【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机及制冰设备监测检测，具体而言，涉及一种制冰机运行状态实时监控系统及方法。
技术介绍
1、制冰机是一种将水通过蒸发器由制冷系统的制冷剂冷却后生成冰的制冷机械设备。为确保制冰作业的可靠运行，需要对制冰机的运行状态进行综合分析，并在监控设备上实时输出，在出现异常情况时，维护人员可及时进行处理。现有的制冰机运行状态监控系统一般是将制冰机的实时运行参数与预设的阈值范围进行比较，在实时运行参数超出阈值范围时即判定为存在异常。然而，制冰机也会存在轻微“异常”情况，这种轻微“异常”情况可能是制冰机在受外界因素影响的正常运行波动，也可能是后续异常状态的前兆。如何对该轻微“异常”情况是否真的存在异常进行准确判断，是目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、对此，本专利技术提供了一种制冰机运行状态实时监控方法、系统、电子设备及计算机存储介质，以解决上述技术问题。
2、本专利技术的第一方面提供了一种制冰机运行状态实时监控方法，所述方法包括如下步骤：接收制冰机的第一实时运行参数，并将所述第一实时运行参数与预设的正常运行范围进行比对，获得比对结果；若比对结果位于第一范围，则判定制冰机的运行状态为异常；若比对结果位于第二范围，则判定制冰机的运行状态为正常；若比对结果位于第三范围，则使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理，获得异常预测结果，根据所述异常预测结果判定制冰机的运行状态；将制冰机的运行状态在监控设备上进行实时输出；其中，所述第一范围的第一部分、所述第三范围的
3、在一些实施例中，在所述使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理之前，还包括：计算所述第一实时运行参数与所述第二范围的等效中心点的距离值，根据所述距离值确定第一指定时长；根据所述第一指定时长进行前溯以获得第二实时运行参数；其中，所述第二实时运行参数用于输入所述异常预测模型。
4、在一些实施例中，所述等效中心点通过以下方式确定：获取所述制冰机在第二时长内的历史监控数据，根据所述历史监控数据中获得制冰机的运行状态被判定为异常的趋势；根据所述趋势中的正趋势和负趋势确定正调整偏差和负调整偏差，依据所述正调整偏差和负调整偏差对所述第二范围的实际中心点分别进行正向和负向的调整，调整完成后的点位即为所述等效中心点。
5、在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述制冰机在第三时长内的制冰订单数据，根据所述制冰订单数据解析得出制冰订单类型数量；根据所述制冰订单类型数量确定得到更新频率，根据所述更新频率对所述等效中心点进行更新。
6、在一些实施例中，使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理，获得异常预测结果，包括：将所述第二实时运行参数及关联运行参数输入所述异常预测模型，所述异常预测模型输出实时运行参数预测数据集，所述实时运行参数预测数据集中包含若干预测运行参数，各所述预测运行参数分别与未来不同时刻对应；其中，所述关联运行参数指的是与所述第二实时运行参数对应的部件的关联部件的运行参数。
7、在一些实施例中，所述异常预测模型输出实时运行参数预测数据集，包括：所述异常预测模型输出第一数量的所述预测运行参数；根据所述异常预测模型的预测准确率将除在先的第二数量的所述预测运行参数以外的其它所述预测运行参数删除，构造得到所述实时运行参数预测数据集。
8、在一些实施例中，根据所述异常预测结果判定制冰机的运行状态，包括：将所述异常预测结果中包含的各预测运行参数与预设的正常运行范围进行比对，获得比对结果；若任一比对结果均位于所述第一范围，则判定制冰机的运行状态为异常；若全部比对结果位于所述第二范围，则判定制冰机的运行状态为正常；若小于第一比例的比对结果位于所述第三范围、剩余的比对结果位于所述第二范围，则判定制冰机的运行状态为正常。
9、本专利技术的第二方面提供了一种制冰机运行状态实时监控系统，包括通信设备、处理设备、存储设备、监控设备，所述处理设备分别与所述存储设备、所述通信设备、所述监控设备电连接；所述通信设备，用于获取制冰机的实时运行参数，并传输给所述处理设备；所述存储设备，用于存储计算机程序；所述处理设备，用于调取并执行所述存储设备中的计算机程序，以执行如前任一项所述的方法，以实现对制冰机的运行状态的判断；所述监控设备，用于将所述处理设备生成的制冰机的运行状态的判断结果进行实时输出。
10、本专利技术第三方面还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如前任一项所述的方法。
11、本专利技术的第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如前任一项所述的方法。
12、本专利技术的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端上运行时，使得终端执行时以实现如前任一项所述的方法。
13、本专利技术的有益效果在于：相比于传统的制冰机运行状态监测方式，本专利技术能够实现对制冰机轻微异常情况下的准确预测分析，不仅可以辅助维护人员对异常运行状态进行及时处置，还可以辅助其对潜在异常情况的提前处理，从而实现对制冰机的更好的状态监控及运维。
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1.一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于，包括如下步骤：接收制冰机的第一实时运行参数，并将所述第一实时运行参数与预设的正常运行范围进行比对，获得比对结果；若比对结果位于第一范围，则判定制冰机的运行状态为异常；若比对结果位于第二范围，则判定制冰机的运行状态为正常；若比对结果位于第三范围，则使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理，获得异常预测结果，根据所述异常预测结果判定制冰机的运行状态；将制冰机的运行状态在监控设备上进行实时输出；其中，所述第一范围的第一部分、所述第三范围的第一部分、所述第二范围、所述第三范围的第二部分、所述第一范围的第二部分依次邻接。
2.根据权利要求1所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：在所述使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理之前，还包括：计算所述第一实时运行参数与所述第二范围的等效中心点的距离值，根据所述距离值确定第一指定时长；根据所述第一指定时长进行前溯以获得第二实时运行参数；其中，所述第二实时运行参数用于输入所述异常预测模型。
3.根据权利要求2所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其
4.根据权利要求2或3所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：所述方法还包括：获取所述制冰机在第三时长内的制冰订单数据，根据所述制冰订单数据解析得出制冰订单类型数量；根据所述制冰订单类型数量确定得到更新频率，根据所述更新频率对所述等效中心点进行更新。
5.根据权利要求2所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理，获得异常预测结果，包括：将所述第二实时运行参数及关联运行参数输入所述异常预测模型，所述异常预测模型输出实时运行参数预测数据集，所述实时运行参数预测数据集中包含若干预测运行参数，各所述预测运行参数分别与未来不同时刻对应；其中，所述关联运行参数指的是与所述第二实时运行参数对应的部件的关联部件的运行参数。
6.根据权利要求5所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：所述异常预测模型输出实时运行参数预测数据集，包括：所述异常预测模型输出第一数量的所述预测运行参数；根据所述异常预测模型的预测准确率将除在先的第二数量的所述预测运行参数以外的其它所述预测运行参数删除，构造得到所述实时运行参数预测数据集。
7.根据权利要求6所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：根据所述异常预测结果判定制冰机的运行状态，包括：将所述异常预测结果中包含的各预测运行参数与预设的正常运行范围进行比对，获得比对结果；若任一比对结果均位于所述第一范围，则判定制冰机的运行状态为异常；若全部比对结果位于所述第二范围，则判定制冰机的运行状态为正常；若小于第一比例的比对结果位于所述第三范围、剩余的比对结果位于所述第二范围，则判定制冰机的运行状态为正常。
8.一种制冰机运行状态实时监控系统，包括通信设备、处理设备、存储设备、监控设备，所述处理设备分别与所述存储设备、所述通信设备、所述监控设备电连接；所述通信设备，用于获取制冰机的实时运行参数，并传输给所述处理设备；所述存储设备，用于存储计算机程序；其特征在于：所述处理设备，用于调取并执行所述存储设备中的计算机程序，以执行如权利要求1-7任一所述的方法，以实现对制冰机的运行状态的判断；所述监控设备，用于将所述处理设备生成的制冰机的运行状态的判断结果进行实时输出。
9.一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于，包括如下步骤：接收制冰机的第一实时运行参数，并将所述第一实时运行参数与预设的正常运行范围进行比对，获得比对结果；若比对结果位于第一范围，则判定制冰机的运行状态为异常；若比对结果位于第二范围，则判定制冰机的运行状态为正常；若比对结果位于第三范围，则使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理，获得异常预测结果，根据所述异常预测结果判定制冰机的运行状态；将制冰机的运行状态在监控设备上进行实时输出；其中，所述第一范围的第一部分、所述第三范围的第一部分、所述第二范围、所述第三范围的第二部分、所述第一范围的第二部分依次邻接。
2.根据权利要求1所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：在所述使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理之前，还包括：计算所述第一实时运行参数与所述第二范围的等效中心点的距离值，根据所述距离值确定第一指定时长；根据所述第一指定时长进行前溯以获得第二实时运行参数；其中，所述第二实时运行参数用于输入所述异常预测模型。
3.根据权利要求2所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：所述等效中心点通过以下方式确定：获取所述制冰机在第二时长内的历史监控数据，根据所述历史监控数据获得制冰机的运行状态被判定为异常的趋势；根据所述趋势中的正趋势和负趋势确定正调整偏差和负调整偏差，依据所述正调整偏差和负调整偏差对所述第二范围的实际中心点分别进行正向和负向的调整，调整完成后的点位即为所述等效中心点。
4.根据权利要求2或3所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：所述方法还包括：获取所述制冰机在第三时长内的制冰订单数据，根据所述制冰订单数据解析得出制冰订单类型数量；根据所述制冰订单类型数量确定得到更新频率，根据所述更新频率对所述等效中心点进行更新。
5.根据权利要求2所述的一种制冰机运行状态实时监控方法，其特征在于：使用异常预测模型对所述第一实时运行参数进行分析处理，获得异常预测结果，包括：将所述第二实时运行参数及关联运行参数输入所述异常预测模型，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈越鹏，
申请(专利权)人：宁波惠康工业科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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