【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，尤其涉及一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、温度是混凝土坝运行安全较为关注的监测项目，混凝土坝布置了规模巨大的温度监测系统。随着各类监测手段的应用和自动化监测技术的普及，监测数据的数量级和更新率大幅提升，仅通过传统的人工分析方法，难以对大坝及坝基运行温度做出及时且全面地评判。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，旨在构建适用于大坝受荷特点和结构特性的温度多测点组合计算方法。
3、本申请的第二个目的在于提出一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析装置。
4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
6、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，包括：
7、在混凝土坝布置温度监测系统，以采集混凝土坝的温度监测数据；
8、基于温度监测数据，确定混凝土坝的坝基温度分布和坝体温度梯度的历时对比分析结果；
9、基于坝基温度分布和坝体温度梯度的历时对比分析结果，对混凝土坝进行温度分析。
10、其中，基于温度监测数据，确定混凝土坝的坝基温度分布，包括：
11、以坝段竖向剖面为单元，建立自上而
12、通过历时多期曲线的相关性系数的分布概率，分析坝基竖直向剖面的整体温度变化情况。
13、其中，以坝段竖向剖面为单元，建立自上而下包含竖向温度当期测值与高程分布的空间关联模型，包括：
14、在从坝体和坝基交界面向坝基岩体深部，自上而下垂向布置温度计，监测运行期坝基地温变化情况；
15、根据同一剖面的多个测点的温度计测值，建立温度监测量与高程分布的空间关联模型，以此体现坝基某一温度监测剖面垂向温度分布。
16、其中，通过历时多期曲线的相关性系数的分布概率，分析坝基竖直向剖面的整体温度变化情况，包括：
17、采用皮尔森相关系数，计算坝基指定温度监测剖面往期历时监测量空间关联曲线的相关性，得出邻近两次坝基指定温度监测剖面空间关联曲线的相关性系数；
18、对坝基指定温度监测剖面历时空间关联曲线的相关性系数进行拟合，构建第一时间序列预测模型；其中，所述第一时间序列预测模型用于对坝基指定温度监测剖面历时空间关联曲线最新一期的相关性系数进行预测；
19、通过所述第一时间预测模型计算获得的最新一期的相关性系数预测值与最新一期根据实测量计算出的相关性系数进行对比，量化分析坝基温度分布是否较往期发生突变或超出第一预设阈值的变幅，以评价坝基温度分布对混凝土坝温度的影响。
20、其中，基于温度监测数据，确定混凝土坝的坝体温度梯度的历时对比分析结果，包括：
21、利用各坝段在同一平面沿一条测线，自上游下下游布设间距相同的温度计，分别计算各坝段当前高程的温度梯度；
22、利用每个坝段的温度梯度值沿坝轴线进行温度梯度曲线拟合，得到温度梯度与坝段分布的空间关联模型；
23、通过历时多期温度梯度曲线相关性系数的分布概率分析坝段当前高程的温度梯度变化情况。
24、其中，利用每个坝段的温度梯度值沿坝轴线进行温度梯度曲线拟合，得到温度梯度与坝段分布的空间关联模型，包括：
25、获取指定时刻，坝体指定位置的高程平面自上游向下游布设的温度计的温度实测值，并基于温度实测值，构建在指定高程平面内的温度梯度；
26、根据同一高程平面温度计测值计算的温度梯度，建立温度梯度与坝段分布的空间关联模型，以体现坝体某一高程平面整体温度梯度。
27、其中，通过历时多期温度梯度曲线相关性系数的分布概率分析坝段当前高程的温度梯度变化情况，包括：
28、采用皮尔森相关系数，计算指定高程平面沿坝轴线的温度梯度曲线往期历时监测量空间关联模型之间的相关性，得出往期邻近两次温度梯度的相关性系数；
29、对坝体温度梯度的相关性系数进行拟合，构建第二时间序列预测模型；其中，所述第二时间序列预测模型用于对坝体温度梯度最新一期的相关性系数进行预测；
30、通过所述第二时间序列预测模型计算获得的最新一期相关性系数预测值与根据最新一期实测量计算出的相关性系数进行对比，量化分析当期温度梯度是否较往期有突变或超出第二预设阈值的变幅，以此评价坝体温度梯度变化情况。
31、为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析装置，包括：
32、数据采集模块，用于在混凝土坝布置温度监测系统，以采集混凝土坝的温度监测数据；
33、计算分析模块，用于基于温度监测数据，确定混凝土坝的坝基温度分布和坝体温度梯度的历时对比分析结果；
34、温度分析模块，用于基于坝基温度分布和坝体温度梯度的历时对比分析结果，对混凝土坝进行温度分析。
35、为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；
36、存储器存储计算机执行指令；
37、处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现如前述技术方案的方法。
38、为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如前述技术方案的方法。
39、区别于现有技术，本专利技术提供的一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法、装置、电子设备及存储介质，基于自动化采集的大坝温度监测数据，结合现场运维人员和水工技术专家的经验与判断，结合混凝土坝温度多测点组合对坝基温度分布、坝体温度梯度等主要温度监测项目开展计算。本专利技术能够适用于大坝受荷特点和结构特性的温度多测点组合计算，且具备数据自动采集、存储及数据实时计算与分析能力。
40、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，基于所述温度监测数据，确定所述混凝土坝的坝基温度分布，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，所述以坝段竖向剖面为单元，建立自上而下包含竖向温度当期测值与高程分布的空间关联模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，所述通过历时多期曲线的相关性系数的分布概率，分析坝基竖直向剖面的整体温度变化情况，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，所述基于所述温度监测数据，确定所述混凝土坝的坝体温度梯度的历时对比分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，所述利用每个坝段的温度梯度值沿坝轴线进行温度梯度曲线拟合，得到温度梯度与坝段分布的空间关联模型，包括：
7.根据权利要求6所述的基于多
8.一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，基于所述温度监测数据，确定所述混凝土坝的坝基温度分布，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，所述以坝段竖向剖面为单元，建立自上而下包含竖向温度当期测值与高程分布的空间关联模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，所述通过历时多期曲线的相关性系数的分布概率，分析坝基竖直向剖面的整体温度变化情况，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多测点组合计算的混凝土坝温度分析方法，其特征在于，所述基于所述温度监测数据，确定所述混凝土坝的坝体温度梯度的历时对比分...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈豪，卢吉，王毅，詹虎跃，庞博慧，冯宏伟，谢丰余，席隆海，谭彬，陈晋宇，王璨，王锐，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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