【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字孪生，尤其涉及一种基于数字孪生的产品创建系统、方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着智能制造的发展，数字化技术被广泛应用于产品设计、生产过程优化等领域，数字孪生作为重要的技术手段，得到了广泛关注和应用，但为了提高产品创建的准确性，需要对产品创建过程的产品性能进行准确分析，以进行产品创建。
2、现有的产品创建技术是根据现有软件工具创建产品的三维模型，并进行设计验证、修改和优化。实际应用中，产品的创建过程不仅仅是指产品的外观模型，还需要对产品创建之后的性能进行分析，仅仅创建产品的三维模型，可能导致对产品创建的不全面，从而对进行产品创建时的准确性较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于数字孪生的产品创建系统、方法、设备及介质，其主要目的在于解决进行产品创建时的准确性较低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于数字孪生的产品创建系统，所述系统包括产品需求向量生成模块、产品周期数据采集模块、孪生数据处理模块、产品实时反馈数据提取模块及目标创建产品集成模块，其中，
3、所述产品需求向量生成模块，用于获取目标产品的产品数据，根据预设的产品需求对所述产品数据进行筛选，得到产品关键需求数据，将所述产品关键需求数据生成产品需求向量；
4、所述产品周期数据采集模块，用于按照所述产品需求向量中的几何属性构建所述目标产品的孪生几何模型；根据所述产品需求向量中的物理属性在所述孪生几何模型中施加物理数据，得到所述目标产品的孪
5、所述孪生数据处理模块，用于利用预设的双向数据整合算法将所述产品周期数据整合至所述分布式数字孪生模型中，得到分布式产品数字孪生模型，具体用于：逐一对所述产品周期数据进行数据标准化，得到产品周期标准化数据；提取所述分布式数字孪生模型的产品数据字段；提取所述产品周期标准化数据中的产品周期数据字段；利用如下预设的双向数据整合算法根据所述产品数据字段及所述产品周期数据字段进行数据整合，得到分布式产品数据：其中，为所述分布式产品数据，为第个产品数据字段对应的产品数据，为第个周期阶段第个产品周期数据字段对应的产品周期数据，为第产品数据字段的字段量化值，为第个周期阶段第个产品周期数据字段的字段量化值，为正向整合反馈值，为逆向整合反馈值；
6、根据所述分布式产品数据生成分布式产品数字孪生模型；
7、所述产品实时反馈数据提取模块，用于根据不同时刻的实时数据序列对所述分布式产品数字孪生模型进行实时产品性能监测，提取监测后的产品实时反馈数据；
8、所述目标创建产品集成模块，用于通过预设的产品自动化优化算法及所述产品实时反馈数据对所述分布式产品数字孪生模型进行优化，得到产品优化模型，包括：提取所述产品实时反馈数据中的目标反馈序列；按照所述目标反馈序列确定所述分布式产品数字孪生模型的目标性能属性；
9、通过如下的预设的产品自动化优化算法对所述目标性能属性进行优化，得到目标性能优化属性：其中，为第个产品性能属性对应的目标性能优化属性，为最大值函数，为第时刻的第个产品类别中第个产品性能属性，为第个产品类别中第个产品的产品标准性能属性，为反馈值，为第时刻的实时产品性能，为产品标准性能；
10、根据所述目标性能优化属性生成产品优化模型，将所述产品优化模型与所述目标产品进行产品集成，得到目标创建产品。
11、可选地，所述产品需求向量生成模块在根据预设的产品需求对所述产品数据进行筛选，得到产品关键需求数据时，包括：
12、对所述产品数据进行数据增强处理，得到产品增强数据；
13、将所述产品增强数据进行数据源整合，得到产品整合数据；
14、提取所述产品需求中产品构建数据；
15、根据所述产品构建数据对所述产品整合数据进行筛选，得到产品关键需求数据。
16、可选地，所述产品需求向量生成模块在将所述产品关键需求数据生成产品需求向量时，包括：
17、对所述产品关键需求数据进行数据分类，得到目标产品的几何属性及物理属性；
18、根据所述几何属性及所述物理属性生成目标产品的静态需求向量；
19、根据预设的行为属性及规则属性生成目标产品的动态需求向量；
20、将所述静态需求向量及所述动态需求向量融合为产品需求向量。
21、可选地，所述产品实时反馈数据提取模块在根据不同时刻的实时数据序列对所述分布式产品数字孪生模型进行实时产品性能监测时，包括：
22、逐一根据所述实时数据序列计算所述分布式产品数字孪生模型的实时产品性能，其中所述实时产品性能计算公式为：其中，为第时刻的实时产品性能，为第个产品类别中第个产品性能属性的属性权重，为第时刻的第个产品类别中第个产品性能属性，为第个产品类别中第个产品的产品标准性能属性，为第个外界因素的权重，为第个外界因素的因素分值，为产品性能属性的数量，为外界因素的数量；
23、可选地，所述目标创建产品集成模块在将所述产品优化模型与所述目标产品进行产品集成，得到目标创建产品时，包括：
24、提取所述产品优化模型中的第一产品特征；
25、提取所述目标产品的第二产品特征；
26、将所述第一产品特征及所述第二产品特征进行双重特征操作，得到目标产品特征；
27、根据所述目标产品特征生成目标创建产品。
28、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于数字孪生的产品创建方法，所述方法包括：
29、获取目标产品的产品数据，根据预设的产品需求对所述产品数据进行筛选，得到产品关键需求数据，将所述产品关键需求数据生成产品需求向量；
30、按照所述产品需求向量中的几何属性构建所述目标产品的孪生几何模型；根据所述产品需求向量中的物理属性在所述孪生几何模型中施加物理数据，得到所述目标产品的孪生物理模型；将所述产品需求向量中的动态需求向量生成动态分布式数据；根据所述动态分布式数据生成预设的产品用户的数据需求节点；将所述孪生物理模型部署至所述数据需求节点中，得到目标产品的分布式数字孪生模型，提取所述产品数据中目标产品对应的全生命周期的产品周期数据；
31、利用预设的双向数据整合算法将所述产品周期数据整合至所述分布式数字孪生模型中，得到分布式产品数字孪生模型；
32、根据不同时刻的实时数据序列对所述分布式产品数字孪生模型进行实时产品性能监测，提取监测后的产品实时反馈数据；
33、通过预设的产品自动化优化算法及所述产品实时反馈数据对所述分布式产品数字孪生模型进行优化，得到产品优化模型，将所述产品优化模型与所述目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述系统包括产品需求向量生成模块、产品周期数据采集模块、孪生数据处理模块、产品实时反馈数据提取模块及目标创建产品集成模块，其中，
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述产品需求向量生成模块在执行根据预设的产品需求对所述产品数据进行筛选，得到产品关键需求数据时，包括：
3.如权利要求1所述的基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述产品需求向量生成模块在执行将所述产品关键需求数据生成产品需求向量时，包括：
4.如权利要求1所述的基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述产品实时反馈数据提取模块在执行根据不同时刻的实时数据序列对所述分布式产品数字孪生模型进行实时产品性能监测时，包括：
5.如权利要求1所述的基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述目标创建产品集成模块在执行将所述产品优化模型与所述目标产品进行产品集成，得到目标创建产品时，包括：
6.一种基于数字孪生的产品创建系统的运行方法，其特征在于，用于实现如权利要求1-5中任一项所述的基于
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述的基于数字孪生的产品创建系统的运行方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述系统包括产品需求向量生成模块、产品周期数据采集模块、孪生数据处理模块、产品实时反馈数据提取模块及目标创建产品集成模块，其中，
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述产品需求向量生成模块在执行根据预设的产品需求对所述产品数据进行筛选，得到产品关键需求数据时，包括：
3.如权利要求1所述的基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述产品需求向量生成模块在执行将所述产品关键需求数据生成产品需求向量时，包括：
4.如权利要求1所述的基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述产品实时反馈数据提取模块在执行根据不同时...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓霞，朱富军，郭兆麟，赵政，
申请(专利权)人：大连豪森软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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