【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于康复训练，具体涉及一种基于数据采集的智能训练计划制定方法。
技术介绍
1、现阶段的大多数康复设备都是训练和评估分开进行的，不仅需要较大的空间去放置，而且没有做到真正的一机多能。
2、当前我国面临康复专业人员及服务缺乏，偏瘫、脑卒中等病症趋于年轻化，进而加大了康复医师的工作量；同时，目前康复资源主要集中在三级综合医院，比如专业的康复医师，在对患者进行康复训练时会制定合理且适合康复患者的康复计划，而二级综合医院以及社区医院面临人数众多且获取到的专业康复医疗资源较少的情况，进而导致社区患者所享受到的康复医疗资源匮乏，无法直接获取到专家级别的康复医师所制定的康复计划，导致康复计划的专业性不强；同时，如果共享的康复计划对患者来讲是无效训练，导致康复计划的有效性不高。在这种情况下，在康复设备上实现有筛选的康复计划的资源共享能够解决上述问题；同时该系统也包括康复计划推送，能够使整个系统更加的智能化，进而减轻康复医师的工作量。
3、本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：针对不具备康复计划共享、康复计划推荐的康复设备、针对患者的康复计划推荐过程不够智能化、推荐的康复计划专业性不强以及康复计划共享性较差的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种能够评估患者得分的基于数据采集的智能训练计划制定方法，通过对比患者使用前后评估分数的变化采集到真实有效的康复计划，实现普通康复计划到共享康复计划的转
2、基于上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于数据采集的智能训练计划制定方法，包括以下步骤：
4、步骤1，采集患者的特征信息和病症信息。
5、步骤2，根据患者的病症信息生成多边形，根据患者对多边形描摹的结果评估得分，得到初始得分。
6、步骤3，制定康复计划，将康复计划与特征信息、病症信息和初始得分绑定并储存。
7、步骤4，患者按照康复计划训练结束后，根据患者对多边形描摹的结果评估得分，得到最终得分；当最终得分大于初始得分时，将康复计划转变为共享康复计划。
8、进一步的，评估得分的计算方法为：
9、score＝(l/d1*m1+s/d2*m2)
10、式中，score为得分，l为患者描摹多边形的单位面积的轨迹长度，s为患者描摹多边形的力度，d1为单位面积的轨迹长度的标准值，d2为力度的标准值，m1为单位面积的轨迹长度的权重，m2为力度的权重。单位面积的轨迹长度的标准值和力度的标准值是根据大量正常人通过评估得到的平均值。
11、进一步的，在步骤2中，生成多边形的方法为：对于单侧无力的患者，通过改变多边形边的数量和多边形的面积调整多边形的难度；对于灵活度有缺陷的患者，通过改变多边形的凹凸调整多边形的难度；根据患者的病症严重程度生成对应难度的多边形，病症越严重则生成的多边形难度越低；不同难度的多边形对应不同的得分段，多边形难度越高则对应的最大得分越高。
12、进一步的，在步骤3中，制定康复计划时，根据患者的特征信息、病症信息以及评估分数向患者推送共享康复计划；特征信息包括年龄和性别信息。
13、进一步的，在步骤3中，向患者推送共享康复计划的方法为：将患者的病症信息作为第一匹配变量，筛选出符合患者病症信息的共享康复计划；然后将患者的初始得分作为第二匹配变量，从符合患者病症信息的共享康复计划中筛选出符合患者初始得分的共享康复计划；再将患者的年龄和性别信息作为第三匹配变量，从符合患者初始得分的共享康复计划中筛选出符合患者年龄和性别的共享康复计划。
14、本专利技术请求保护的的第二个主题为：任一上述的基于数据采集的智能训练计划制定方法在偏瘫患者康复训练中的应用。
15、本专利技术请求保护的的第三个主题为：一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现任一项上述的基于数据采集的智能训练计划制定方法中的任一步骤。
16、本专利技术请求保护的的第四个主题为：一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序经计算机处理器执行时实现任一上述的基于数据采集的智能训练计划制定方法中的任一步骤。
17、本专利技术请求保护的的第五个主题为：一种电子设备，包括存储器及处理器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现任一上述的基于数据采集的智能训练计划制定方法。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
19、1、本申请通过对患者信息进行采集获取患者的病症，通过采集患者评估产生的实时数据，获取患者的评估分数，每一次评估得到的分数均与患者进行绑定，用于实时观察患者的康复情况；本申请通过对比患者使用前后评估分数的变化，采集到真实有效的康复计划，并将其转换为共享康复计划，无需康复医师做出相关操作，可通过服务器直接实现普通康复计划到共享康复计划的转变。由于患者的康复评估分数是作为患者康复训练恢复程度的有效依据，将其上传到服务器，这个数据无论是进行数据对比还是绘制曲线，都能够很好的反馈患者的康复情况。
20、2、本申请对历来患者的病症信息及年龄等相关信息、评估分数以及专业康复医师制定的康复计划进行训练学习，得到更为全面、专业的康复计划集合为所述智能推荐康复计划方法或系统提供参考依据，进一步实现智能化的为患者推荐专业性较强的康复计划。本申请能够筛选掉无效的康复计划，将有效康复计划作为共享的康复计划，进而实现康复资源的共享；能够有效解决针对不具备康复计划共享、康复计划推荐的康复设备、针对患者的康复计划推荐过程不够智能化、推荐的康复计划专业性不强以及康复计划共享性较差的技术问题，使康复过程更加专业有效且合理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，评估得分的计算方法为：
3.如权利要求2所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，在步骤2中，生成多边形的方法为：对于单侧无力的患者，通过改变多边形边的数量和多边形的面积调整多边形的难度；对于灵活度有缺陷的患者，通过改变多边形的凹凸调整多边形的难度；根据患者的病症严重程度生成对应难度的多边形。
4.如权利要求3所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，在步骤3中，制定康复计划时，根据患者的特征信息、病症信息以及评估分数向患者推送共享康复计划；特征信息包括年龄和性别信息。
5.如权利要求4所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，在步骤3中，向患者推送共享康复计划的方法为：将患者的病症信息作为第一匹配变量，筛选出符合患者病症信息的共享康复计划；然后将患者的初始得分作为第二匹配变量，从符合患者病症信息的共享康复计划中筛选出符合患者初始得分的共享康复计划；再将患者
6.权利要求1-5任一所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法在偏瘫患者康复训练中的应用。
7.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法中的任一步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序经计算机处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法中的任一步骤。
9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，评估得分的计算方法为：
3.如权利要求2所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，在步骤2中，生成多边形的方法为：对于单侧无力的患者，通过改变多边形边的数量和多边形的面积调整多边形的难度；对于灵活度有缺陷的患者，通过改变多边形的凹凸调整多边形的难度；根据患者的病症严重程度生成对应难度的多边形。
4.如权利要求3所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，在步骤3中，制定康复计划时，根据患者的特征信息、病症信息以及评估分数向患者推送共享康复计划；特征信息包括年龄和性别信息。
5.如权利要求4所述的基于数据采集的智能训练计划制定方法，其特征在于，在步骤3中，向患者推送共享康复计划的方法为：将患者的病症信息作为第一匹配变量，筛选出符合患者病症信息的共享康复计划；然后将患者的初...
【专利技术属性】
技术研发人员：明志发，陈旭，王翔越，宋韬，
申请(专利权)人：上海金矢机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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