System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于业务预测算法的充换电告警方法技术_技高网

一种基于业务预测算法的充换电告警方法技术

技术编号:41196064 阅读:19 留言:0更新日期:2024-05-07 22:24
本发明专利技术提供了一种基于业务预测算法的充换电告警方法,包括以下步骤:通过业务建模,将充换电系统的不同业务指标与软件模块、硬件模块进行关联,并设定不同模块对于业务指标的影响系数;通过预测算法计算出未来一周期内的数据,并与实时数据进行比较,算出偏离值;系统识别到数据不正常后,则开始分析可能出现问题的对应模块,从而对相应的模块进行确认;告警系统向消息中心推送告警通知。本发明专利技术不完全依赖硬件,不限制硬件的选型,不需与硬件故障码进行对接;系统参数可调节,可适用于不同区域、不同场景下的充换电系统中;通过消息中心可保证故障送达率,避免故障没有及时送达导致的损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源换电,尤其涉及一种基于业务预测算法的充换电告警方法


技术介绍

1、随着新能源车辆加速扩展,越来越多的新能源车辆进入市场,同时相配套的充换电设施也在加速建设。如何管理好充换电场站,充换电场站发生故障后如何准确的识别到,关系到基础设施的安全以及消费者的安全。目前主流的方式,大多是通过终端设备向云端系统进行上报故障信息来达到故障告警,并通知相应运维来进行维护。但终端设备的告警一般是基于硬件已知的故障类型进行上报,对于未知类型的故障无法准确上报。


技术实现思路

1、本专利技术旨在提供一种基于业务预测算法的充换电告警方法克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

2、为达到上述目的,本专利技术的技术方案具体是这样实现的:

3、本专利技术的提供了一种基于业务预测算法的充换电告警方法,包括以下步骤:

4、步骤s1,通过业务建模,将充换电系统的不同业务指标与软件模块、硬件模块进行关联,并设定不同模块对于业务指标的影响系数;

5、步骤s2,通过预测算法计算出未来一周期内的数据,并与实时数据进行比较,算出偏离值,并设定偏离差范围为[k1~k2];

6、当偏离差落入偏离差范围内,则系统认为是正常的;

7、当偏离差落在范围外,则系统认为不正常;

8、步骤s3,系统识别到数据不正常后,则开始分析可能出现问题的对应模块,根据指标对应的模块以及模块影响系数,偏离值越大,影响系数越高的模块故障的可能性越大,从而对相应的模块进行确认;

9、步骤s4,告警系统向消息中心推送告警通知,将故障通知到运维人员以及相应的管理负责人员。

10、作为本专利技术进一步的方案,在所述步骤s4中,所述消息中心包括短信、邮件、外呼、订阅消息、push消息以及站内信等多种推送方式。

11、本专利技术提供了一种基于业务预测算法的充换电告警方法,有益效果在于:

12、不完全依赖硬件,不限制硬件的选型,不需与硬件故障码进行对接,降低采购以及系统开发的难度和费用;

13、系统参数可调节,可适用于不同区域、不同场景下的充换电系统中;

14、通过消息中心可保证故障送达率,避免故障没有及时送达导致的损失。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于业务预测算法的充换电告警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于业务预测算法的充换电告警方法,其特征在于,在所述步骤S4中,所述消息中心包括短信、邮件、外呼、订阅消息、push消息以及站内信等多种推送方式。

【技术特征摘要】

1.一种基于业务预测算法的充换电告警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于业务预测算法的...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴如伟吴刚杨金晖王存伟万琳刘涛
申请(专利权)人:安徽绿舟科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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