【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种基于mes智能制造的生产管理方法和系统。
技术介绍
1、传统mes系统大多采用按需生产和预投存量两种生产计划方式；
2、受市场波动、库存压力、供应保障、生产周期等多问题，传统mes系统被定义为一个生产执行系统，接收来自erp或者销售前端订单系统的需求计划信息，来执行生产安排，存量生产的部分，采用人工经验法来进行存量预投计划的下达，这种运作方式仅仅是把mes系统作为一个生产管理工具来使用，由于预测计划的目标范围广泛与聚焦不足，准确性低，经常会发生预投的产品产生积压。没有预投的产品断货，或者遇到紧急订单因为生产周期条件不满足而被迫放弃。所以在实际的mes生产管理中，频繁的进行计划变更、频繁换产，使得生产计划难以与mes系统紧密结合，无法充分发挥mes的实时监控和调度优势，进而使得生产成本居高不下、管理难度复杂、客户满意度不高、库存成本风险增大。
3、在具体的pvc生产过程中，对于生产、销售系统之间的交互，由于清单在各个mes系统间的传递不便，加上人为环节导致数据传递不对等、易错的情况，往往企业在前端销售和后端生产是两套系统，无法及时修正因市场导向带来的后果，做不到及时、有效的传递订单策略和修改智能制造的管理调度计划；
4、因此，亟需一种mes智能制造生产线管理配合订单调度策略分析的联合方法，实现前端订单系统和后端mes智能制造系统协同作业。
技术实现思路
1、本申请一种基于mes智能制造的生产管理方法和系统，可以解
2、第一方面，本申请提供一种基于mes智能制造的生产管理方法，其特征在于，包括：
3、获取历史订单数据，分析物料与产品之间的关联规则，包括产品的构成物料、产品的存量和物料的存量；
4、动态采集物料的成本数据与产品的价值数据，分析出物料成本的变化数据，产品的价值的变化数据；
5、接收订单任务，生成订单物料模型，订单物料模型包括工序控件、物料控件以及物料、产品的排产计划；
6、关联、下发订单物料模型至对应的生产设备，依据生产设备的生产效率和物料、产品的排产计划，生成产能组合模型；
7、其中，产能组合模型依据工序控件、设备占用率规划物料在设备上执行闲时工序，依据物料控件、产品的构成物料和物料的存量对其他物料的选择获取其他物料对应其他产品或同一产品的排产计划；
8、所述产能组合模型与订单物料模型配合控制mes在单位时间输出产值最大的产品组合。
9、进一步的，所述获取历史订单数据，分析物料与产品之间的关联规则，包括产品的构成物料、产品的存量和物料的存量，包括：
10、解耦历史订单中的物料数据，将不同类别的物料形成物料控件，并依据物料组合关联对应物料到对应产品，分析订单导致多物料、产品的存量变化；
11、还包括分析未完成的订单数据对设备的占用率，获取到未完成订单结余物料品类、数量，获取关于未完成订单剩余产品的完成时间和排产计划。
12、进一步的，所述动态采集物料的成本数据与产品的价值数据，分析出物料成本的变化数据，产品的价值的变化数据，包括：
13、接入市场和采购数据，将物料成本数据写入到对应物料控件中，将产品的价值数据写入到关联物料的物料控件中；
14、并依据数学模型拟合下一采集周期物料成本的变化数据和产品的价值的变化数据。
15、进一步的，所述接收订单任务，生成订单物料模型，订单物料模型包括工序控件、物料控件以及物料、产品的排产计划，具体还包括：
16、所述订单物料模型，将订单任务离散为多个物料控件，将多个物料控件通过工序控件的关联规则对应获取到产品，工序控件中还包括匹配、识别对应工序的生产设备；
17、订单物料模型分析订单任务，并生成物料控件在单位时间下的存量差值数据，生成工序控件对应设备在单位时间下的占用率。
18、进一步的，所述物料控件在单位时间下的存量差值数据为物料控件以单位生产时间下物料控件中对应物料的数量波动差值；所述生成工序控件对应设备在单位时间下的占用率为工序控件中的工序所对应设备在执行对所述物料控件存量差值变化过程中在单位生产时间下工作的饱和度；
19、其中，单位生产时间是一个产品的排产时间。
20、进一步的，对于订单任务中的物料，包括：消耗物料和出产物料；
21、所述消耗物料为生产订单任务产品所消耗的物料；
22、所述出产物料为生产订单任务产品所产生的物料；
23、所述关联、下发订单物料模型至对应的生产设备，依据生产设备的生产效率和物料、产品的排产计划，生成产能组合模型，具体包括：
24、依据工序控件中的对应生产设备，解耦订单任务中的物料控件与工序控件至对应生产设备，当出现一个物料与多个工序控件关联时，复制对应物料的物料控件下发至对应生产设备，当出现多个物料与一个工序控件相关联时，复制对应工序控件，将不同物料与同一工序控件关联；
25、所述依据生产设备的生产效率和物料、产品的排产计划包括：接入所述分析未完成的订单数据对设备的占用率，获取到未完成订单结余物料品类、数量数据，接入物料与产品之间的关联规则数据；
26、通过随机森林模型在如下条件内迭代训练，对产能组合模型中的物料、产品的种类和数量进行选择、设置，控制产品对应工序控件所占用设备低于设备饱和工作占用率，控制产品对应物料的存量差值方向与订单任务的存量差值方向相反，且对联合排产产能组合模型中的产品与订单任务中的产品输出至少两个不同产品的总时间小于分别单独生产排产产能组合模型中的一个产品与订单任务中的一个产品的时间之和。
27、进一步的，向后输出关于随机森林模型，获取的满足迭代条件多个产能组合模型策略；
28、接入物料成本的变化数据，产品的价值的变化数据；
29、计算不同产品组合下、同一生产时间参考下选择不同产能组合模型策略输出的单位时间内的产品价值总和-消耗物料成本+出产物料成本的差值；
30、选择不同产能组合模型策略中输出的差值最大值的产能组合模型策略。
31、进一步的，依据所述差值最大值的产能组合模型策略与所述订单物料模型，进行物料、产品的排产安排，并对排产安排进行校验：
32、校验排产中是否存在物料在工序控件下执行生产时出现的设备占用冲突，是否存在单位时间内设备占用率高于100%，是否出现生产企业无相关物料对应设备，如存在情况发生，则进行报警，人工修正随机森林模型的迭代指标和参数，重新进行迭代训练。
33、第二方面，本申请提供一种基于mes智能制造的生产管理系统，用于实现如第一方面的一种基于mes智能制造的生产管理方法，包括：数据库模块、价格参考模块、市场端订单采集模块、分析模块和生产排产模块；
34、数据库模块用于获取历史订单数据，分析物料与产品之间的关本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于MES智能制造的生产管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于MES智能制造的生产管理方法，其特征在于，所述获取历史订单数据，分析物料与产品之间的关联规则，包括产品的构成物料、产品的存量和物料的存量，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于MES智能制造的生产管理方法，其特征在于，所述动态采集物料的成本数据与产品的价值数据，分析出物料成本的变化数据，产品的价值的变化数据，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于MES智能制造的生产管理方法，其特征在于，所述接收订单任务，生成订单物料模型，订单物料模型包括工序控件、物料控件以及物料、产品的排产计划，具体还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于MES智能制造的生产管理方法，其特征在于，所述物料控件在单位时间下的存量差值数据为物料控件以单位生产时间下物料控件中对应物料的数量波动差值；所述生成工序控件对应设备在单位时间下的占用率为工序控件中的工序所对应设备在执行对所述物料控件存量差值变化过程中在单位生产时间下工作的饱和度；
6.根据权利要求5所述
7.根据权利要求6所述的一种基于MES智能制造的生产管理方法，其特征在于，向后输出关于随机森林模型，获取的满足迭代条件多个产能组合模型策略；
8.根据权利要求7所述的一种基于MES智能制造的生产管理方法，其特征在于，依据所述差值最大值的产能组合模型策略与所述订单物料模型，进行物料、产品的排产安排，并对排产安排进行校验：
9.一种基于MES智能制造的生产管理系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-8任一所述的一种基于MES智能制造的生产管理方法，包括：数据库模块、价格参考模块、市场端订单采集模块、分析模块和生产排产模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于mes智能制造的生产管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于mes智能制造的生产管理方法，其特征在于，所述获取历史订单数据，分析物料与产品之间的关联规则，包括产品的构成物料、产品的存量和物料的存量，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于mes智能制造的生产管理方法，其特征在于，所述动态采集物料的成本数据与产品的价值数据，分析出物料成本的变化数据，产品的价值的变化数据，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于mes智能制造的生产管理方法，其特征在于，所述接收订单任务，生成订单物料模型，订单物料模型包括工序控件、物料控件以及物料、产品的排产计划，具体还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于mes智能制造的生产管理方法，其特征在于，所述物料控件在单位时间下的存量差值数据为物料控件以单位生产时间下物料控件中对应物料的数量波动差值；所述生成工...
【专利技术属性】
技术研发人员：石馥灵，王己玮，黄彦，
申请(专利权)人：四川多联实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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