【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据检索及处理，尤其涉及一种基于大语言模型的旅游行程智能助手系统。
技术介绍
1、出游是人民群众的固有需求，特别是消费水平提高后，人们对品质化、个性化的出游需求更加旺盛。出游前，用户从传统的线下咨询和宣传到线上的预定及规划，有效的提高的旅游数据的公开性及知名度，智能在线咨询及购票推动了旅游业的发展，让人们能够在线了解景区的知名度及相关信息，同时景区数据的检索及行程的安排对于旅游用户的体验尤为重要。
2、在相关现有技术中，用户个人通过网络数据进行检索，检索的内容易受到用户主观意识及检索的内容影响，导致检索后数据的共享及相关内容较少，且相关信息的内容可能存在时间差及准确性，不能够及时的检索到景区及行程的相关情况信息。
3、但由于不同人群对景区本身不熟悉，在线对景区进行检索时，个人检索的内容，需要进行整合及记录，记录后还需要再根据自己的需求进行选择不同的路线，导致用户在进行旅游行程规划时花费的时间长，旅游行程的检索及规划便利形有待提高。
4、因此，有必要提供一种基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，解决了相关技术中，用户在进行旅游行程规划时花费的时间长，旅游行程的检索及规划便利形有待提高的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统包括：
3、终端输入模块、中央处理模块、网络接入模
4、所述终端输入模块用于输入景区信息；
5、所述深度学习模块通过所述中央处理模块对景区信息进行分析，并且通过联网后的所述网络接入模块检索大数据相关信息，生成检索信息；
6、所述中央处理模块包括信息提取单元、行程规划单元和信息合成单元，所述信息提取单元用于对检索信息进行分析，并且提取检索信息中的景区关键信息；所述行程规划单元通过所述定位模块规划当前地点至景区的行程路线信息；所述时间统计模块用于统计所述行程路线信息所需花费的行程时间信息，并且自适应的安排行程时间；所述信息合成单元用于合成景区关键信息、行程路线信息及行程时间信息，以获得旅游行程规划集；
7、所述服务储存模块用于储存旅游行程规划集及用户兴趣偏好，所述深度学习模块根据用户的旅游行程规划集自动记录用户兴趣偏好；
8、其中，所述终端输入模块与所述中央处理模块电性连接，所述深度学习模块与所述中央处理模块电性连接，所述网络接入模块与所述中央处理模块电性连接，所述服务储存模块与所述中央处理模块电性连接，所述定位模块与所述中央处理模块电性连接，所述时间统计模块与所述中央处理模块电性连接。
9、优选地，所述行程规划单元还用于旅游行程的路线及所需消耗的时间规划，为用户从起点至终点的最优路线及最优时间提供智能的选择及推荐。
10、优选地，所述旅游行程规划集合成有多组；所述中央处理模块还包括方案排序单元及方案执行单元，所述方案排序单元用于多组所述旅游行程规划集进行自动排序，所述方案执行单元用于执行用户选择的所述旅游行程规划集。
11、优选地，所述方案执行单元包括路线监测、行程进度记录、旅游偏好记录和时间节点记录；
12、所述路线监测通过所述定位模块实时记录用户的旅行路线，所述行程进度记录用于记录用户的旅行进度，所述旅游偏好记录通过所述时间节点记录来记录用户在对应景点的停留时间及景点信息；所述信息合成单元将所述旅行进度、所述停留时间及所述景点信息生成旅行偏好信息；
13、所述服务储存模块对所述旅行偏好信息进行储存，生成用户偏好，便于用户后续旅行行程的偏好规划。
14、优选地，所述方案执行单元还包括行程提醒，所述行程提醒通过所述定位模块及所述时间统计模块获取用户的实时定位及实时时间，并且根据所述行程进度记录的旅行进度及所述行程时间信息进行分析，判断所述行程时间信息的时间节点是否位于对应旅游进度的点位；
15、若用户对应时间节点不在对应旅游进度的点位，所述行程提醒自动语音警报以提醒用户注意时间安排；
16、若用户对应时间节点在对应旅游进度的点位，所述行程提醒不语音警报。
17、优选地，所述方案执行单元还包括景点播报，所述景点播报通过所述定位模块获取用户相对景区的实时位置，所述深度学习模块通过联网后的所述网络接入模块检索大数据中的景点介绍及播报数据，为用户提供手动选择景点播报历史文化数据，起到导游的作用。
18、优选地，所述时间统计模块包括旅游时间规划单元和景点时间分配单元，所述旅游时间规划单元根据用户的预设时间来分析及规划景区游玩时间及周边游玩的时间，所述景点时间分配单元将景区游玩时间规划分配至各景点，生成景点游玩时间。
19、优选地，所述行程规划单元包括提取周边景区及周边路线规划，所述提取周边景区用于提取行程路线信息沿途中的周边场所，所述周边场所包含所述形成路线信息周边评价高及性价比高的知名场所，所述周边路线规划根据用户多余的时间安排自适应匹配对应的所述周边场所。
20、优选地，所述终端输入模块包括语音输入单元、显示单元及语音播报单元，所述语音输入单元用于采集用户的声音，以通过声音获取用户旅游的需求，所述显示单元用于显示及选择旅游行程规划集；所述语音播报单元用于播报旅游行程规划集推荐及景点解读。
21、优选地，所述显示单元包括文字输入和图片输入，所述文字输入用于手动输入旅游需求；所述图片输入用于上传图片景点，所述深度学习模块自动识别及分析图片中的景点。
22、与相关技术相比较，本专利技术提供的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统具有如下有益效果：
23、用户通过所述终端输入模块直接输入旅行目的地；所述深度学习模块通过所述中央处理模块及所述网络连接模块自动从所述大数据中进行景区数据的检索、分析及规划；规避了用户盲目旅行时没有良好的时间及路线安排，减少用户个人旅行规划所需的时间，有效的提升旅行体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述行程规划单元还用于旅游行程的路线及所需消耗的时间规划，为用户从起点至终点的最优路线及最优时间提供智能的选择及推荐。
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述旅游行程规划集合成有多组；所述中央处理模块还包括方案排序单元及方案执行单元，所述方案排序单元用于多组所述旅游行程规划集进行自动排序，所述方案执行单元用于执行用户选择的所述旅游行程规划集。
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述方案执行单元包括路线监测、行程进度记录、旅游偏好记录和时间节点记录；
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述方案执行单元还包括行程提醒，所述行程提醒通过所述定位模块及所述时间统计模块获取用户的实时定位及实时时间，并且根据所述行程进度记录的旅行进度及所述行程时间信息进行分析，判断所述行程时间信息的时间节
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述方案执行单元还包括景点播报，所述景点播报通过所述定位模块获取用户相对景区的实时位置，所述深度学习模块通过联网后的所述网络接入模块检索大数据中的景点介绍及播报数据，为用户提供手动选择景点播报历史文化数据，起到导游的作用。
7.根据权利要求6所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述时间统计模块包括旅游时间规划单元和景点时间分配单元，所述旅游时间规划单元根据用户的预设时间来分析及规划景区游玩时间及周边游玩的时间，所述景点时间分配单元将景区游玩时间规划分配至各景点，生成景点游玩时间。
8.根据权利要求7所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述行程规划单元包括提取周边景区及周边路线规划，所述提取周边景区用于提取行程路线信息沿途中的周边场所，所述周边场所包含所述形成路线信息周边评价高及性价比高的知名场所，所述周边路线规划根据用户多余的时间安排自适应匹配对应的所述周边场所。
9.根据权利要求8所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述终端输入模块包括语音输入单元、显示单元及语音播报单元，所述语音输入单元用于采集用户的声音，以通过声音获取用户旅游的需求，所述显示单元用于显示及选择旅游行程规划集；所述语音播报单元用于播报旅游行程规划集推荐及景点解读。
10.根据权利要求9所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述显示单元包括文字输入和图片输入，所述文字输入用于手动输入旅游需求；所述图片输入用于上传图片景点，所述深度学习模块自动识别及分析图片中的景点。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述行程规划单元还用于旅游行程的路线及所需消耗的时间规划，为用户从起点至终点的最优路线及最优时间提供智能的选择及推荐。
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述旅游行程规划集合成有多组；所述中央处理模块还包括方案排序单元及方案执行单元，所述方案排序单元用于多组所述旅游行程规划集进行自动排序，所述方案执行单元用于执行用户选择的所述旅游行程规划集。
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述方案执行单元包括路线监测、行程进度记录、旅游偏好记录和时间节点记录；
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述方案执行单元还包括行程提醒，所述行程提醒通过所述定位模块及所述时间统计模块获取用户的实时定位及实时时间，并且根据所述行程进度记录的旅行进度及所述行程时间信息进行分析，判断所述行程时间信息的时间节点是否位于对应旅游进度的点位；
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的旅游行程智能助手系统，其特征在于，所述方案执行单元还包括景点播报，所述景点播报通过所述定位模块获取用户相对景区的实时位置，所述深度学习模块通过联网后的所述网络接入模块检...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟虎，杨世光，
申请(专利权)人：北京首旅慧联科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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