【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及智能交通领域，具体而言，涉及一种交通道路的管控措施的确定方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、在道路上可能会发生一些突发的车辆抛锚、追尾等事故，事故发生后往往会占用车道，造成后方交通拥堵。此外，道路上经常有养护、扩建、施工等需求，而这些操作与车辆事故类似，通常都需要占用一到多条车道，在不合理的时间或位置施工不仅会极大地增加道路的交通安全风险，还会降低施工效率，引发大面积的交通拥堵。对道路管理方来说能够在事故第一时间或计划施工前准确地评估封闭道路对后方交通流的影响就显得尤为重要。
2、在相关技术中，多采用以arma、rnn、lstm等为的主时间序列类的模型，这类模型本质上是从历史交通流数据中捕捉类似早晚高峰这样的周期性规律以及临近道路之间的相互影响等因素从而对未来一段时间的交通进行预测，所以对于交通事故等非周期性的突发事件，并没有太大作用，以至于确定的管控措施不准确。
3、由此可知，相关技术中存在确定的交通道路的管控措施不准确的问题。
4、针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种交通道路的管控措施的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的确定的交通道路的管控措施不准确的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种交通道路的管控措施的确定方法，包括：在目标道路的第一位置发生目标事故的情况下，确定在发生所述目标事故之前，
3、根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种交通道路的管控措施的确定装置，包括：第一确定模块，用于在目标道路的第一位置发生目标事故的情况下，确定在发生所述目标事故之前，位于所述目标道路中的第二位置的目标车流量，其中，由所述第一位置指向所述第二位置的方向为背离所述目标道路中的车流方向；第二确定模块，用于基于所述目标车流量以及所述目标事故的预计处理时间确定输入数据；输入模块，用于将所述输入数据输入至目标模型中，以确定所述目标道路的目标位置处在预设时刻的目标车辆速度，其中，所述目标模型是通过如下方式训练得到的：获取训练数据，其中，所述训练数据中包括事故发生前道路的第三位置的车流量、事故处理时间、测试位置距发生事故的第四位置之间的距离、测试时刻距发生事故的测试时长以及测试时刻时所述测试位置的测试车速，由所述第四位置指向所述第三位置的方向为背离所述目标道路中的车流方向，通过所述训练数据对初始随机森林模型进行训练，得到所述目标模型；第三确定模块，用于基于所述目标车辆速度确定对所述目标道路的管控措施。
4、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
5、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
6、通过本专利技术，在目标道路的第一位置发生目标事故的情况下，可以确定在发生目标事故之前，位于目标道路中的第二位置的目标车流量，根据目标车流量以及目标事故的预计处理时间确定输入数据，并将输入数据输入到目标模型中，以确定目标道路的目标位置处在预定时刻的目标车辆速度，根据目标车辆速度确定对目标道路的管控措施。由于可以通过目标模型确定通过目标位置的车辆的目标车辆速度，目标模型是通过对初始随机森林模型进行训练得到的模型，因此，可以提高确定目标车辆速度的准确性，进而提高了确定管控措施的准确性。因此，可以解决相关技术中存在的确定的交通道路的管控措施不准确的问题，达到提高确定交通道路的管控措施准确性的效果。
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1.一种交通道路的管控措施的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取训练数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述仿真交通数据确定所述训练数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标车流量以及所述目标事故的预计处理时间确定输入数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标车辆速度确定对所述目标道路的管控措施包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标车流量以及所述目标事故的预计处理时间确定输入数据之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述训练数据对初始随机森林模型进行训练，得到所述目标模型包括：
8.一种交通道路的管控措施的确定装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装
...【技术特征摘要】
1.一种交通道路的管控措施的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取训练数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述仿真交通数据确定所述训练数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标车流量以及所述目标事故的预计处理时间确定输入数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标车辆速度确定对所述目标道路的管控措施包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标车流量以及所述目标事故的预计处理时间确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：林亦宁，王强，
申请(专利权)人：上海闪马智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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