【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能培训的，尤其是涉及一种基于新能源行业的大数据应用的培训管理系统及方法。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，企业越来越注重人才培养，以适应时代的快速变化。而企业内部培训成为大部分企业的首选方案，但是传统的培训方式已经不能满足当今企业培训的需求。于是，企业内部培训管理系统应运而生。
2、企业管理培训系统是一种基于云计算技术的企业培训平台，提供全方位的学习和培训服务。该些系统支持视频学习、直播学习等，学习方式灵活多样。同时，具有一定行业沉淀的培训管理系统，往往拥有丰富的知识库，学习内容丰富多样。然而，该些企业管理培训系统，在用户课程推荐方面仍然过于单一，不能够根据用户的实际需求提供相应的视频。
技术实现思路
1、为了根据用户岗位特性解决该用户可能存在的个性化需求和问题，本申请提供一种基于新能源行业的大数据应用的培训管理系统及方法。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，应用于平台行业教学平台，所述行业教学平台具有培训数据库，所述培训数据库内包括培训文件以及相关联的用户互动信息集，各培训文件关联有分类信息以及标签信息集；方法包括：
4、s1、获取用户的岗位信息，根据用户的岗位信息在岗位库中匹配得到岗位信息所属的行业岗位类型；
5、s2、获取用户正在观看的培训文件作为目标文件，根据所述行业岗位类型在目标文件关联的用户互动信息集中筛选出属于所述
6、s3、将所述待用互动信息集输入chatgpt模型中以得到问题信息集并与目标文件关联，将所述问题信息集编号为a，a为正整数，所述问题信息集包括问题信息及问题信息对应的出现次数；
7、s4、将a号问题信息集和各培训文件的标签信息集进行匹配确定各培训文件与a号问题信息集的关联度；
8、s5、将关联度由高至低排名前n个培训文件作为与所述a号问题信息集关联的待确认培训文件集，n为正整数；
9、s6、计算待确认培训文件集中各培训文件所关联的问题信息集，并计算各培训文件所关联的问题信息集与所述a号问题信息集的重合度，将重合度最低的培训文件作为a号最终推送文件；
10、s7、根据a号最终推送文件的标签信息集去除a号问题信息集中的问题信息得到新的a号问题信息集；
11、s8、若a号问题信息集中包含问题信息，则将a+1赋予a，重复s4～s7步骤；
12、s9、若a号问题信息集不包含问题信息，则将各最终推送文件按序号大小推送给用户。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述培训文件的关联度正相关于标签信息集和a号问题信息集中各问题信息之间相似词条的数量，以及正相关于相似词条所对应的问题信息的出现次数。
14、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述培训文件关联的标签信息集是通过如下方式得到的：
15、根据培训文件生成对应的内容文本信息，将所述内容文本信息输入神经网络模型得到标签信息集。
16、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：将所述培训文件关联的用户互动信息输入chatgpt模型中以得到问题信息集，包括：
17、根据用户互动信息及预设提问语句生成问题信息统计问题输入chatgpt模型，所述chatgpt模型输出问题信息集，所述chatgpt模型通过大量行业信息训练得到的。
18、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述分类信息包括产品生产基础知识、产品生产工艺、安全生产类、生产设备类和产品品质管理与检测类。
19、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述用户互动信息包括评论和/或弹幕。
20、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述培训文件包括文档、音频和/或视频信息。
21、本申请的上述专利技术目的二是通过以下技术方案得以实现的：
22、一种基于新能源行业的大数据应用的培训管理系统，包括：
23、该系统应用于平台行业教学平台，所述行业教学平台具有培训数据库，所述培训数据库内包括培训文件以及相关联的用户互动信息，各培训文件关联有分类信息以及标签信息集；系统包括：
24、行业岗位类型获取模块，用于获取用户的岗位信息，根据用户的岗位信息在岗位库中匹配得到岗位信息所属的行业岗位类型；
25、待用互动信息筛选模块，用于s2、获取用户正在观看的培训文件作为目标文件，根据所述行业岗位类型在目标文件关联的用户互动信息集中筛选出属于所述行业岗位类型的用户互动信息形成待用互动信息集；
26、问题信息集生成模块，用于将所述待用互动信息集输入chatgpt模型中以得到问题信息集并与目标文件关联，将所述问题信息集编号为a，a为正整数，所述问题信息集包括问题信息及问题信息对应的出现次数；
27、关联度计算模块，用于将a号问题信息集和各培训文件的标签信息集进行匹配确定各培训文件与a号问题信息集的关联度；
28、待确认文件生成模块，用于将关联度由高至低排名前n个培训文件作为与所述a号问题信息集关联的待确认培训文件集，n为正整数；
29、重合度计算模块，用于计算待确认培训文件集中各培训文件所关联的问题信息集，并计算各培训文件所关联的问题信息集与所述a号问题信息集的重合度，将重合度最低的培训文件作为a号最终推送文件；
30、去除模块，用于根据a号最终推送文件的标签信息集去除a号问题信息集中的问题信息得到新的a号问题信息集；
31、赋予模块，用于若a号问题信息集中包含问题信息，则将a+1赋予a，重复s4～s7步骤；
32、推送模块，用于若a号问题信息集不包含问题信息，则将各最终推送文件按序号大小推送给用户。
33、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：基于新能源行业的大数据应用的培训管理系统，所述培训文件的关联度正相关于标签信息集和a号问题信息集中各问题信息之间相似词条的数量，以及正相关于相似词条所对应的问题信息的出现次数；所述培训文件关联的标签信息集是通过如下方式得到的：根据培训文件生成对应的内容文本信息，将所述内容文本信息输入神经网络模型得到标签信息集。
34、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：基于新能源行业的大数据应用的培训管理系统，将所述培训文件关联的用户互动信息输入chatgpt模型中以得到问题信息集，包括：根据用户互动信息及预设提问语句生成问题信息统计问题输入chatgpt模型，所述chatgpt模型输出问题信息集，所述chatgpt模型通过大量行业信息训练得到。
35、综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
36、通过获取用户的岗位信息，筛选出用户所观看文件的历史互动信息集中与用户的岗位信息相关的待用互动信息集，然后通过chatgpt模型分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，应用于平台行业教学平台，所述行业教学平台具有培训数据库，所述培训数据库内包括培训文件以及相关联的用户互动信息集，各培训文件关联有分类信息以及标签信息集；方法包括：
2.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，所述培训文件的关联度正相关于标签信息集和a号问题信息集中各问题信息之间相似词条的数量，以及正相关于相似词条所对应的问题信息的出现次数。
3.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，所述培训文件关联的标签信息集是通过如下方式得到的：
4.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，将所述培训文件关联的用户互动信息输入ChatGPT模型中以得到问题信息集，包括：
5.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，所述分类信息包括产品生产基础知识、产品生产工艺、安全生产类、生产设备类和产品品质管理与检测类。
6.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数
7.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，所述培训文件包括文档、音频和/或视频信息。
8.基于新能源行业的大数据应用的培训管理系统，其特征在于，该系统应用于平台行业教学平台，所述行业教学平台具有培训数据库，所述培训数据库内包括培训文件以及相关联的用户互动信息，各培训文件关联有分类信息以及标签信息集；系统包括：
9.如权利要求8所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理系统，其特征在于，所述培训文件的关联度正相关于标签信息集和a号问题信息集中各问题信息之间相似词条的数量，以及正相关于相似词条所对应的问题信息的出现次数；
10.如权利要求8所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理系统，其特征在于，将所述培训文件关联的用户互动信息输入ChatGPT模型中以得到问题信息集，包括：根据用户互动信息及预设提问语句生成问题信息统计问题输入ChatGPT模型，所述ChatGPT模型输出问题信息集，所述ChatGPT模型通过大量行业信息训练得到。
...【技术特征摘要】
1.基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，应用于平台行业教学平台，所述行业教学平台具有培训数据库，所述培训数据库内包括培训文件以及相关联的用户互动信息集，各培训文件关联有分类信息以及标签信息集；方法包括：
2.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，所述培训文件的关联度正相关于标签信息集和a号问题信息集中各问题信息之间相似词条的数量，以及正相关于相似词条所对应的问题信息的出现次数。
3.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，所述培训文件关联的标签信息集是通过如下方式得到的：
4.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，将所述培训文件关联的用户互动信息输入chatgpt模型中以得到问题信息集，包括：
5.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据应用的培训管理方法，其特征在于，所述分类信息包括产品生产基础知识、产品生产工艺、安全生产类、生产设备类和产品品质管理与检测类。
6.如权利要求1所述的基于新能源行业的大数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁宇立，
申请(专利权)人：深圳市远界管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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