【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开整体涉及一种用于基于人工智能生成的比赛度量的体育内容可视化的推荐引擎。专利技术背景随着数据的增殖，体育团队、评论员和球迷都对于识别和分类整场比赛或整个赛季中发生的事件更感兴趣。随着公司开发出配置成生成各种预测和度量的模型，向用户展示这些预测和度量变得越来越重要。
技术介绍
技术实现思路
1、在一些实施例中，本文公开了一种方法。本专利技术涉及一种计算系统，该计算系统接收比赛的数据。该数据包括跟踪数据或事件数据的至少一者。基于比赛的数据，计算系统确定事件在该比赛已发生。基于该确定，计算系统响应于事件而生成图形。该图形包括相关于事件的见解。计算系统基于与事件相关联的元标签而推荐相关于事件的图像。计算系统通过将图像与图形合并而生成视觉元素。在一些实施例中，计算系统可基于事件而推荐人工智能(ai)度量或见解。在球运动路径(具有或不具有选手跟踪数据)以及ai度量/见解方面，此类推荐可采取单个数字、数字组合，或关键玩法的可视化的形式。
2、在一些实施例中，本文公开了一种非暂态计算机可读介质。非暂态计算机可读介质包括一个或多个指令序列，该一个或多个指令序列当由一个或多个处理器执行时引起计算系统执行操作。操作包括通过计算系统接收比赛的数据，该数据包括跟踪数据或事件数据的至少一者。操作还包括基于比赛的数据而通过计算系统确定事件在比赛已发生。操作还包括基于该确定而通过计算系统响应于事件来生成图形，其中该图形包括相关于事件的见解。操作还包括基于与图像相关联的元标签而通过计算系统推荐相关于事件的图像。
3、在一些实施例中，本文公开了一种系统。该系统包括处理器和存储器。存储器具有存储于其上的编程指令，该编程指令当由处理器执行时引起该系统执行操作。操作包括接收比赛的数据，该数据包括跟踪数据或事件数据的至少一者。操作还包括基于比赛的数据而确定事件在比赛已发生。操作还包括基于该确定而响应于事件来生成图形，其中该图形包括相关于事件的见解。操作还包括基于与图像相关联的元标签而推荐相关于事件的图像。操作还包括通过将图像与图形合并而生成视觉元素。
4、附图简述
5、为了可详细地理解本公开的上文所列举特征，上文所概述的本公开的更具体描述可参考实施例，这些实施例的一些示出于附图中。然而，应当注意，附图仅示出了本公开的典型实施例并且因此不应视为限制其范围，因为本公开可承认其它等同有效的实施例。
6、图1根据实例实施例为示出计算环境的框图。
7、图2根据实例实施例示出了示例性视觉元素。
8、图3根据实例实施例示出了示例性视觉元素。
9、图4根据实例实施例为示出生成视觉元素的方法的流程图。
10、图5a根据实例实施例为示出计算装置的框图。
11、图5b根据实例实施例为示出计算装置的框图。
12、为便于理解，尽可能使用相同附图标号来命名图中共有的等同元件。据设想，一个实施例中所公开的元件可有益地用于其它实施例，而无需具体表述。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述见解或人工智能度量为单个数字、数字组合，或关键玩法的可视化的一者。
4.根据权利要求1所述的方法，其中通过所述计算系统基于与所述图像相关联的所述元标签，推荐相关于所述事件的所述图像包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中通过所述计算系统基于与所述图像相关联的所述元标签，推荐相关于所述事件的所述图像包括：
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
8.一种包括一个或多个指令序列的非暂态计算机可读介质，所述一个或多个指令序列当由一个或多个处理器执行时引起计算系统执行包括以下项的操作：
9.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，还包括：
10.根据权利要求9所述的非暂态计算机可读介质，其中所述见解或人工智能度量为单个数字、数字组合，或关键玩法的可视化的一者。
11.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，其中通过所述计算系统
12.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，其中通过所述计算系统基于与所述图像相关联的所述元标签，推荐相关于所述事件的所述图像包括：
13.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，还包括：
14.根据权利要求13所述的非暂态计算机可读介质，还包括：
15.一种系统，包括：
16.根据权利要求15所述的系统，其中所述操作还包括：
17.根据权利要求15所述的系统，其中基于与所述图像相关联的所述元标签，推荐相关于所述事件的所述图像包括：
18.根据权利要求15所述的系统，其中基于与所述图像相关联的元标签而推荐相关于所述事件的所述图像包括：
19.根据权利要求15所述的系统，其中所述操作还包括：
20.根据权利要求19所述的系统，其中所述操作还包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述见解或人工智能度量为单个数字、数字组合，或关键玩法的可视化的一者。
4.根据权利要求1所述的方法，其中通过所述计算系统基于与所述图像相关联的所述元标签，推荐相关于所述事件的所述图像包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中通过所述计算系统基于与所述图像相关联的所述元标签，推荐相关于所述事件的所述图像包括：
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
8.一种包括一个或多个指令序列的非暂态计算机可读介质，所述一个或多个指令序列当由一个或多个处理器执行时引起计算系统执行包括以下项的操作：
9.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读介质，还包括：
10.根据权利要求9所述的非暂态计算机可读介质，其中所述见解或人工智能度量为单个数字、数字组合，或关键玩法的可视化的一者。
【专利技术属性】
技术研发人员：帕特里克·约瑟夫·卢西，安东尼·博苏马托，凯文·阿林森，克里斯蒂安·马可，
申请(专利权)人：斯塔特斯公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。