【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及鼠笼式电动机领域，尤其涉及一种电动机起动配置智能检测系统。
技术介绍
1、转子绕组不是由绝缘导线绕制而成，而是铝条或铜条与短路环焊接而成或铸造而成的三相异步电动机称为鼠笼式电机。鼠笼型电动机是三相异步电动机中的一种，三相异步电动机分为做鼠笼型电动机和绕线式电动机。小型三相鼠笼式异步电动机具有体积小、重量轻、质量好等优点，故在农业生产和乡镇企业中得到广泛应用。
2、鼠笼式电动机在使用过程中需要配置对应的起动器才能完成正常的启动操作和动力供应操作。如果在缺乏起动器的情况下盲目开启鼠笼式电动机，则会对鼠笼式电动机造成内部部件的损害，缩短了鼠笼式电动机的使用寿命。
3、申请公布号为cn110808695a的专利技术涉及一种电动机混合连锁启动控制装置，包括：启动控制电路、双回路连锁电路、流程变更电路、混合连锁转换电路、自动启动控制电路、手动启动控制电路、电动机启动电路、电动机混合连锁启动控制电路、绕线式电动机用频敏变阻器降压启动控制柜进行连锁启动电路、鼠笼式电动机用自耦变压器降压启动控制柜进行连锁启动电路。具体技术方案是使用电动机混合连锁启动控制装置去控制交流接触器或降压启动控制柜，由交流接触器或降压启动控制柜去启动电动机，从交流接触器或降压启动控制柜反馈电动机的运行信息，使电动机混合连锁启动控制装置作出防止生产流程物料堵塞保护措施。该装置采用了自动、手动和自动手动兼容的混合连锁启动控制装方式，构成不同方式的电动机启动，都能够同样纳入连锁运行，成为实用的连锁启动控制装置。
1、为了解决相关领域的技术问题，本专利技术提供了一种电动机起动配置智能检测系统，能够基于鼠笼式电动机对应的各个曲率数值、起动器对应的各个曲率数值、仿射变换图像的像素行数量、仿射变换图像的像素列数量以及仿射变换图像的对比度采用人工智能模型智能识别鼠笼式电动机和起动器是否相接，所述人工智能模型为完成各次学习后的bp神经网络，所述各次学习的学习次数与仿射变换图像的像素点数量成正比，从而完成鼠笼式电动机和起动器是否相接的智能化判断。
2、本专利技术提供的一种电动机起动配置智能检测系统包括：
3、模式识别机构，与对变压器供电的鼠笼式电动机连接，用于识别所述鼠笼式电动机当前是否处于运行模式，并在识别所述鼠笼式电动机当前是处于运行模式时，发出第一识别命令，所述鼠笼式电动机的输出功率在设定功率限量之上；
4、光电感应机构，与所述模式识别机构连接，用于在接收到所述第一识别命令时，对所述鼠笼式电动机所在环境执行光电感应动作，以获得并输出对应的光电感应图像；
5、双边滤波设备，与所述光电感应机构连接，用于对接收到的光电感应图像执行双边滤波处理，以获得并输出相应的双边滤波图像；
6、内容增强设备，与所述双边滤波设备连接，用于对接收到的双边滤波图像执行图像空域增强处理，以获得并输出相应的空域增强图像；
7、仿射变换设备，与所述内容增强设备连接，用于将接收到的空域增强图像执行仿射变换处理，以获得并输出相应的仿射变换图像；
8、相接判断机构，与所述仿射变换设备连接，用于获取鼠笼式电动机在接收到的仿射变换图像中占据的图像分块对应的几何曲线的各个曲率数值，以及获取起动器在接收到的仿射变换图像中占据的图像分块对应的几何曲线的各个曲率数值，基于鼠笼式电动机对应的各个曲率数值、起动器对应的各个曲率数值、仿射变换图像的像素行数量、仿射变换图像的像素列数量以及仿射变换图像的对比度采用人工智能模型智能识别鼠笼式电动机和起动器是否相接，所述人工智能模型为完成各次学习后的bp神经网络，所述各次学习的学习次数与仿射变换图像的像素点数量成正比；
9、状态鉴定机构，与所述相接判断机构连接，用于在智能识别鼠笼式电动机和起动器相接时，发出表示鼠笼式电动机配置起动器的起动配置检测信号，以及在智能识别鼠笼式电动机和起动器不相接时，发出表示鼠笼式电动机未配置起动器的起动配置未检测信号。
10、本专利技术的电动机起动配置智能检测系统结构紧凑、运行稳定。由于能够基于鼠笼式电动机对应的各项视觉化信息采用人工智能模型智能识别鼠笼式电动机和起动器是否相接，从而避免鼠笼式电动机在缺乏起动器的场景下盲目起动。
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1.一种电动机起动配置智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于：
6.如权利要求4所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于：
7.如权利要求2所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.如权利要求7所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于：
9.如权利要求7所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种电动机起动配置智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的电动机起动配置智能检测系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的电动机起动...
【专利技术属性】
技术研发人员：李千千，谭傅鹏，胡志明，
申请(专利权)人：江苏亿坤起重科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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