【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种数据分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在当今的互联网时代，大数据分析已成为各行各业必不可少的手段。通过大数据分析，可以为企业当下及未来的发展提供现实可靠的依据。
2、面对变化多样的数据分析需求，如何提升数据分析的效率和响应速度，成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据分析方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中如何提升数据分析效率和响应速度的问题。
2、第一方面，本申请提供一种数据分析方法，包括：
3、从分析需求字段中识别至少一个维度和至少一个指标；
4、从原始数据库中抽取与所述分析需求字段对应的数据，并将所述数据拼接为中间数据表；
5、根据所述至少一个维度和至少一个指标构建目标数据模型，其中，所述目标数据模型中包括各指标与各维度的映射关系；
6、根据所述目标数据模型、所述中间数据表以及至少一种数据聚合规则构建数据分析结果，其中，所述数据分析结果中包括各指标在不同维度组合下对应的指标值。
7、第二方面，本申请提供一种数据分析装置，包括：
8、识别模块，用于从分析需求字段中识别至少一个维度和至少一个指标；
9、抽取模块，用于从原始数据库中抽取与所述分析需求字段对应的数据，并将所述数据拼接为中间数据表；
10、模型构建模块，用于根据所述至少一个维度和至少一个指标构建数据模型，其中，所述数据模型中包
11、数据构建模块，用于根据所述数据模型、所述中间数据表以及至少一种数据聚合规则构建数据分析结果，其中，所述数据分析结果中包括各指标在不同维度组合下对应的指标值。
12、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本申请实施例中任一所述的数据分析方法。
13、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一所述的数据分析方法。
14、第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一所述的数据分析方法。
15、本申请提供的数据分析方法、装置、设备及存储介质，通过从分析需求字段中识别维度和指标，动态抽取分析需求字段对应的数据，并基于数据模型进行计算，得到数据分析结果，针对每次分析需求能够实现小批量、多次地即时响应，构建与当前分析需求对应的数据模型，避免了数据的膨胀度，从而提升数据分析效率，以及实时计算的响应速度。
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1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述从原始数据库中抽取与所述分析需求字段对应的数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据模型为目标数据立方体模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个维度和至少一个指标构建目标数据模型，包括：
7.一种数据分析装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的数据分析方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的数据分析方法。
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述从原始数据库中抽取与所述分析需求字段对应的数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据模型为目标数据立方体模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个维度和至少一个指标构建...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐谦，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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