【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据领域，特别是一种基于大数据的保险任务分配方法及系统。
技术介绍
1、目前，市场上无法将保险产品做到需求与销售上的高度契合，保险产品和对应的产品负责人之间存在时间差，需要通过大量时间转告或通知才能告知对应的产品负责人，往往中间所耗费时间会导致用户选择其他企业的保险产品或因服务未到位而放弃该保险产品，无法通过保险产品精准定位有经验的处理人员。
技术实现思路
1、鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种基于大数据的保险任务分配方法及系统，包括：
2、一种基于大数据的保险任务分配方法，所述方法包括：
3、响应于用户请求生成保单任务集合；
4、依据所述保单任务集合按照优先级降级顺序排列生成调度任务列表，其中，所述调度任务列表包括用于表示优先续保的第一任务流和用于表示优先保单金额的第二任务流；
5、依据所述第一任务流和所述第二任务流按照相同险种生成各个险种相同的任务处理集合；
6、依据所述任务处理集合在预设保单分配模型中确定目标对象群，其中，所述预设保单分配模型由历史处理数据生成；
7、在所述目标对象群中确定目标任务的目标人员。
8、进一步地，所述依据所述保单任务集合按照优先级降级顺序排列生成调度任务列表的步骤，包括：
9、将所述保单任务集合进行文本分析分解为若干个待续保保单任务和若干个新签订保单任务；
10、确定各个所述待续保保单任
11、依据所述第一任务流和所述第二任务流生成所述调度任务列表。
12、进一步地，所述依据所述第一任务流和所述第二任务流按照相同险种生成各个险种相同的任务处理集合的步骤，包括：
13、在所述第一任务流和所述第二任务流中划分成不同优先程度的任务处理块，其中，所述任务处理块包括第一优先处理任务块、第二优先处理任务块、第一延后处理任务块和第二延后处理任务块；
14、依据所述第一优先处理任务块和所述第二优先处理任务块中获取具有相同特征属性的各个优先处理任务，并通过各个所述优先处理任务生成优先任务处理集合；和，依据所述第一延后处理任务块和所述第二延后处理任务块中获取具有相同特征属性的各个延后处理任务，并通过各个所述延后处理任务生成延后任务处理集合；其中，所述特征属性为保险种类；
15、依据所述优先任务处理集合和所述延后任务处理集合生成所述任务处理集合。
16、进一步地，所述依据所述任务处理集合在预设保单分配模型中确定目标对象群的步骤，包括：
17、在所述预设保单分配模型中获取历史任务信息；所述历史任务信息至少包括若干个历史处理任务以及各个所述历史处理任务相对应的目标险种；各所述历史处理任务对应于至少一个处理对象；
18、依据所述历史任务信息和所述任务处理集合确定目标对象群。
19、进一步地，所述依据所述历史任务信息和所述任务处理集合确定目标对象群的步骤，包括：
20、在所述历史任务信息中获取每个处理对象的历史处理时长；
21、依据每个所述处理对象的所述历史处理时长确定每个所述处理对象的平均处理时长；
22、依据所述平均处理时长和对应于所述任务处理集合中每个任务的完成周期时间确定每个所述处理对象对应的匹配度；
23、依据所述匹配度和预设筛选比例在每个所述处理对象中确定若干个目标处理对象；
24、依据若干个所述目标处理对象生成所述目标对象群。
25、进一步地，所述预设保单分配模型由历史处理数据生成的步骤，包括：
26、获取历史处理人员对历史保单的历史处理数据，所述历史处理数据包括每个历史保单对应的历史保单金额、历史问题率和历史成功率，其中所述历史成功率包括续保成功率和签单成功率；
27、通过所述历史保单金额、所述历史问题率和所述历史成功率生成所述预设保单分配模型。
28、进一步地，所述在所述目标对象群中确定目标任务的目标人员的步骤，包括：
29、确定所述目标对象群的每个目标对象是否处于在职状态；
30、在所述目标对象群中筛选得到处于在职状态的第一目标对象集合；
31、获取所述第一目标对象集合内各个目标用户的任务处理情况，其中，所述任务处理情况包括任务权重和任务数量；
32、依据所述任务权重和所述任务数量确定所述第一目标对象集合内的空闲用户；
33、依据所述空闲用户生成第二目标对象集合；
34、获取所述第二目标对象集合内各个处理人员的专业评估值，其中，所述专业评估值通过所述处理人员的历史问题率和历史成功率所得；
35、依据所述专业评估值对各个处理人员按数值高低进行排序生成分配优先表；
36、将所述目标任务依次分配至处于所述分配优先表中从高至低对应的所述目标人员。
37、本申请还公开了一种基于大数据的保险任务分配系统，所述系统包括：
38、第一生成模块，用于响应于用户请求生成保单任务集合；
39、第二生成模块，用于依据所述保单任务集合按照优先级降级顺序排列生成调度任务列表，其中，所述调度任务列表包括用于表示优先续保的第一任务流和用于表示优先保单金额的第二任务流；
40、第三生成模块，用于依据所述第一任务流和所述第二任务流按照相同险种生成各个险种相同的任务处理集合；
41、第一确定模块，用于依据所述任务处理集合在预设保单分配模型中确定目标对象群，其中，所述预设保单分配模型由历史处理数据生成；
42、第二确定模块，用于在所述目标对象群中确定目标任务的目标人员。
43、本申请还公开了一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的一种基于大数据的保险任务分配方法的步骤。
44、本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的一种基于大数据的保险任务分配方法的步骤。
45、本申请具有以下优点：
46、在本申请的实施例中，相对于现有技术中的“往往中间所耗费时间会导致用户选择其他企业的保险产品或因服务未到位而放弃该保险产品，无法通过保险产品精准定位有经验的处理人员”，本申请提供了“一种基于大数据的保险任务分配方法及系统”的解决方案，具体为：“一种基于大数据的保险任务分配方法，所述方法包括：响应于用户请求生成保单任务集合；依据所述保单任务集合按照优先级降级顺序排列生本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的保险任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述保单任务集合按照优先级降级顺序排列生成调度任务列表的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一任务流和所述第二任务流按照相同险种生成各个险种相同的任务处理集合的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述任务处理集合在预设保单分配模型中确定目标对象群的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述历史任务信息和所述任务处理集合确定目标对象群的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设保单分配模型由历史处理数据生成的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标对象群中确定目标任务的目标人员的步骤，包括：
8.一种基于大数据的保险任务分配系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的保险任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述保单任务集合按照优先级降级顺序排列生成调度任务列表的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一任务流和所述第二任务流按照相同险种生成各个险种相同的任务处理集合的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述任务处理集合在预设保单分配模型中确定目标对象群的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述历史任务信息和所述任务处理集合确定目标对象群的步骤，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐志华，高云，肖振峰，
申请(专利权)人：国任财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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