【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水文预测，尤其涉及一种大范围实时水文模拟方法及系统。
技术介绍
1、水作为一种重要资源，它支撑着人类社会的方方面面，但同时他也带来了许多灾害，包括洪水、干旱和滑坡等，对人类的生产生活构成了巨大威胁。特别是近几十年以来，水灾造成的经济损失呈上升趋势。这些事件的频率和严重性不断升级，再加上气候变化，因而迫切需要建立一个强大而有效的水预测和管理系统。
2、当前各国都开展了大范围实时水文模型方面的研究，如美国气象局开发的国家水文模型，欧盟开发的欧洲洪水预警系统(european flood awareness system，efas)等。在中国，中国国家水雨情信息网是一个全国水文雨情实时信息的数据平台，每天在线发布特定河流断面的径流流量数据；全国水情预警发布平台实时发布基于行政区的水文灾害预警。这两个系统展示了中国在水情监测和水害预警方面取得的重大进展，但目前仍然无法完全满足大范围、任意河段、实时、高分辨率水情模拟和预测需求。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种大范围实时水文模拟方法及系统。目的是提供自动化、高分辨率、任意河段、实时水文预测及灾害预警，解决现有水文预测系统的一些关键限制。
2、为实现前述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案包括：
3、第一方面，本专利技术提供一种大范围实时水文模拟方法，其包括：
4、获取前端数据，所述前端数据包括基础地面数据、水文观测数据和气象预报数据；
<...【技术保护点】
1.一种大范围实时水文模拟方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，具体包括：周期性实时更新所述前端数据，并在所述前端数据更新后执行所述水文模拟方法的步骤以获得周期性更新的所述全局范围预报结果和风险预测结果；
3.根据权利要求2所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述基础地面数据包括海拔、土壤质地、土地覆盖、河网和水文物理参数；
4.根据权利要求1所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述第一水文模拟包括历史预热模拟和未来预测模拟；
5.根据权利要求1所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述气象预报数据包括中期预报数据和短期预报数据，所述短期预报数据的精度高于所述中期预报数据；
6.根据权利要求5所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述风险预测结果包括基于所述平均水深计算得出的洪涝或干旱程度及对应的位置。
7.根据权利要求5所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述深度学习模型包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、及其改进算法中的
8.根据权利要求1所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述全局范围预报结果包括区域内每个河流区段的径流流量、水面高度、土壤湿度、地下水深度、蒸散发和每个空间单元的雪水当量；
9.一种大范围实时水文模拟系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的大范围实时水文模拟系统，其特征在于，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种大范围实时水文模拟方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，具体包括：周期性实时更新所述前端数据，并在所述前端数据更新后执行所述水文模拟方法的步骤以获得周期性更新的所述全局范围预报结果和风险预测结果；
3.根据权利要求2所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述基础地面数据包括海拔、土壤质地、土地覆盖、河网和水文物理参数；
4.根据权利要求1所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述第一水文模拟包括历史预热模拟和未来预测模拟；
5.根据权利要求1所述的大范围实时水文模拟方法，其特征在于，所述气象预报数据包括中期预报数据和短期预报数据，所述短期预报数据的精度高于...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒乐乐，常燕，陈昊，孟宪红，李照国，赵林，
申请(专利权)人：中国科学院西北生态环境资源研究院，
类型：发明
国别省市：
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