13、本专利技术第二目的：
14、一种ai自学方法，依次包括以下步骤：
15、步骤s1、差异学习步骤：自动收取设备资料，通过监听与控制装置抓取实时画面截图以及控制讯号，自行与母版图像进行差异化分析比对；
16、步骤s2、监督强化步骤：将上述步骤s2中自行学习判断的结果和人工判断的结果进行比对，相同的结果则完成学习，结果不同的数据再单独进行强化学习；
17、步骤s3、预测取代步骤：预测判断后交由人工复查，结果正确则自学习完成。
18、作为本专利技术的进一步改进，步骤s1依次包括以下步骤：
19、步骤s11、人员观看显示装置并操作输入装置；
20、步骤s12、通过画面截取装置抓取显示装置的实时画面截图，以及通过控制讯号截取装置抓取操作人员操作的输入装置输出的控制讯号；
21、步骤s13、将上述步骤s12中的实时画面截图以及控制讯号储存至储存装置中；
22、步骤s14、将上述步骤s13中储存后的实时画面截图以及控制讯号进行ai建模。
23、作为本专利技术的进一步改进，步骤s2依次包括以下步骤：
24、步骤s21、人员观看显示装置并操作输入装置；
25、步骤s22、通过画面截取装置抓取显示装置的实时画面截图，以及通过控制讯号截取装置抓取操作人员操作的输入装置输出的控制讯号；
26、步骤s23、将上述步骤s22中的实时画面截图讯息输入至ai模型，并产生模拟的控制讯号；
27、步骤s24、将上述步骤s23中产生的控制讯号与人员实际操作的控制讯号进行比对，如有差异则进行ai模型修正。
28、作为本专利技术的进一步改进，步骤s3依次包括以下步骤：
29、步骤s31、通过画面截取装置抓取显示装置的实时画面截图，以及通过控制讯号截取装置4抓取操作人员操作的输入装置输出的控制讯号；
30、步骤s32、将上述步骤s31中的实时画面截图讯息输入至ai模型，并产生模拟的控制讯号；
31、步骤s33、将上述步骤s32中产生的控制讯号下发到目标机台。
32、借由上述方案，本专利技术至少具有以下优点：
33、本专利技术无需标注人员，即可以在工作人员日常工作中，无感知的ai自主学习并应用，节可省大量的人力资源；
34、本专利技术在现有环境中取得人机交互的“影像与动作”的方法，并以此提供ai建模，建模后可以介入原有人机交互环境，以期达到取代原有人员操作之目的；
35、本专利技术无需人员训练，通过自学习，取代工作人员，推进智能制造无人化工厂进度。
36、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种AI自学系统，包括相互连接的监听与控制装置(1)和计算与储存装置(2)，其特征在于，
2.如权利要求1所述的一种AI自学系统，其特征在于，所述计算与储存装置(2)为计算机。
3.如权利要求1所述的一种AI自学系统，其特征在于，所述显示装置(7)为显示器，所述输入装置(8)为鼠键组合。
4.如权利要求1所述的一种AI自学方法，其特征在于，依次包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的一种AI自学方法，其特征在于，所述步骤S1依次包括以下步骤：
6.如权利要求4所述的一种AI自学方法，其特征在于，所述步骤S2依次包括以下步骤：
7.如权利要求4所述的一种AI自学方法，其特征在于，所述步骤S3依次包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种ai自学系统，包括相互连接的监听与控制装置(1)和计算与储存装置(2)，其特征在于，
2.如权利要求1所述的一种ai自学系统，其特征在于，所述计算与储存装置(2)为计算机。
3.如权利要求1所述的一种ai自学系统，其特征在于，所述显示装置(7)为显示器，所述输入装置(8)为鼠键组合。
4.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：竺时育，汪俊宇，刘冉，
申请(专利权)人：苏州众里数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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