【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，更具体地，涉及一种结合bim的混凝土结构缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、在混凝土结构缺陷检测领域，随着建筑信息模型（bim）技术的广泛应用，bim结构数据已成为评估混凝土结构完整性和安全性的重要依据。传统的混凝土结构缺陷检测方法往往依赖于人工巡检和局部的非破坏性测试，这些方法不仅效率低下，而且难以全面准确地识别结构中的潜在缺陷。因此，开发一种能够自动、高效且准确地检测混凝土结构缺陷的系统和方法显得尤为重要。
2、近年来，随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于bim数据的智能化结构缺陷检测方法逐渐成为研究热点。这些方法通常涉及对bim结构数据的自动分析，以提取关键的结构属性信息，并利用这些数据来识别潜在的结构缺陷。然而，现有的方法在处理复杂的混凝土结构时仍面临诸多挑战，如数据处理的效率、缺陷识别的准确性以及对不同类型bim数据的适应性等。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种结合bim的混凝土结构缺陷检测方法及系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种结合bim的混凝土结构缺陷检测方法，应用于混凝土结构缺陷检测系统，所述方法包括：
3、获取目标任务服务器在所述混凝土结构缺陷检测系统中的检测接口当前传入的目标混凝土bim结构数据；
4、对所述目标混凝土bim结构数据进行bim结构属性挖掘，得到所述目标混凝土bim结构数据对应的目标bim结构属性向量；
5、依
6、当所述关联混凝土bim结构数据与所述目标混凝土bim结构数据之间的共性指数符合设定共性要求时，获取结构缺陷匹配特征集，所述结构缺陷匹配特征集包括初始混凝土bim结构数据和设定缺陷标注数据之间的缺陷状态匹配特征；基于所述结构缺陷匹配特征集和所述关联混凝土bim结构数据，确定所述关联混凝土bim结构数据对应的目标结构缺陷检测结果，向所述目标任务服务器下发对于所述目标混凝土bim结构数据的所述目标结构缺陷检测结果；
7、当所述关联混凝土bim结构数据与所述目标混凝土bim结构数据之间的共性指数不符合设定共性要求时，通过缺陷判别网络对所述目标混凝土bim结构数据进行结构缺陷判别操作，得到所述目标混凝土bim结构数据对应的结构缺陷检测结果，并向所述目标任务服务器下发对于所述目标混凝土bim结构数据的结构缺陷检测结果；
8、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述初始混凝土bim结构数据包括bim要素单元和混凝土空间结构图，设定缺陷标注数据包括要素趋势特征和力学传导数据；所述获取结构缺陷匹配特征集之前，还包括：
9、构建bim要素单元与其要素趋势特征之间的第一缺陷状态匹配特征；
10、确定针对bim要素单元的力学传导数据，构建所述bim要素单元和所述力学传导数据之间的第二缺陷状态匹配特征；
11、构建混凝土空间结构图和所述混凝土空间结构图对应的力学传导数据之间的第三缺陷状态匹配特征；
12、构建所述混凝土空间结构图与其对应的要素趋势特征之间的第四缺陷状态匹配特征；
13、基于所述第一缺陷状态匹配特征、所述第二缺陷状态匹配特征、所述第三缺陷状态匹配特征和所述第四缺陷状态匹配特征，确定结构缺陷匹配特征集。
14、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述依据所述目标bim结构属性向量，从云端bim结构信息集的初始混凝土bim结构数据中确定与所述目标混凝土bim结构数据对应的关联混凝土bim结构数据，包括：
15、识别所述目标混凝土bim结构数据所属的建筑物场景标签；
16、并确定云端bim结构信息集中所述建筑物场景标签下的初始混凝土bim结构数据；
17、依据所述目标bim结构属性向量，从所述建筑物场景标签下的初始混凝土bim结构数据中确定与所述目标混凝土bim结构数据对应的关联混凝土bim结构数据。
18、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述结构缺陷匹配特征集和所述关联混凝土bim结构数据，确定所述关联混凝土bim结构数据对应的目标结构缺陷检测结果，包括：
19、从所述结构缺陷匹配特征集中确定所述关联混凝土bim结构数据对应的目标设定缺陷标注数据；
20、当所述目标设定缺陷标注数据包含针对所述关联混凝土bim结构数据的力学传导数据时，依据所述力学传导数据，对所述目标混凝土bim结构数据进行处理，得到目标结构缺陷检测结果。
21、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取目标任务服务器在所述混凝土结构缺陷检测系统中的检测接口当前传入的目标混凝土bim结构数据，包括：
22、依据所述目标任务服务器的建筑物场景标签，生成最少一个模板混凝土bim结构数据，并在所述混凝土结构缺陷检测系统中的检测接口中向所述目标任务服务器进行所述模板混凝土bim结构数据的传输；
23、依据所述目标任务服务器在所述检测接口中对传输的所述模板混凝土bim结构数据的挑选处理，获取所述目标任务服务器在所述检测接口当前传入的目标混凝土bim结构数据。
24、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取目标任务服务器在所述混凝土结构缺陷检测系统中的检测接口当前传入的目标混凝土bim结构数据之后，还包括：
25、对所述目标混凝土bim结构数据进行混凝土bim结构数据质量解析；
26、当质量解析报告符合设定指标时，向所述目标任务服务器进行模板bim要素下的混凝土bim结构数据传输，所述模板bim要素与所述目标混凝土bim结构数据中包含的bim要素不同；
27、当质量解析报告不符合设定指标时，向所述目标任务服务器进行目标bim要素下的基础混凝土bim结构数据传输，所述目标bim要素与所述目标混凝土bim结构数据中包含的bim要素关联。
28、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述目标混凝土bim结构数据进行bim结构属性挖掘，得到所述目标混凝土bim结构数据对应的目标bim结构属性向量，包括：
29、通过bim结构属性挖掘算法，对所述目标混凝土bim结构数据进行bim结构属性挖掘，得到所述目标混凝土bim结构数据对应的目标bim结构属性向量。
30、结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述通过bim结构属性挖掘算法，对所述目标混凝土bim结构数据进行bim结构属性挖掘，得到所述目标混凝土bim结构数据对应的目标bim结构属性向量之前，还包括：
31、获取算法调试样例，所述算法调试样例包括多个混凝土bim结构数据示例；
32、针对每个混本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种结合BIM的混凝土结构缺陷检测方法，其特征在于，应用于混凝土结构缺陷检测系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始混凝土BIM结构数据包括BIM要素单元和混凝土空间结构图，设定缺陷标注数据包括要素趋势特征和力学传导数据；所述获取结构缺陷匹配特征集之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标BIM结构属性向量，从云端BIM结构信息集的初始混凝土BIM结构数据中确定与所述目标混凝土BIM结构数据对应的关联混凝土BIM结构数据，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构缺陷匹配特征集和所述关联混凝土BIM结构数据，确定所述关联混凝土BIM结构数据对应的目标结构缺陷检测结果，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标任务服务器在所述混凝土结构缺陷检测系统中的检测接口当前传入的目标混凝土BIM结构数据，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标任务服务器在所述混凝土结构缺陷检测系统中的检测接口当前传入的目标混凝
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标混凝土BIM结构数据进行BIM结构属性挖掘，得到所述目标混凝土BIM结构数据对应的目标BIM结构属性向量，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过BIM结构属性挖掘算法，对所述目标混凝土BIM结构数据进行BIM结构属性挖掘，得到所述目标混凝土BIM结构数据对应的目标BIM结构属性向量之前，还包括：
9.一种混凝土结构缺陷检测系统，其特征在于，包括：存储器，用于存储程序指令和数据；处理器，用于与存储器耦合，执行所述存储器中的指令，以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，包含指令，当所述指令在处理器上执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种结合bim的混凝土结构缺陷检测方法，其特征在于，应用于混凝土结构缺陷检测系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始混凝土bim结构数据包括bim要素单元和混凝土空间结构图，设定缺陷标注数据包括要素趋势特征和力学传导数据；所述获取结构缺陷匹配特征集之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标bim结构属性向量，从云端bim结构信息集的初始混凝土bim结构数据中确定与所述目标混凝土bim结构数据对应的关联混凝土bim结构数据，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构缺陷匹配特征集和所述关联混凝土bim结构数据，确定所述关联混凝土bim结构数据对应的目标结构缺陷检测结果，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标任务服务器在所述混凝土结构缺陷检测系统中的检测接口当前传入的目标混凝土bim结构数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：郑小鼎，朱正伟，张愿，冀明华，吴裴仁，程强强，
申请(专利权)人：华仁建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。