System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于光热电站选址的发电潜力评估方法技术_技高网
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一种用于光热电站选址的发电潜力评估方法技术

技术编号:41158860 阅读:6 留言:0更新日期:2024-04-30 18:22
本发明专利技术提供一种用于光热电站选址的发电潜力评估方法,涉及电气工程领域,该方法为通过对发电潜力评估发电潜力指标体系进行分析,得到第一区域评价结果;基于第一区域评价结果,利用预设标准,确定光热电站建设区域、光伏电站建设区域和区域理论最大发电量;基于光热电站建设区域和光伏电站建设区域,评估确定光伏电站建设区域的第二区域评价结果;对第一区域评价结果和第二区域评价结果进行加权分析,得出缓冲区内光伏光热联合发电潜力分析结果;基于区域理论最大发电量和光伏光热联合发电潜力分析结果,确定区域内的发电潜力评估结果。本发明专利技术解决了发电潜力难以评估的问题。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及电气工程领域,特别涉及一种用于光热电站选址的发电潜力评估方法


技术介绍

1、在构建以新能源为主体的新型电力系统目标的指引下,风电和光伏在电力系统中的比重不断增加,但同时也带来了较大的调峰压力。光热发电技术有可调度性强、可长期储能等优点,发展潜力巨大,将在未来新型电力系统中扮演重要角色。

2、除光照条件外,光热电站的选址还与地区地形地貌、交通条件、水源等因素密切相关。因此,需采用科学的潜力评估方法为光热电站的选址提供指引。但现有的针对光热电站选址的潜力评估方法存在诸多问题,例如考虑因素不够全面、权重分配不够合理等。此外,现有方法局限于对区域的讨论,缺少对光热电站发电量预估的直观数据分析。


技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足,本专利技术提供的一种用于光热电站选址的发电潜力评估方法解决了光热发电潜力难以评估的问题。

2、为了达到上述专利技术目的,本专利技术采用的技术方案为:一种用于光热电站选址的发电潜力评估方法,包括:

3、s1:通过对发电潜力评估发电潜力指标体系进行分析,得到第一区域评价结果;

4、s2:基于所述第一区域评价结果,利用预设标准,确定光热电站建设区域、光伏电站建设区域和区域理论最大发电量;

5、s3:基于所述光热电站建设区域和光伏电站建设区域,评估确定光伏电站建设区域的第二区域评价结果;

6、s4:对所述第一区域评价结果和所述第二区域评价结果进行加权分析,得出缓冲区内光伏光热联合发电潜力分析结果;

7、s5:基于所述区域理论最大发电量和所述光伏光热联合发电潜力分析结果,确定区域内的发电潜力评估结果。

8、本专利技术的有益效果为:处理器通过建立发电潜力评估发电潜力指标体系,分析获取的获取发电潜力指标图层数据,得出缓冲区内潜在混合电站的适宜性水平。通过这种方式,可以考虑更加全面因素,得到更科学的分配权重和更高的结果精度;发电潜力评估结果,可以用于对于未来工程规划和建设;通过建立适当的发电潜力指标评价体系并输入所对应的因素图层,可求解其他发电技术,使得方案具有更广泛的应用范围。

9、进一步地:所述s1包括:

10、所述s1包括:

11、s110:建立发电潜力评估发电潜力指标体系;

12、s120:基于所述发电潜力评估发电潜力指标体系和gis数据库,通过归一化处理,获取待评估区域的发电潜力指标图层数据;

13、s130:利用判断矩阵对所述发电潜力指标图层数据进行判断,确定发电潜力指标之间的重要度关系;

14、s140:基于所述发电潜力指标之间的重要度关系,计算确定发电潜力指标权重数据;

15、s150:基于所述发电潜力指标权重数据,通过计算得到层次分析法结果栅格数据;

16、s160:将所述层次分析法结果栅格数据与预设区域标准表对比,得到所述第一区域评价结果。

17、在本说明书的一些实施例中,处理器通过自然数据和人文数据建立发电潜力评估发电潜力指标体系,获取待评估区域的发电潜力指标图层数据。通过这种方式,可以对更精简的因素进行分析,得到更准确的评估结果;通过建立发电潜力评估发电潜力指标体系,可以具有更高的分辨率。

18、进一步地:所述发电潜力指标权重数据表达式具体为:

19、;;

20、其中,表示发电潜力指标权重数据,表示发电潜力指标项序号,表示位于判断矩阵第行第列元素,表示判断矩阵归一化后矩阵元素。

21、在本说明书的一些实施例中,处理器可以利用判断矩阵对所述发电潜力指标图层数据进行判断和计算,确定发电潜力指标权重数据。通过这种方式,可以将复杂的决策问题分解为层次结构,使用户能够更清晰地理解问题的组成部分和层次关系。

22、进一步地:所述层次分析法结果栅格数据表达式具体为:

23、;

24、其中,表示层次分析法结果栅格数据,表示发电潜力指标图层栅格数据,表示发电潜力指标权重。

25、在本说明书的一些实施例中,处理器可以利用发电潜力指标权重数据得到的图层栅格数据,分析确定第一区域评价结果。通过这种方式,可以获得高分辨率的光热发电和光伏发电的潜力分析结果,确定光热电站建设区域和光伏电站建设区域。

26、进一步地:所述s2具体包括:

27、s210:基于所述第一区域评价结果,利用预设标准,确定光热电站建设区域和光伏电站建设区域;

28、s220:利用下式分别对所述光热电站建设区域和光伏电站建设区域的发电量潜力进行评估,得到对应的区域理论最大发电量;所述区域理论最大发电量包括区域理论最大光热发电量和区域理论最大光伏发电量:

29、;;;

30、其中,表示光热电站建设区域的土地面积,表示区域范围内第个栅格的面积,和分别表示适宜建设光热和光伏电站区域的理论最大光热发电量,和分别表示光热和光伏发电的土地利用因子,cap表示光伏装机容量,表示光热发电的光电转换效率,表示光伏电站的综合转化效率,表示直接太阳辐射,ghi表示总太阳辐射,包括直接太阳辐射和散射太阳辐射。

31、在本说明书的一些实施例中,处理器可以利用公式确定区域理论最大光热发电量和区域理论最大光伏发电量。通过这种方式,可以明确光热电站在适宜性较强区域的预期年发电量水平,筛除年发电量水平过低的区域以保证总体评估结果的合理性和电站建设和运行的经济性。

32、进一步地:所述s3具体包括:

33、s310:将所述光热电站建设区域作为中心发电区域,建立缓冲区;

34、s320:基于所述缓冲区,通过下式,评估确定光伏电站建设区域的第二区域评价结果:

35、;

36、其中,表示第二区域评价结果,用于联合潜力评估,表示缓冲区内光伏发电潜力评估结果等级为1级的栅格数量,表示缓冲区内光伏发电潜力评估结果等级为2级的栅格数量,表示缓冲区内光伏发电潜力评估结果等级为3级的栅格数量,表示缓冲区内光伏发电潜力评估结果等级为4级的栅格数量,表示缓冲区内光伏发电潜力评估结果等级为5级的栅格数量,表示缓冲区内的总栅格数量。

37、在本说明书的一些实施例中,处理器可以利用公式确定光伏电站建设区域的第二区域评价结果。通过这种方式评估的光伏发电潜力,可以获取更加适合连核电站的潜力评估结果。

38、进一步地:所述s4中缓冲区内光伏光热联合发电潜力分析结果的表达式如下:

39、;

40、其中,表示光伏光热联合发电潜力分析结果,表示第二区域评价结果,表示第一区域评价结果。

41、在本说明书的一些实施例中,处理器通过分析第一区域评价结果和第二区域评价结果,确定光伏光热联合发电潜力分析结果。通过这种方式,可以获得更加符合实际情况的发电潜力分析结果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述S1包括:

3.根据权利要求2所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述发电潜力指标权重数据表达式具体为:

4.根据权利要求2所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述层次分析法结果栅格数据表达式具体为:

5.根据权利要求1所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述S2具体包括:

6.根据权利要求1所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述S3具体包括:

7.根据权利要求1所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述S4中缓冲区内光伏光热联合发电潜力分析结果的表达式如下:

【技术特征摘要】

1.一种用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述s1包括:

3.根据权利要求2所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述发电潜力指标权重数据表达式具体为:

4.根据权利要求2所述的用于光热电站选址的发电潜力评估方法,其特征在于,所述层次分析...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘启健张皓南关智文罗抒予王杨
申请(专利权)人:四川大学
类型:发明
国别省市:

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