【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及互联网，特别是涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、企业在生产经营过程中，往往根据需求采购对应的产品，因此企业必须承担支付产品的费用，即企业对于产品的成本。
2、在实际应用中，企业为了保证在为产品付出了成本后能够获得的收益，需要对产品的产品支付成本进行控制和优化，从而降低产品的成本，实现对产品的成本控制。
3、然而，目前对于每一产品的产品支付成本只能由产品经理基于自身工作经验进行确定，无法根据产品的实际情况(例如对产品的实际需求数量等)来精确确定产品支付成本，从而基于产品支付成本来实现对产品的成本控制。
技术实现思路
1、本专利技术实施例是提供一种产品的成本控制方法数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决无法精确确定产品的产品支付成本，进而无法实现产品的成本控制的问题。
2、本专利技术实施例公开了一种数据处理方法，应用于服务端，所述方法包括：
3、响应于终端设备提交的针对产品的成本控制请求，获取所述产品的样本数据；其中，所述样本数据至少包括所述产品的产品需求数量、产品支付成本和混杂变量，所述混杂变量为影响所述产品需求数量和所述产品支付成本之间的因果关系的变量；所述成本控制请求中包括针对所述产品的收益数据的预设条件；
4、根据所述样本数据确定所述产品的价格弹性系数；
5、根据所述价格弹性系数确定在所述产品的收益数据达到
6、可选地，应用于招聘领域，所述产品至少包括招聘方为了吸引应聘方投递简历在广告平台上发布的招聘广告，所述产品的成本为所述招聘方为所述应聘方点击在所述广告平台上所述招聘广告以投递简历所支付的成本；所述收益数据至少包括日均收益、日均简历成本和日均简历投递量；所述混杂变量至少包括城市、职业类型、企业类型、时间、曝光量、点击量和客户预算。
7、可选地，所述产品具有对应的产品需求数量模型和产品支付成本模型，所述根据所述样本数据确定所述产品的价格弹性系数，包括：
8、将所述样本数据划分为第一样本数据和第二样本数据；
9、采用所述第一样本数据对所述产品需求数量模型进行训练得到目标产品需求数量模型，以及，采用所述第一样本数据对所述产品支付成本模型进行训练得到目标产品支付成本模型；
10、将所述第二样本数据输入所述目标产品需求数量模型得到产品需求数量预测值，以及将所述第二样本数据输入所述目标产品支付成本模型得到产品支付成本预测值；
11、根据所述第二样本数据中的所述产品需求数量和所述产品需求数量预测值计算产品需求数量残差，以及，根据所述第二样本数据中的所述产品支付成本和所述产品支付成本预测值计算产品支付成本残差；
12、根据所述产品需求数量残差和所述产品支付成本残差，确定所述产品的价格弹性系数。
13、可选地，所述根据所述价格弹性系数确定在所述产品的收益数据达到预设条件时的目标产品支付成本，并将所述产品的所述目标产品支付成本发送至所述终端设备以用于展示，包括：
14、获取所述产品的初始产品需求数量和初始产品支付成本；
15、根据所述价格弹性系数、所述初始产品需求数量和所述初始产品支付成本，确定在所述产品的收益数据达到预设条件时的目标产品支付成本；
16、将所述产品的所述目标产品支付成本发送至所述终端设备以用于展示。
17、可选地，在所述根据所述价格弹性系数确定在所述产品的收益数据达到预设条件时的目标产品支付成本，并将所述产品的所述目标产品支付成本发送至所述终端设备以用于展示之后，所述方法还包括：
18、获取将所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本的收益数据和未将所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本的收益数据，用于确定是否需要重新确定所述产品的所述目标产品支付成本
19、可选地，所述获取将所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本的收益数据和未将所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本的收益数据，用于确定是否需要重新对所述产品进行成本控制，包括：
20、将所述产品的客户划分为第一客户群和第二客户群；
21、获取所述第一客户群在所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本之前的第一指定时间段内的收益数据作为第一对照收益数据，以及在所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本之前的第二指定时间段内的收益数据作为第二对照收益数据，并计算所述第二对照收益与所述第一对照收益之间的对照比率；
22、获取所述第二客户群在所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本之后的第一指定时间段内的收益数据作为第一实验收益数据，以及在所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本之后的第二指定时间段内的收益数据作为第二实验收益数据，并计算所述第二实验收益与所述第一实验收益之间的实验比率；
23、计算所述实验比率与所述对照比率之间的差值，作为所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本前后的收益变化率；
24、根据所述收益变化率确定是否需要重新确定所述产品的所述目标产品支付成本。
25、可选地，所述将所述产品的客户划分为第一客户群和第二客户群，包括：
26、获取所述产品的客户的身份标识，并将所述身份标识通过预设映射规则转换为数字串；
27、按照预设划分条件将所述数字串对应的所述客户划分为第一客户群或第二客户群。
28、本专利技术实施例一种数据处理装置，应用于服务端，所述装置包括：
29、样本数据获取模块，用于响应于终端设备提交的针对产品的成本控制请求，获取所述产品的样本数据；其中，所述样本数据至少包括所述产品的产品需求数量、产品支付成本和混杂变量，所述混杂变量为影响所述产品需求数量和所述产品支付成本之间的因果关系的变量；所述成本控制请求中包括针对所述产品的收益数据的预设条件；
30、弹性系数确定模块，用于根据所述样本数据确定所述产品的价格弹性系数；
31、目标产品支付成本发送模块，用于根据所述价格弹性系数确定在所述产品的收益数据达到预设条件时的目标产品支付成本，并将所述产品的所述目标产品支付成本发送至所述终端设备以用于展示。
32、可选地，所述产品具有对应的产品需求数量模型和产品支付成本模型，所述弹性系数确定模块，用于：
33、将所述样本数据划分为第一样本数据和第二样本数据；
34、采用所述第一样本数据对所述产品需求数量模型进行训练得到目标产品需求数量模型，以及，采用所述第一样本数据对所述产品支付成本模型进行训练得到目标产品支付成本模型；
35、将所述第二样本数据输入所述目标产品需求数量模型得到产品需求数量预测值，以及将所述第二样本数据输入所述目标产品支付成本模型得本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，应用于招聘领域，所述产品至少包括招聘方为了吸引应聘方投递简历在广告平台上发布的招聘广告，所述产品的成本为所述招聘方为所述应聘方点击在所述广告平台上所述招聘广告以投递简历所支付的成本；所述收益数据至少包括日均收益、日均简历成本和日均简历投递量；所述混杂变量至少包括城市、职业类型、企业类型、时间、曝光量、点击量和客户预算。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品具有对应的产品需求数量模型和产品支付成本模型，所述根据所述样本数据确定所述产品的价格弹性系数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述价格弹性系数确定在所述产品的收益数据达到预设条件时的目标产品支付成本，并将所述产品的所述目标产品支付成本发送至所述终端设备以用于展示，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述价格弹性系数确定在所述产品的收益数据达到预设条件时的目标产品支付成本，并将所述产品的所述目标产品支付成本发送至所述
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取将所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本的收益数据和未将所述产品的成本控制为所述目标产品支付成本的收益数据，用于确定是否需要重新确定所述产品的所述目标产品支付成本，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述产品的客户划分为第一客户群和第二客户群，包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，应用于服务端，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，应用于招聘领域，所述产品至少包括招聘方为了吸引应聘方投递简历在广告平台上发布的招聘广告，所述产品的成本为所述招聘方为所述应聘方点击在所述广告平台上所述招聘广告以投递简历所支付的成本；所述收益数据至少包括日均收益、日均简历成本和日均简历投递量；所述混杂变量至少包括城市、职业类型、企业类型、时间、曝光量、点击量和客户预算。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品具有对应的产品需求数量模型和产品支付成本模型，所述根据所述样本数据确定所述产品的价格弹性系数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述价格弹性系数确定在所述产品的收益数据达到预设条件时的目标产品支付成本，并将所述产品的所述目标产品支付成本发送至所述终端设备以用于展示，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：金楚欣，周云，
申请(专利权)人：北京五八赶集信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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