【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字图像显著性检测领域，具体为一种基于rgb视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法。
技术介绍
1、数字图像显著性检测方法近年来发展迅速，但尚无通用的自身理论。现有的图像显著性检测方法几乎都是通过对图像rgb通道进行均匀量化来达到减少计算量的目的，没有考虑人眼对r、g、b三原色的敏感度差异，即没有考虑图像r、g、b通道值差异对显著性检测结果的影响。由于每幅图像的颜色特征各不相同，不考虑个体差异的显著性检测方法可能导致对具有某些特征的图像的显著性检测失败。
2、人类在面对复杂场景时视觉系统会自动选择复杂场景中的重要信息进行处理，这种优先处理重要信息的视觉注意机制能帮助人类快速高效地完成各种视觉任务。计算机视觉系统也应具备这种能选择少量重要信息进行优先处理的能力。本专利技术基于人眼对r、g、b三原色的视觉敏感度差异对图像中少量重要信息进行优先处理来设计图像显著性检测方法。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于rgb视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，旨在通过选择图像中少量重要信息进行优先处理来改善显著性检测性能。具体地，设计基于rgb视觉敏感度的通道非均匀量化方法、基于rgb视觉敏感度加权的数字图像显著目标检测方法、基于rgb视觉敏感度加权的自适应缩放多尺度超图的显著目标检测方法。
2、本申请实施例提供了一种基于rgb视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，包括以下步骤：
3、s1、获得人眼对r、g、b三原色的敏感度差异经
4、s2、将人眼的rgb敏感度差异经验值应用于图像的颜色量化。基于rgb敏感度差异经验值设计了图像的通道非均匀量化方法，并设计了基于rgb敏感度加权的颜色距离计算方法和基于rgb敏感度加权的区域距离计算方法；
5、s3、将人眼的rgb敏感度差异经验值应用于图像的显著性检测。将敏感度加权的颜色距离和区域距离应用于基于全局对比度和区域对比度的显著性检测方法中，得到基于rgb视觉敏感度加权颜色距离和基于rgb视觉敏感度加权区域距离的显著性检测改进方法；
6、s4、将图像的rgb通道值差异经验值应用于基于超图建模的显著性检测。基于人眼的rgb敏感度经验值，对图像像素值进行独立通道自适应缩放，得到图像的独立通道自适应缩放图像；将像素值的独立通道自适应缩放方法引入超顶点和超边构造中，并将自适应缩放因子与固定尺度经验值相结合得到自适应的多尺度超边和超顶点，进而得到自适应多尺度超图。
7、进一步地，步骤s2将人眼的rgb敏感度差异经验值中大于等于人眼敏感度r、g、b通道临界值且小于标准r、g、b通道值上界的范围非均匀地量化。
8、进一步地，步骤s2将人眼的rgb敏感度差异经验值加权后计算颜色距离以及区域距离。
9、进一步地，所述标准r、g、b三原色的r通道值上界为255，g通道值上界为255，b通道值上界为255。
10、进一步地，人眼敏感度r、g、b通道临界值不同。人眼敏感度r通道临界值取20，人眼敏感度g通道临界值取20，人眼敏感度b通道临界值取55。
11、进一步地，r、g、b三原色梯度色卡从像素高值按一定数值递减或从像素低值按一定数值递增。递增或递减的通道值间隔取10。
12、本专利技术的有益效果：如图8所示
13、(1)所设计的rgb通道非均匀量化方法以及基于rgb敏感度加权的颜色距离和区域距离的计算方法与传统方法相比改善了显著性检测的性能，尤其是对于r、g、b通道值范围有显著差异的图像明显改善了显著性检测的效果。
14、(2)对图像的rgb通道进行非均匀量化后，图像的颜色总数减少了但区分图像目标区域与背景区域的难度没有增加。由于非均匀量化方法考虑了人眼的rgb敏感度差异因素，在不影响分辨显著目标的前提下降低了所需处理的颜色数，提高了计算效率。
15、(3)在传统的显著性检测方法中引入rgb视觉敏感度差异因素以后，在确保显著目标检测效果的前提下明显降低了所计算的颜色数。将非均匀量化方法应用于图像显著性检测可以明显减少所需处理的颜色数，从而提高检测效率。
16、(4)传统的基于超图建模的显著性检测方法没有考虑图像之间的颜色差异，采用一组固定的尺度构造超图，这对于那些通道颜色值范围较窄图像的显著性检测结果不理想。引入rgb视觉敏感度差异因素以后，那些通道颜色值范围较窄的图像的显著性检测性能得到了明显改善。
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1.一种基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，步骤S2将人眼的RGB敏感度差异经验值中大于等于人眼敏感度R、G、B通道临界值且小于标准R、G、B通道值上界的范围非均匀地量化。
3.根据权利要求2所述的一种基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，步骤S2将人眼的RGB敏感度差异经验值加权后计算颜色距离以及区域距离。
4.根据权利要求3所述的一种基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，所述标准R、G、B三原色的R通道值上界为255，G通道值上界为255，B通道值上界为255。
5.根据权利要求5所述的一种基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，所述人眼敏感度R、G、B通道临界值不同。
6.根据权利要求5所述的一种基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，所述人眼敏感度R通道临界值取20，人眼敏感度G通道临界值取2
7.根据权利要求6所述的一种基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，所述R、G、B三原色梯度色卡从像素高值按一定数值递减或从像素低值按一定数值递增。
8.根据权利要求7所述的一种基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，递增或递减的通道值间隔取10。
...【技术特征摘要】
1.一种基于rgb视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于rgb视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，步骤s2将人眼的rgb敏感度差异经验值中大于等于人眼敏感度r、g、b通道临界值且小于标准r、g、b通道值上界的范围非均匀地量化。
3.根据权利要求2所述的一种基于rgb视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，步骤s2将人眼的rgb敏感度差异经验值加权后计算颜色距离以及区域距离。
4.根据权利要求3所述的一种基于rgb视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法，其特征在于，所述标准r、g、b三原色的r通道值上界为255，g通道值上界为255，b通道值上...
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