【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电池内短路故障识别方法，具体涉及一种基于drt分析的电池内短路故障诊断方法。
技术介绍
1、锂离子电池在全生命周期使用过程中可能出现内短路故障，严重降低了锂离子电池的使用安全性，并可能出现电池热失控等安全问题。目前电池内短路故障诊断方法研究通常基于电流电压特征分析、内阻测量、热成像等方法展开，大多数方法十分复杂且精度不高。经检索发现，现有文献大多集中于电池外部特性的研究，同时需要提前建立准确模型进行故障诊断，缺少深入机理且简单可靠的内短路故障诊断方法。
2、eis(electrochemical impedance spectroscopy)技术是一种用于分析电化学系统阻抗特性的实验方法。它通过在交流电信号下测量电化学系统的响应，从而得到复阻抗谱，进而揭示电化学界面的电荷传输、反应动力学和电化学过程等信息。该技术具有广泛的应用领域，包括电池、腐蚀、电催化、传感器等。它可以提供许多重要的信息，如内部电阻、界面特性、电荷传输过程、反应速率等。通过分析电化学阻抗谱，可以了解电化学系统的动态行为，评估其性能和稳定性，并为优化电化学系统设计提供指导。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于drt分析的电池内短路故障诊断方法，解决由于模型复杂导致的不确定性及计算复杂而致内短路电阻难以识别等问题。
2、实现本专利技术目的的技术方案为：一种基于drt分析的电池内短路故障诊断方法，包括以下步骤：
3、步骤1、对待测电池施加恒电流的小幅
4、步骤2、对步骤1所获得的电池的eis数据进行drt分析，得到电池eis的时间尺度辨识结果；
5、步骤3、分析drt谱图的各峰值位置及大小变化，若峰4向中频区偏移且数值减小，则判定为内短路故障。
6、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：(1)本专利技术提供了一种基于drt分析的电池内短路故障诊断方法，能够根据交流小信号下采集得到的电池阻抗谱数据，通过drt分析进行时间尺度辨识，选择内短路关键特征，从而判断电池单体是否存在内短路故障，进一步实现电池内短路故障的早期诊断；(2)本专利技术所提出的基于drt分析的电池内短路故障诊断方法，不需要建立实际电池模型，实现了无模型化的故障诊断；(3)本专利技术所提出的基于drt分析的电池内短路故障诊断方法，不依赖于电池组内其他单体，克服了复杂系统及复杂模型导致的不确定性及计算复杂度高等问题。
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1.一种基于DRT分析的电池内短路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于DRT分析的电池内短路故障诊断方法，其特征在于，步骤1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于DRT分析的电池内短路故障诊断方法，其特征在于，步骤1-3，对待测电池施加幅值为1A的恒电流的正弦波交流信号，并记录其阻抗响应数据。
4.根据权利要求1所述的基于DRT分析的电池内短路故障诊断方法，其特征在于，步骤2采用DRT分析方法对获得的EIS数据进行时间尺度辨识，具体方法为：
5.根据权利要求4所述的基于DRT分析的电池内短路故障诊断方法，其特征在于，建立弛豫分布函数与EIS数据的函数关系式；
6.根据权利要求5所述的基于DRT分析的电池内短路故障诊断方法，其特征在于，计算弛豫分布函数的离散形式；
7.根据权利要求6所述的基于DRT分析的电池内短路故障诊断方法，其特征在于，计算离散拟合后的DRT；
8.根据权利要求1所述的基于DRT分析的电池内短路故障诊断方法，其特征在于，步骤3具体为：
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