【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教育管理，具体为基于大数据的教育信息化管理平台。
技术介绍
1、教育信息化是一个复杂且持续推进的过程，其基本含义是通过运用以计算机、多媒体、大数据、人工智能和网络通讯为基础的现代信息技术，来促进教育改革，适应正在到来的信息化社会的新要求；教育信息化工作的目标是深化教育改革，实施素质教育，它具有重大的意义。
2、专利公开号为cn116071205a的申请公开了一种基于人工智能的校园教育信息化管理平台，涉及校园教育信息化管理
，解决了现有技术中，不能够将校园内教学任务进行实时进度分析，无法通过信息量化进行教学任务质量检测的技术问题，对校园内教学任务完成进度进行实时分析，通过教学任务量化进行教学任务分析，判断校园内实时教育质量以及效率是否合格，从而提高了校园内教育信息化监测效率，通过量化数据能够更清晰地看出教学任务的执行效率，在教学任务分析不合格时能够及时进行教学任务规划，保证教学任务能够准时完成；对教学过程进行风险分析，在教学任务执行合格时对教学过程进行风险分析，防止教学任务存在质量隐患导致教学质量降低。
3、针对于教育质量的整体管理时，需对学员的上课状态进行管理，原始的管理方式一般由教学老师进行警示，通过课堂上及时发现学员的异常状态，并及时警示，但此种方式，其涉及面并不广，且也未根据学员的学习状态以及排名变化来确定其学员的学习状态，导致其教育信息化管理的不够全面。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于大数据的教育信息化
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于大数据的教育信息化管理平台，包括：
3、画面监控端，获取教室内部的监控画面；
4、异时处理端包括模板比对单元、目测方向确认单元以及异时记录单元；
5、模板比对单元将人脸图像与人脸模板相比对，包括：
6、从监控画面内确认人脸图像，并将人脸图像与人脸模板相结合，确认是否存在结合图像，若存在结合图像，则记录结合图像出现的个数，若个数超过十组，则确认其结合图像的目测方向，若个数未超过十组，则不进行任何处理；
7、其目测方向确认单元确认学员的目测方向，包括：
8、对结合图像内对应人脸模板进行调整，基于结合点，对人脸模板进行调整，使人脸模板处于水平状态，且人脸模板的目测方向与黑板方向相垂直，再确认人脸模板内眼部区域的中心点标定为模板中心点，再确认人脸图像内部眼部区域的中心点，标定为人脸中心点，以模板中心点至人脸中心点的移动方向作为此学员的目测方向；
9、异时记录单元对异常学员的时长进行记录，包括：
10、基于所确定的目测方向，确定若干个目测方向的交叉区域，若不存在交叉区域，则不进行后续处理，将未构成交叉区域的目测方向标定为异常方向，将异常方向或不存在结合图像的学员标定为异常学员，并从座位区域内以及所存在的座位排布表，确定对应异常学员的学员编号；
11、对学员标定为异常学员的具体时长进行记录，并将所记录的时间与对应的学员编号传输至排序端内；
12、排序端，基于所记录的时长，生产时长记录表，基于学员的学员成绩，生成成绩排列表；
13、主分析端，基于学员成绩排列表以及时长记录表对应学员的名次比对结果确认核对比值，并进行区间比对生成第一组异常赋值，再基于对应学员的月度排名变化，生成第二组异常赋值，基于第一组异常赋值与第二组异常赋值的总赋值，生成对应的赋值表；
14、确认异常赋值的具体方式为：
15、基于学员成绩排列表以及时长记录表，将对应学员位于学员成绩排列表的名次标记为mk，将对应学员位于时长记录表的名次标记为ck，其中k代表不同的学员，采用bk＝mk÷ck确定核对比值bk，并将所确认的核对比值bk，与预设的核对区间进行比对，且核对区间存在十组每组区间对应十组赋值，且每组区间按照从小至大进行排序，其排序后的赋值表现形式为：0、1、2、……、9，确认核对比值bk的所属区间，并确定所属的第一组异常赋值；
16、基于学员成绩排列表，确认上个月度的学员成绩排列表，基于成绩排列表将对应学员上个月度的成绩排名标记为pk，将本月度的成绩排名标记为yk，其中k代表不同的学员，采用hk＝pk-yk得到排名核对值hk，其中hk越大，代表其学员的排名变化较大，掉落名次较多，将hk与预设的排名区间进行比对，且排名区间存在五组，五组排名区间从小至大排序所对应赋值表现形式为：0、1、2、3、4，基于hk的所属排名区间，确定第二组异常赋值；
17、生成赋值表的具体方式：
18、将第一组异常赋值与第二异常赋值进行结合，生成对应学员的总赋值，基于总赋值的数值大小，按照从大至小的方式进行排序，生成赋值表，并进行展示。
19、本专利技术提供了基于大数据的教育信息化管理平台。与现有技术相比具备以下有益效果：
20、本专利技术通过对学员在上课过程中的上课状态进行监测，基于学员目测方向的变化情况，来识别异常学员，并记录异常学员的异常时长，并限定一组监测周期，确定本监测周期所出现的异常时长记录表，随后基于此异常时长记录表，便可确认对应学员的学员状态，也可及时警示，作出对应的调整措施；
21、后续基于对应学员的排名变化以及所产生的异常时长，来确定对应学员的学员状态，随后基于成绩变化确定对应的赋值，基于所产生的对应赋值，生成总体的赋值表，再将所生成的赋值表进行展示，以此来确定学员学习的整体状态，提前进行警示，提升教育信息化的整体管理效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述异时处理端包括模板比对单元、目测方向确认单元以及异时记录单元；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述模板比对单元，进行图像比对包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述目测方向确认单元确认目测方向包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述异时记录单元对异常学员的时长进行记录包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述排序端，限定一组处理周期T，其中T为预设值，且T一般取值一个月，基于对应异常学员记录的具体时长长短，按照时长从长至短的方式，生成一组本处理周期的时长记录表，并将时长记录表传输至主分析端内，其时长记录表包括具体时长以及学员编号。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，还包括：
8.根据权
9.根据权利要求8所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述主分析端，生成赋值表的具体方式：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述异时处理端包括模板比对单元、目测方向确认单元以及异时记录单元；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述模板比对单元，进行图像比对包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述目测方向确认单元确认目测方向包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的教育信息化管理平台，其特征在于，所述异时记录单元对异常学员的时长进行记录包括：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡春燕，韩雯，陈鹏，
申请(专利权)人：安徽云坛信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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