【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息，尤其涉及一种医疗服务预约智能调度方法。
技术介绍
1、在现代医疗服务领域，随着医疗需求的日益增加和技术的快速发展，有效、高效的医疗资源分配和预约调度成为重要的挑战，传统的医疗服务预约系统往往面临资源分配不均、预约时间长、患者满意度低等问题，这些问题不仅影响患者的就医体验，也造成了医疗资源的浪费和医务人员的过度负担。
2、在现有技术中，医疗预约系统大多依赖于静态的资源分配和预约安排，缺乏对患者个体需求的精确匹配和动态调整能力，传统预约系统无法有效应对紧急医疗需求，导致资源在紧急情况下分配不当，由于缺乏有效的预约时间管理和优化，患者常常面临过长的等待时间，现有系统通常无法提供基于患者历史数据和偏好的个性化医疗服务推荐。
3、本专利技术旨在解决上述问题，通过引入一种智能化的医疗服务预约调度方法，实现对医疗资源的高效分配和动态管理。
技术实现思路
1、基于上述目的，本专利技术提供了一种医疗服务预约智能调度方法。
2、一种医疗服务预约智能调度方法，包括以下步骤：
3、s1：收集患者的个人健康数据、历史医疗记录和预约意向，并使用自然语言处理技术分析患者提供的症状描述以自动分类患者的医疗需求；
4、s2：根据患者的医疗需求，运用预设算法评估医疗资源，以实现高效匹配；
5、s3：持续监控医疗资源的使用状况，并基于监控的信息动态调整预约时间和资源分配；
6、s4：根据患者的就诊历史、偏好以及s
7、s5：收集患者的就诊反馈，并利用反馈数据不断优化匹配和调度算法，提高预约的整体效率；
8、s6：针对紧急医疗情况，实施预设的快速响应机制，以迅速调整预约优先级和资源分配，确保紧急情况下的高效处理；
9、s7：提供多种交互方式，以满足不同用户的接入需求。
10、进一步的，所述s1具体包括：
11、s11：收集患者信息，通过医疗服务预约系统界面，自动提示患者输入个人健康数据包括年龄、性别、已知健康状况和当前症状，并通过系统与医疗机构的电子健康记录系统连接，自动提取患者的历史医疗记录，包括过往疾病、治疗历程和药物使用记录；
12、s12：预约意向确认，通过预设的交互式问答模块，获取患者的预约意向，包括预约的医疗服务类型、优先级别和时间偏好，该交互式问答模块将通过一系列预设问题指导患者明确表达其需求；
13、s13：将患者提供的症状描述输入自然语言处理引擎，该引擎运用预训练的医疗领域特定模型，对症状描述进行语义分析和关键词提取，处理结果包括症状的严重程度、相关的疾病类别和紧急程度；
14、s14：根据自然语言处理引擎的输出，自动将患者的医疗需求进行分类，该分类包括急性、慢性、预防性或咨询类别。
15、进一步的，所述s2包括：
16、s21：先收集医疗资源数据，包括医疗机构的专业领域、医生资质、设备可用性和历史就诊效率的数据；
17、s22：定义医疗资源的评估算法，该算法包括以下组成部分：
18、设医疗专业匹配指数为m，具体公式为：m＝∑(wi×pi)，其中，wi代表医疗需求中对特定专业的权重，pi代表医疗机构在该专业领域的专长评级；
19、设医生技能适配度为d，具体公式为：d＝∑(sj×qj)，其中，sj代表特定医疗需求对医生技能的依赖度，qj代表医生在相关领域的资质等级；
20、设备可用性评分为e，具体公式为：e＝r×t，其中，r代表设备的可靠性评级，t代表设备的当前可用时间比例；
21、s23：计算综合评分，根据收集的数据和定义的算法，计算每个医疗资源的综合评分，计算公式为：r＝αm+βd+γe，其中，α,β,γ是预先设定的权重参数，用于平衡不同因素的影响，r代表医疗资源的综合评分；
22、s24：根据患者医疗需求和医疗资源的综合评分，匹配最适合的医疗资源，在具体匹配时，优先考虑综合评分高的医疗资源。
23、进一步的，所述s3具体包括：
24、s31：通过设立实时监控模块，连续追踪和记录各医疗资源的使用状况，所述使用状况包括医生的实际排班信息、诊疗设备的使用情况和医疗服务的执行状态；
25、s32：对每个医疗资源定义可用性评分v，具体计算公式为：v＝(1-u)×a，其中，u代表资源当前的使用率，a代表资源的总体可访问性；
26、s33：应用动态调整预约策略，根据资源可用性v和患者需求优先级l计算预约调整指数t，公式为：t＝v×l，其中，l是根据患者病情紧急程度和等待时间长短确定的优先级指标；
27、s34：基于预约调整指数t，对医疗资源进行有效分配。
28、进一步的，所述s4具体包括：
29、s41：构建个性化推荐算法，用于生成医疗服务的推荐列表，该推荐算法的公式为：rs＝σ(h×wh+p×wp+m×wm)，其中，rs代表推荐分数，用于对每个医疗服务选项进行评分，σ是标准化函数，用于将分数转化为可比较的格式，h代表患者的历史就诊数据评分，wh为历史就诊数据的权重，p代表患者的偏好评分，wp为患者偏好的权重，m代表从步骤s2中得到的医疗资源匹配评分，wm为医疗资源匹配的权重；
30、s42：使用个性化推荐算法为患者提供定制化的医疗服务选择，当患者选择并确认预约后，自动记录患者的选择并更新预约状态；
31、s43：根据患者确认的预约信息，自动生成就诊提醒，包括预约时间、地点和准备事项，并结合患者的健康状况和预约的医疗服务类型，生成定制的健康指导信息。
32、进一步的，所述s5具体包括：
33、s51：通过预设的反馈模块，收集患者在就诊后的反馈信息，包括等待时间、服务质量和满意度评分；
34、s52：应用统计分析方法对收集的数据进行处理，提取关键指标，该指标包括使用平均满意度评分m和平均等待时间w，具体计算的公式为：
35、和其中，mi和wi分别是单个患者的满意度和等待时间，n是患者总数；
36、s53：根据反馈数据调整预约和调度算法，具体通过调整预约时间分配算法，以减少平均等待时间并提高患者满意度，使用调整后的数据重新计算资源匹配和调度指标，公式为：r′＝f(r,m,w)，其中，r是原资源匹配评分，r′是调整后的评分，f是调整函数，取决于满意度和等待时间。
37、进一步的，所述s6中的快速响应机制包括：
38、s61：基于规则的算法，分析患者输入的健康数据和症状信息，以识别潜在的紧急医疗情况，该算法算法公式为：其中，u是紧急性评分，ri是特定症状的风险系数，si是症状严重程度，n是症状的数量；
39、s62：当紧急情况被检测到时，采用动态优先级调整机制调整预约优先级，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述S2包括：
4.根据权利要求3所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述S4具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述S5具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述S6中的快速响应机制包括：
8.根据权利要求7所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述S7中的多种交互方式包括移动应用、网站和电话服务。
【技术特征摘要】
1.一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求3所述的一种医疗服务预约智能调度方法，其特征在于，所述s3具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种医疗...
【专利技术属性】
技术研发人员：李松平，金光军，周莉雪，傅斌，刘小林，
申请(专利权)人：浙江中医药大学附属第二医院浙江省新华医院，
类型：发明
国别省市：
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