【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及及道路或建筑结构安全检测，特别涉及一种路基服役状况评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、铁路路基是铁路运营的重要组成部分，其安全和可靠性对于铁路运营具有重要的影响。然而，在长期的使用过程中，由于受到自然环境、运营负荷、地质结构等因素的影响，铁路路基的状况会逐渐变化，如沉降、变形、破坏等问题可能出现，严重时会威胁到铁路的安全和正常运营。
2、传统的铁路路基状态监测和评估方法通常采用人工巡检、定期测试等方式，存在监测频率低、数据采集不全面、数据分析和处理效率低等缺点。随着物联网技术的不断发展和成熟，利用无线传感器网络、云计算等技术手段实现铁路路基状态实时监测和评估已成为研究的热点。
3、目前已有相关研究提出了基于物联网的铁路路基状态监测和评估方法，例如公开(公告)号：cn108197374a的专利，公开了轨道路基结构隐患自动监测方法及其监测系统，包括以下步骤：在云平台中预设轨道路基的结构模态安全范围值和结构形态安全范围值，分别建立结构模态损伤报警模型和结构形态损伤报警模型；将在轨运行的车辆通过时的轨道路基变化作为动态激励，利用安装在轨道路基上的若干个现场终端探测轨道路基的结构模态和结构形态特征，当在轨运行的车辆经过现场终端时，现场终端将结构模态信息和结构形态信息传输给在轨运行的车辆；所述在轨运行的车辆将结构模态信息和结构形态信息传输给云平台。
4、然而，上述技术并未公开如何对监测数据进行处理和分析，因此仍存在一些问题，如数据缺陷，评估指标不够准确等，影响了监测效果和评
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种路基服役状况评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，提供一种路基服役状况评估方法，具体如下：
3、一种路基服役状况评估方法，包括：
4、获取待监测的路基区段中各里程段的路基数据，所述路基数据中包括至少两种路基病害类型的监测数据；
5、根据各所述路基病害类型的单日监测数据，确定对应的偏差阈值，并根据所述偏差阈值，剔除各所述里程段的路基数据中的误差数据；
6、对剔除了所述误差数据的各所述里程段的路基数据进行修正，得到各所述里程段的路基修正数据；
7、对各所述里程段的路基修正数据进行病害度评估，得到所述待监测的路基区段的服役状态。
8、在一个实施例中，所述根据各所述路基病害类型的单日监测数据，确定对应的偏差阈值，并根据所述偏差阈值，剔除各所述里程段的路基数据中的误差数据，包括：
9、计算所述单日监测数据中至少前n组数据的平均值，n大于或等于2；
10、根据所述平均值计算得到所述单日监测数据的标准偏差，将预设倍数的所述标准偏作为所述偏差阈值；
11、计算所述单日监测数据中第n组数据之后的每组数据与所述平均值的偏移距离，判定所述偏移距离大于所述偏差阈值的监测数据为所述误差数据；
12、剔除所述误差数据。
13、在一个实施例中，所述对剔除了所述误差数据的各所述里程段的路基数据进行修正，得到各所述里程段的路基修正数据，包括：
14、在所述误差数据剔除前的位置处标记空值；
15、利用插值方法对所述空值进行插补修正，得到各所述里程段的路基修正数据。
16、在一个实施例中，所述路基数据包括基床数据、路堤数据和路堑数据，所述基床数据中包括至少两种与基床相关的病害类型的监测数据，所述路堤数据中包括至少两种与路堤相关的病害类型的监测数据，所述路堑数据中包括至少两种与路堑相关的病害类型的监测数据。
17、在一个实施例中，所述对各所述里程段的路基修正数据进行病害度评估，包括至少以下之一：
18、利用预设病害评估模型对至少两种所述与基床相关的病害类型的监测数据进行评估，得到基床病害得分矩阵，利用预设严重度等级隶属度函数，根据所述基床病害得分矩阵，得到基床模糊综合判断矩阵，根据所述基床病害得分矩阵和基床模糊综合判断矩阵，得到基床状态等级，
19、和/或
20、利用所述预设病害评估模型对至少两种所述与路堤相关的病害类型的监测数据进行评估，得到路堤病害得分矩阵，利用预设严重度等级隶属度函数，根据所述路堤病害得分矩阵，得到路堤模糊综合判断矩阵，根据所述路堤病害得分矩阵和路堤模糊综合判断矩阵，得到路堤状态等级，
21、和/或
22、利用所述预设病害评估模型对至少两种所述与路堑相关的病害类型的监测数据进行评估，得到路堑病害得分矩阵，利用预设严重度等级隶属度函数，根据所述路堑病害得分矩阵，得到路堑模糊综合判断矩阵，根据所述路堑病害得分矩阵和路堑模糊综合判断矩阵，得到路堑状态等级；
23、基于预设里程对部位判断矩阵，根据各所述里程段的所述基床状态等级和\或路堤状态等级和\或路堑状态等级，得到各所述里程段的病害度。
24、在一个实施例中，所述对各所述里程段的路基修正数据进行病害度评估的步骤之前还包括：
25、获取每一所述病害类型对应的严重等级，根据每一所述严重等级获取对应的权重；
26、确定各所述里程段的路基修正数据内不同严重等级的病害类型的数量，
27、所述预设病害评估模型的计算式如下：
28、
29、其中，sj表示所述病害类型为j类的病害得分；ci表示所述严重等级为i类的j类病害的数量；wi表示所述病害类型为j类的病害的所述严重等级为i类的权重。
30、在一个实施例中，所述预设严重度等级隶属度函数如下：
31、a级隶属度函数：
32、
33、b级隶属度函数：
34、
35、c级隶属度函数：
36、
37、d级隶属度函数：
38、
39、e级隶属度函数：
40、
41、其中a1、a2、a3、a4和a5为预设隶属度函数参数，所述a级隶属度函数至e级隶属度函数依次表示所述严重等级由高至低。
42、第二方面，提供一种路基服役状况评估方法，具体如下：
43、一种路基服役状况评估装置，包括：
44、获取模块，用于获取待监测的路基区段中各里程段的路基数据，所述路基数据中包括至少两种路基病害类型的监测数据；
45、剔除模块，用于根据各所述路基病害类型的单日监测数据，确定对应的偏差阈值，并根据所述偏差阈值，剔除各所述里程段的路基数据中的误差数据；
46、修正模块，用于对剔除了所述误差数据的各所述里程段的路基数据进行修正，得到各所述里程段的路基修正数据；
47、评估模块，用于对各所述里程段的路基修正数据进行病害度评估，得到所述待监测的路基区段的服役状态。
48、第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种路基服役状况评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述根据各所述路基病害类型的单日监测数据，确定对应的偏差阈值，并根据所述偏差阈值，剔除各所述里程段的路基数据中的误差数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述对剔除了所述误差数据的各所述里程段的路基数据进行修正，得到各所述里程段的路基修正数据，包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述路基数据包括基床数据、路堤数据和路堑数据，所述基床数据中包括至少两种与基床相关的病害类型的监测数据，所述路堤数据中包括至少两种与路堤相关的病害类型的监测数据，所述路堑数据中包括至少两种与路堑相关的病害类型的监测数据。
5.根据权利要求4所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述对各所述里程段的路基修正数据进行病害度评估，包括至少以下之一：
6.根据权利要求5所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述对各所述里程段的路基修正数据进行病害度评估的
7.根据权利要求5所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述预设严重度等级隶属度函数如下：
8.一种路基服役状况评估装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种路基服役状况评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述根据各所述路基病害类型的单日监测数据，确定对应的偏差阈值，并根据所述偏差阈值，剔除各所述里程段的路基数据中的误差数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述对剔除了所述误差数据的各所述里程段的路基数据进行修正，得到各所述里程段的路基修正数据，包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的一种路基服役状况评估方法，其特征在于，所述路基数据包括基床数据、路堤数据和路堑数据，所述基床数据中包括至少两种与基床相关的病害类型的监测数据，所述路堤数据中包括至少两种与路堤相关的病害类型的监测数据，所述路堑数据中包括至少两种与路堑相关的病害类型的监测数据。
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵龙，
申请(专利权)人：国能包神铁路集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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