【技术实现步骤摘要】
本公开涉及网络智慧运营领域，尤其涉及一种对象等级计算方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、随着5g(5th generation mobile communication technology，第五代移动通信技术)网络中大量设备和多样化服务的出现，电信运营管理复杂性显著增加。为了提高电信运营商的运营效率，人工智能(ai)技术被引入电信运营管理系统中，并显示出巨大的潜力和价值。
2、通过智能等级评估方法计算电信网络运营管理系统的智能化水平可以识别运营管理短板，推动整个运营管理系统的智能化演进。相关技术中，智能等级评估方法主要从运营任务/流程方面进行评估，但评估结果并不准确，无法从业务成效角度指导并推动智能化水平演进。
技术实现思路
1、本公开要解决的一个技术问题是，提供一种对象等级计算方法、装置和存储介质，能够提高确定对象等级的准确性。
2、根据本公开一方面，提出一种对象等级计算方法，包括：计算目标对象的成效评估指标在每个评估等级的成效基准值，其中，目标对象根据通信网络和通信网络的运营场景确定；根据目标对象的成效评估指标的计算方法，计算目标对象对应的成效评估指标的成效真实值；以及根据成效真实值与成效基准值的对比关系，确定目标对象的真实等级。
3、在一些实施例中，在目标对象的真实等级未达到当前评估等级的情况下，输出优化通信网络的运营场景下的业务的提示信息，以提升目标对象的成效等级。
4、在一些实施例中，在目标对象的真实等级与当前评估等级不
5、在一些实施例中，计算目标对象的成效评估指标在每个评估等级的成效基准值包括：确定目标对象的成效评估指标在当前评估等级的成效基准值；以及根据单位评估等级的成效指标值的变化量、增幅系数以及成效评估指标在当前评估等级的成效基准值，确定下一评估等级的成效评估指标的成效基准值。
6、在一些实施例中，增幅系数根据成效评估指标的提升技术难度值与提升迫切程度值确定。
7、在一些实施例中，确定下一评估等级的成效评估指标的成效基准值包括：将单位评估等级的成效指标值的变化量与增幅系数的乘积，与成效评估指标在当前评估等级的成效基准值之和，作为下一评估等级的成效评估指标的成效基准值。
8、在一些实施例中，单位评估等级的成效指标值的变化量，根据目标对象的成效评估指标在最高评估等级的期望指标值、在当前评估等级的成效基准值、以及最高评估等级和当前评估等级确定。
9、在一些实施例中，确定单位评估等级的成效指标值的变化量包括：分别计算成效评估指标在最高评估等级的期望指标值与在当前评估等级的成效基准值的第一差值，以及最高评估等级与当前评估等级的第二差值；将第一差值与第二差值的比值，作为单位评估等级的成效指标值的变化量。
10、在一些实施例中，目标对象的成效评估指标，根据电信运营管理系统的智能成效指标框架确定，其中，智能成效指标框架包括产品、运营场景、指标名称、指标定义、指标计算方法和成效评估指标在每个评估等级的成效基准值。
11、在一些实施例中，通信网络包括ip虚拟专网；以及运营场景包括开通场景和故障修复场景中的至少一项。
12、根据本公开的另一方面，还提出一种对象等级计算装置，包括：目标对象确定单元，被配置为根据通信网络和通信网络的运营场景确定目标对象；成效指标确定单元，被配置为计算目标对象的成效评估指标在每个评估等级的成效基准值；成效指标计算单元，被配置为根据目标对象的成效评估指标的计算方法，计算目标对象对应的成效评估指标的成效真实值；以及成效等级确定单元，被配置为根据成效真实值与成效基准值的对比关系，确定目标对象的真实等级。
13、在一些实施例中，业务提升单元，被配置为在目标对象的真实等级未达到当前评估等级的情况下，输出优化通信网络的运营场景下的业务的提示信息，以提升目标对象的成效等级。
14、在一些实施例中，评估反馈单元，被配置为在目标对象的真实等级与当前评估等级不一致的情况下，反馈调整目标对象的评估模型中各层级评估指标的权重的指示信息。
15、在一些实施例中，成效指标确定单元被配置为确定目标对象的成效评估指标在当前评估等级的成效基准值；以及根据单位评估等级的成效指标值的变化量、增幅系数以及成效评估指标在当前评估等级的成效基准值，确定下一评估等级的成效评估指标的成效基准值。
16、根据本公开的另一方面，还提出一种对象等级计算装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上述的对象等级计算方法。
17、根据本公开的另一方面，还提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如上述的对象等级计算方法。
18、本公开实施例中，计算目标对象的成效评估指标在每个评估等级的成效基准值，然后将目标对象对应的成效评估指标的成效真实值与成效基准值进行对比，能够得到该目标对象的真实等级，由于考虑到了业务的真实数据，因此，提高了目标对象成效等级确定的准确性，从而可以进一步推动业务发展朝着客户极致体验、产品急速服务、云网极智运营方向不断演进。
19、通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
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1.一种对象等级计算方法，包括：
2.根据权利要求1所述的对象等级计算方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的对象等级计算方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的对象等级计算方法，其中，计算目标对象的成效评估指标在每个评估等级的成效基准值包括：
5.根据权利要求4所述的对象等级计算方法，其中，
6.根据权利要求4所述的对象等级计算方法，其中，确定下一评估等级的成效评估指标的成效基准值包括：
7.根据权利要求4所述的对象等级计算方法，其中，
8.根据权利要求7所述的对象等级计算方法，其中，确定所述单位评估等级的成效指标值的变化量包括：
9.根据权利要求1至8任一所述的对象等级计算方法，其中，
10.根据权利要求1至8任一所述的对象等级计算方法，其中，
11.一种对象等级计算装置，包括：
12.根据权利要求11所述的对象等级计算装置，还包括：
13.根据权利要求11所述的对象等级计算装置，还包括：
14.根据权利要求11至13任一
15.一种对象等级计算装置，包括：
16.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至10任一所述的对象等级计算方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对象等级计算方法，包括：
2.根据权利要求1所述的对象等级计算方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的对象等级计算方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的对象等级计算方法，其中，计算目标对象的成效评估指标在每个评估等级的成效基准值包括：
5.根据权利要求4所述的对象等级计算方法，其中，
6.根据权利要求4所述的对象等级计算方法，其中，确定下一评估等级的成效评估指标的成效基准值包括：
7.根据权利要求4所述的对象等级计算方法，其中，
8.根据权利要求7所述的对象等级计算方法，其中，确定所述单位评估等级的成效指标值的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭蓉蓉，张乐，吴艳芹，袁晶晶，吕田田，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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