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基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法及系统技术方案

技术编号:41195172 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-07 22:24
本发明专利技术公开了一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法及系统,涉及道路交通技术领域。该方法包括:根据地理信息在地图上显示所有货源场地,并为每个货源场地分别绘制电子围栏;采集绿通车辆的定位数据,根据定位数据和电子围栏的位置关系,判断绿通车辆驶入的货源场地,并记录对应的驶入驶出行为信息;获取绿通车辆的高速通行记录以及高速出口站核验记录表;从高速通行记录中提取绿通车辆的高速行驶行为信息,将驶入驶出行为信息和高速行驶行为信息按照时间顺序组合成绿通车辆行为信息;根据绿通车辆行为信息和高速出口站核验记录表判断绿通车辆是否为假冒绿通车辆。本发明专利技术可以高效便捷地识别出绿通车辆是否为假冒绿通车辆。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路交通,尤其涉及一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法及系统


技术介绍

1、

2、目前在绿通车的检测技术当中,一种是通过大型x射线装置辐射透视成像技术检查,另外一种则是采用内窥镜检测仪,包括机身和摄像管,在摄像管上具有摄像头,通过摄像头进行检查。

3、然而,辐射透视成像技术检查成本太高,占地面积和建筑面积太大,在绿通检验过程中不但对驾驶员会造成辐射,并且对长期工作于收费站的绿通检验人员会造成更大的辐射,内窥镜检测仪检查方法效率低下,检查不够全面,检查过程繁琐复杂。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的是现有的绿通车辆检查困难、效率低下的问题,为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法。

2、第一个方面,提供了一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,包括:

3、步骤1,获取货源场地的地理信息和存储货物类型信息;

4、步骤2,根据所述地理信息在地图上显示所有所述货源场地,并为每个所述货源场地分别绘制电子围栏;

5、步骤3,采集绿通车辆的定位数据,根据所述定位数据和所述电子围栏的位置关系,判断所述绿通车辆驶入的货源场地,并记录对应的驶入驶出行为信息;

6、步骤4,获取所述绿通车辆的高速通行记录以及高速出口站核验记录表;

7、步骤5,从所述高速通行记录中提取所述绿通车辆的高速行驶行为信息,将所述驶入驶出行为信息和所述高速行驶行为信息按照时间顺序组合成绿通车辆行为信息;

8、步骤6,根据所述绿通车辆行为信息和所述高速出口站核验记录表判断所述绿通车辆是否为假冒绿通车辆。

9、在第一个方面的一种可能实现中,步骤3具体包括:

10、采集绿通车辆的定位数据,所述定位数据包括多个时间连续的定位点,将每个定位点与所述电子围栏进行空间判断,当所述绿通车辆的任意一个定位点首次落在第i个货源场地的电子围栏范围内时,记录所述绿通车辆驶入所述第i个货源场地的驶入行为信息,所述驶入行为信息包括:所述绿通车辆的基本信息、驶入时间、所述第i个货源场地的地理信息和存储货物类型信息;

11、当所述绿通车辆的第k个定位点落在第j个货源场地的电子围栏范围外且第k-1个定位点落在第j个货源场地的电子围栏范围内时,记录所述绿通车辆驶出所述第j个货源场地的驶出行为信息,所述驶出行为信息包括:所述绿通车辆的基本信息、驶出时间、在所述第j个货源场地的停留时间、所述第j个货源场地的地理信息和存储货物类型信息。

12、在第一个方面的一种可能实现中,步骤5具体包括:

13、从所述高速通行记录中提取所述绿通车辆的高速行驶行为信息;

14、将所述驶入时间、所述进入高速时间和所述离开高速时间按照时间顺序排序,将进入高速之前的货源场地记录为装货场地,记录装货行为信息,将进入高速之后的货源场地记录为卸货场地,记录卸货行为信息;

15、将所述装货行为信息、所述卸货行为信息和所述高速行驶行为信息按照时间顺序组合成绿通车辆行为信息。

16、在第一个方面的一种可能实现中,所述高速行驶行为信息包括:所述绿通车辆的车牌号、进入高速时间、离开高速时间和运输货物类型,所述装货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息,所述卸货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息。

17、在第一个方面的一种可能实现中,步骤6具体包括:

18、根据所述绿通车辆行为信息,确定装货场地和卸货场地的存储货物类型,并确定所述绿通车辆的运输货物类型,判断所述装货场地的存储货物类型、所述卸货场地的存储货物类型和所述绿通车辆的运输货物类型是否与所述高速出口站核验记录表中记录的运输货物类型一致,当不一致时,判定所述绿通车辆为假冒绿通车辆。

19、第二个方面,提供了一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的系统,包括:

20、第一获取单元,用于获取货源场地的地理信息和存储货物类型信息;

21、渲染单元,用于根据所述地理信息在地图上显示所有所述货源场地,并为每个所述货源场地分别绘制电子围栏;

22、第一判断单元,用于采集绿通车辆的定位数据,根据所述定位数据和所述电子围栏的位置关系,判断所述绿通车辆驶入的货源场地,并记录对应的驶入驶出行为信息;

23、第二获取单元,用于获取所述绿通车辆的高速通行记录以及高速出口站核验记录表;

24、组合单元,用于从所述高速通行记录中提取所述绿通车辆的高速行驶行为信息,将所述驶入驶出行为信息和所述高速行驶行为信息按照时间顺序组合成绿通车辆行为信息;

25、第二判断单元,用于根据所述绿通车辆行为信息和所述高速出口站核验记录表判断所述绿通车辆是否为假冒绿通车辆。

26、在第二方面的一种可能实现中,所述第一判断单元具体用于采集绿通车辆的定位数据,所述定位数据包括多个时间连续的定位点,将每个定位点与所述电子围栏进行空间判断,当所述绿通车辆的任意一个定位点首次落在第i个货源场地的电子围栏范围内时,记录所述绿通车辆驶入所述第i个货源场地的驶入行为信息,所述驶入行为信息包括:所述绿通车辆的基本信息、驶入时间、所述第i个货源场地的地理信息和存储货物类型信息;当所述绿通车辆的第k个定位点落在第j个货源场地的电子围栏范围外且第k-1个定位点落在第j个货源场地的电子围栏范围内时,记录所述绿通车辆驶出所述第j个货源场地的驶出行为信息,所述驶出行为信息包括:所述绿通车辆的基本信息、驶出时间、在所述第j个货源场地的停留时间、所述第j个货源场地的地理信息和存储货物类型信息。

27、在第二方面的一种可能实现中,所述组合单元具体用于从所述高速通行记录中提取所述绿通车辆的高速行驶行为信息;将所述驶入时间、所述进入高速时间和所述离开高速时间按照时间顺序排序,将进入高速之前的货源场地记录为装货场地,记录装货行为信息,将进入高速之后的货源场地记录为卸货场地,记录卸货行为信息;将所述装货行为信息、所述卸货行为信息和所述高速行驶行为信息按照时间顺序组合成绿通车辆行为信息。

28、在第二方面的一种可能实现中,所述高速行驶行为信息包括:所述绿通车辆的车牌号、进入高速时间、离开高速时间和运输货物类型,所述装货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息,所述卸货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息。

29、在第二方面的一种可能实现中,所述第二判断单元具体用于根据所述绿通车辆行为信息,确定装货场地和卸货场地的存储货物类型,并确定所述绿通车辆的运输货物类型,判断所述装货场地的存储货物类型、所述卸货场地的存储货物类型和所述绿通车辆的运输货物类型是否与所述高速出口站核验记录表中记录的运输货物类型一致,当不一致时,判定所述绿通车辆为假冒绿通车辆。

30、本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,步骤3具体包括:

3.根据权利要求2所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,步骤5具体包括:

4.根据权利要求3所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,所述高速行驶行为信息包括:所述绿通车辆的车牌号、进入高速时间、离开高速时间和运输货物类型,所述装货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息,所述卸货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息。

5.根据权利要求4所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,步骤6具体包括:

6.一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的系统,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的系统,其特征在于,所述第一判断单元具体用于采集绿通车辆的定位数据,所述定位数据包括多个时间连续的定位点,将每个定位点与所述电子围栏进行空间判断,当所述绿通车辆的任意一个定位点首次落在第i个货源场地的电子围栏范围内时,记录所述绿通车辆驶入所述第i个货源场地的驶入行为信息,所述驶入行为信息包括:所述绿通车辆的基本信息、驶入时间、所述第i个货源场地的地理信息和存储货物类型信息;当所述绿通车辆的第k个定位点落在第j个货源场地的电子围栏范围外且第k-1个定位点落在第j个货源场地的电子围栏范围内时,记录所述绿通车辆驶出所述第j个货源场地的驶出行为信息,所述驶出行为信息包括:所述绿通车辆的基本信息、驶出时间、在所述第j个货源场地的停留时间、所述第j个货源场地的地理信息和存储货物类型信息。

8.根据权利要求7所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的系统,其特征在于,所述组合单元具体用于从所述高速通行记录中提取所述绿通车辆的高速行驶行为信息;将所述驶入时间、所述进入高速时间和所述离开高速时间按照时间顺序排序,将进入高速之前的货源场地记录为装货场地,记录装货行为信息,将进入高速之后的货源场地记录为卸货场地,记录卸货行为信息;将所述装货行为信息、所述卸货行为信息和所述高速行驶行为信息按照时间顺序组合成绿通车辆行为信息。

9.根据权利要求8所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的系统,其特征在于,所述高速行驶行为信息包括:所述绿通车辆的车牌号、进入高速时间、离开高速时间和运输货物类型,所述装货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息,所述卸货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息。

10.根据权利要求9所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的系统,其特征在于,所述第二判断单元具体用于根据所述绿通车辆行为信息,确定装货场地和卸货场地的存储货物类型,并确定所述绿通车辆的运输货物类型,判断所述装货场地的存储货物类型、所述卸货场地的存储货物类型和所述绿通车辆的运输货物类型是否与所述高速出口站核验记录表中记录的运输货物类型一致,当不一致时,判定所述绿通车辆为假冒绿通车辆。

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【技术特征摘要】

1.一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,步骤3具体包括:

3.根据权利要求2所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,步骤5具体包括:

4.根据权利要求3所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,所述高速行驶行为信息包括:所述绿通车辆的车牌号、进入高速时间、离开高速时间和运输货物类型,所述装货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息,所述卸货行为信息包括:驶入时间、驶出时间、停留时间和存储货物类型信息。

5.根据权利要求4所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的方法,其特征在于,步骤6具体包括:

6.一种基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的系统,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的基于北斗位置数据判断假冒绿通车辆混装的系统,其特征在于,所述第一判断单元具体用于采集绿通车辆的定位数据,所述定位数据包括多个时间连续的定位点,将每个定位点与所述电子围栏进行空间判断,当所述绿通车辆的任意一个定位点首次落在第i个货源场地的电子围栏范围内时,记录所述绿通车辆驶入所述第i个货源场地的驶入行为信息,所述驶入行为信息包括:所述绿通车辆的基本信息、驶入时间、所述第i个货源场地的地理信息和存储货物类型信息;当所述绿通车辆的第k个定位点落在第j个货源场地的电子围栏范围外且第k-1个定位点落在第j个货源场地的电子围栏范围内...

【专利技术属性】
技术研发人员:李超杨泽伟秦续伟唐兴宇吴钇宏张建通蒋玉龙周欣洁刘晶晶
申请(专利权)人:黑龙江省交投高速公路运营管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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