【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于石油天然气勘探开发，具体涉及一种测井数据处理方法及系统。
技术介绍
1、在实际生产测井中，由于钻头组合类型、水平井、地层各向异性等原因会使井眼内出现螺纹状沟槽，称之为开塞钻、螺旋井眼或螺纹井眼。这种螺纹状沟槽井眼会使测井响应不稳定，在测井曲线上产生周期性波状特征，使测井曲线失真，淹没真实的地质信息；影响解释人员识别地质特征，甚至得出错误的油气解释结论，严重影响油气开发效益。
2、针对上述情况，在钻井过程中，可以通过选择合适的钻头组合类型，优配钻头的轴向和径向速度，提高轨迹控制能力等工程措施，减少螺纹井眼出现的概率。在测井过程中，可以通过降低测井速度和更换仪器等方法减弱螺纹井眼对测井曲线造成的影响。
3、但是，仅依靠优化钻井参数和钻具组合，仍无法完全避免螺纹井眼的产生，尤其是对于水平井和地层各向异性产生的螺纹井眼。对于高分辨率测井仪器，比如阵列感应等仪器，降低测井速度对减弱螺纹井眼影响的作用很小。因此，必须对受螺纹井眼影响的测井数据进行校正。
4、公开号cn111610575a的专利中公开一种测井曲线环境校正方法、系统及装置，提及用于螺纹井眼校正的方法为快速傅里叶变换，仅得到一维变换结果，且操作方法不具有交互性和普适应，受螺纹井眼影响的井段依靠解释人员经验确定，效率低和易出错。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的缺陷，本专利技术提供一种测井数据处理方法及系统。
2、本专利技术通过如下技术方案实现：
3、本专利
4、判断测井数据是否为异常数据；
5、若是，则利用短时傅里叶变换和快速傅里叶变换确定异常数据范围，根据异常数据范围对测井数据进行校正。
6、进一步的，所述判断测井数据是否为异常数据之前，还包括读取测井数据。
7、进一步的，所述读取测井数据，具体包括：
8、将多种格式的测井数据解编。
9、进一步的，所述判断测井数据是否为异常数据，包括：
10、判断所述测井数据是否为受到螺纹井眼影响的异常数据。
11、进一步的，所述判断所述测井数据是否为受到螺纹井眼影响的异常数据，具体包括：
12、对测井数据进行频谱分析，若频谱出现异常，则判断所述测井数据为受到螺纹井眼影响的异常数据。
13、进一步的，所述利用短时傅里叶变换和快速傅里叶变换确定异常数据范围，具体包括：
14、基于受到螺纹井眼影响的异常数据，利用短时傅里叶变换确定受到螺纹井眼影响的井段范围；
15、利用快速傅里叶变换确定所述受到螺纹井眼影响的井段范围内对应测井数据的异常频谱范围。
16、进一步的，所述基于受到螺纹井眼影响的异常数据，利用短时傅里叶变换确定受到螺纹井眼影响的井段范围，具体包括：
17、将受到螺纹井眼影响的异常数据进行短时傅里叶变换，获取受到螺纹井眼影响的异常数据对应的二维频谱；
18、根据二维频谱内异常条带的出现位置确定受到螺纹井眼影响的井段范围。
19、进一步的，所述利用快速傅里叶变换确定所述受到螺纹井眼影响的井段范围内对应测井数据的异常频谱范围，具体包括：
20、将受到螺纹井眼影响的井段范围对应的测井数据进行快速傅里叶变换，获取受到螺纹井眼影响的井段范围对应测井数据的一维频谱；
21、根据一维频谱确定异常频谱范围。
22、进一步的，所述将受到螺纹井眼影响的井段范围对应的测井数据进行快速傅里叶变换，获取受到螺纹井眼影响的井段范围对应测井数据的一维频谱，具体通过如下公式实现：
23、
24、其中，fn表示频率域数据，n表示参与时频变换的点数，fm表示时间域数据，n表示频率域数据点序号，i表示虚数单位，m取值0至n-1，进行n次累加。
25、进一步的，所述根据异常数据范围对测井数据进行校正，具体包括：
26、根据所述受到螺纹井眼影响的井段范围内对应测井数据的异常频谱范围，对受到螺纹井眼影响的井段范围内的对应测井数据进行校正。
27、本专利技术还提供一种测井数据处理系统，
28、包括判断模块和处理模块；
29、所述判断模块，用于判断测井数据是否为异常数据；
30、所述处理模块，用于利用短时傅里叶变换和快速傅里叶变换确定异常数据范围，根据异常数据范围对测井数据进行校正。
31、进一步的，所述处理系统还包括读取模块；
32、所述读取模块，用于读取测井数据。
33、和现有技术比，本专利技术的技术方案具有如下有益效果：
34、本专利技术提供一种测井数据处理方法，判断测井数据是否为异常数据，比如是否是受到螺纹井眼影响的异常数据，若测井数据被认定为异常数据，则利用短时傅里叶变换和快速傅里叶变换确定异常数据范围，根据异常数据范围对测井数据进行校正。实现对包括受到螺纹井眼影响的异常数据在内的测井数据快速识别、异常定位、异常范围确定和校正。可提高解释人员工作效率，提高测井数据品质与实际应用价值。
35、具体的，以受到螺纹井眼影响的异常数据为例，对测井数据进行频谱分析，若频谱出现异常，则判断测井数据为受到螺纹井眼影响的异常数据，实现对受到螺纹井眼影响的异常数据的快速判别。
36、将受到螺纹井眼影响的异常数据进行短时傅里叶变换，获取受到螺纹井眼影响的异常数据对应的二维频谱，根据二维频谱内异常条带的出现位置确定受到螺纹井眼影响的井段范围，实现对螺纹井段的快速定位。
37、将受到螺纹井眼影响的井段范围对应的测井数据进行快速傅里叶变换，获取受到螺纹井眼影响的井段范围对应测井数据的一维频谱，根据一维频谱确定异常频谱范围，实现异常频率范围准确确定。
38、根据受到螺纹井眼影响的井段范围内对应测井数据的异常频谱范围，对受到螺纹井眼影响的井段范围内的对应测井数据进行校正，极大提高校正效率和准确度，具有普适性、准确性和方便性。
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1.一种测井数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述判断测井数据是否为异常数据之前，还包括读取测井数据。
3.根据权利要求2所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述读取测井数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述判断测井数据是否为异常数据，包括：
5.根据权利要求4所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述判断所述测井数据是否为受到螺纹井眼影响的异常数据，具体包括：
6.根据权利要求5所述的测井数据处理方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的测井数据处理方法，其特征在于，
8.根据权利要求6所述的测井数据处理方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述将受到螺纹井眼影响的井段范围对应的测井数据进行快速傅里叶变换，获取受到螺纹井眼影响的井段范围对应测井数据的一维频谱，具体通过如下公式实现：
10.根据权利要求6所述的测井数据处理方法，其特
11.一种测井数据处理系统，其特征在于，
12.根据权利要求11所述的一种测井数据处理系统，其特征在于，所述处理系统还包括读取模块；
...【技术特征摘要】
1.一种测井数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述判断测井数据是否为异常数据之前，还包括读取测井数据。
3.根据权利要求2所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述读取测井数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述判断测井数据是否为异常数据，包括：
5.根据权利要求4所述的测井数据处理方法，其特征在于，所述判断所述测井数据是否为受到螺纹井眼影响的异常数据，具体包括：
6.根据权利要求5所述的测井数据处理方法，其特征在于，
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：周军，高宗慧，孙学凯，陈小磊，张娟，余长江，白彦，段先斐，申珍珍，马修刚，刘家雄，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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