【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及漏损监控，具体涉及一种基于dma分区的管道漏损监控方法。
技术介绍
1、dma分区计量法是城市管网漏损监控的主要控制方法，其基本原理为区域总用水量与总供水量的比率，当总用水量约接近总供水量，说明该区域管段未发生泄漏，反之，该数值超过一定值时，即视为发生了漏水。这种方法广泛应用于城市管网的漏损监控。但由于城市管网用水特点复杂，例如管道可能并非主、支管结构，甚至出现多个管路互相交叉、老旧线路无法考证的情况，因此这套dma漏算算法往往不能做到精确计算，只能通过大数据统计分析。同时只有出现数据明显偏差时，识别为出现异常，再通过进一步确认判定其是否为泄漏情况，因此会造成两个问题：1.发现泄漏问题的时间会比较晚，延迟严重；2.只有泄漏量很大时才能发现。专利授权公告号为cn109932009b提出，当总用水量超过5％的突变时，才能检出告警。
2、本方案针对小规模用水单位提出，如医院、学校、工厂等小规模单位的用水场景，这些场景一般用水管线比较单一、清晰，管路上下游及走向清楚，但是这种场所总用水量较少，用水情况单一，夜间用水量几乎为零，普通的漏损监控方法很难在泄漏早期发现泄漏风险。
3、cn115841398a虽然也是通过夜间小流量法采集到数据，但是它需要通过连续多日的数据分析和数据库已有数据进行比对分析漏损；同时为了避免误报警，它已经对夜间流量极低的情况视为故障进行滤除了，即针对特殊场景下无用水场景或者小渗漏，这个系统是无能为力的。另外，现有dma漏损系统往往规模很大，都集成了大数据模型，虽然具备海量数据的
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提供了一种基于dma分区的管道漏损监控方法方法，可以准确的实现管道的泄漏监测和异常用水监测。
2、技术方案：本专利技术提供了一种基于dma分区的管道漏损监控方法，包括：
3、将漏损监控区域依据管路长度划分为若干个dma分区单元，其中每个dma分区单元的入口处和出口处均安装有相应的入口表具和出口表具；
4、对每个dma分区单元的入口表具和出口表具进行数据误差修正；
5、利用进行数据误差修正后的入口表具和出口表具统计漏损监控区域中相应dma分区单元在非工作时段的漏水量数据；
6、选取所述dma分区单元在非工作时段的漏水量数据中最小的稳定值作为所述dma分区单元的管道泄漏量。
7、进一步的，所述对每个dma分区单元的入口表具和出口表具进行数据误差修正包括：在所述dma分区单元的管路不存在漏水的情况下，测量不同流量区间下出口表具相对于入口表具的修正系数。
8、进一步的，所述利用进行数据误差修正后的入口表具和出口表具统计漏损监控区域中相应dma分区单元在非工作时段的漏水量数据包括：
9、选定一天中用水量最小的连续时间段作为非工作时段；
10、依据第一时间区间将非工作时段划分为若干个测量时间段，其中，所述测量时间段至少为两个；
11、利用进行数据误差修正后的入口表具和出口表具分别获取若干个测量时间段对应的漏水值，并将若干个测量时间段对应的漏水值作为漏水量数据。
12、进一步的，所述利用进行数据误差修正后的入口表具和出口表具分别获取若干个测量时间段对应的漏水值包括：
13、分别获取若干个测量时间段对应的入口表具的平均进水流量；
14、选定所述平均进水流量对应的流量区间；
15、依据当前流量区间下出口表具相对于入口表具的修正系数对出口表具的流量进行修正；
16、分别计算若干个测量时间段对应的漏水值。
17、进一步的，所述选取所述dma分区单元在非工作时段的漏水量数据中最小的稳定值作为所述dma分区单元的管道泄漏量包括，当所述非工作时段对应的测量时间段为两个时，选取漏水量数据中漏水值最小的数据作为dma分区单元的管道泄漏量；
18、当所述非工作时段对应的测量时间段大于两个时，将最小的两个漏水值的平均值作为dma分区单元的管道泄漏量。
19、进一步的，所述漏损监控区域内的所有入口表具和出口表具均配置有数据校时锁存策略，所述数据校时锁存策略包括每间隔一定时间周期进行一次网络校时和数据锁存，其中，数据锁存的时间周期小于第一时间区间，网络校时的时间周期小于等于一天。
20、进一步的，所述选取所述dma分区单元在非工作时段的漏水量数据中最小的稳定值作为所述dma分区单元的管道泄漏量之后还包括：
21、当所述dma分区单元的管道泄漏量大于等于第一阈值且小于第二阈值时，判定所述dma分区单元的管路为微泄漏状态，并生成异常用水预警信息；
22、当所述dma分区单元的管道泄漏量大于等于第二阈值时，判定所述dma分区单元的管路为普通泄漏状态，并生成普通泄漏预警信息；
23、其中，所述第一阈值和第二阈值依据dma分区单元的入口表具的最小分辨单位进行选取。
24、进一步的，判定所述dma分区单元的管路为微泄漏状态之后还包括：以第一监测策略对所述dma分区单元后期连续多日的非工作时段的漏水量数据进行监测，当所述dma分区单元的管道泄漏量在原基础上发生增加且管道泄漏量小于第二阈值时，生成微泄漏预警信息。
25、进一步的，所述第一监测策略包括依据第二时间区间将非工作时段划分为若干个测量时间段且每间隔第一时间周期进行一次数据锁存，所述第二时间区间小于第一时间区间，且所述第一时间周期小于第二时间区间。
26、有益效果：本专利技术依据管路长度将漏损监控区域划分为若干个dma分区单元，可以独立实现对每个dma分区单元的漏损监控，实现相应每个dma分区单元管道的泄漏监测和异常用水监测；并且对每个dma分区单元的入口表具和出口表具均进行了数据误差修正，保证了漏损数据测量的准确性；通过对管道泄漏量进行数值分析，能够实现管道泄漏和异常用水的预警提醒。
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1.一种基于DMA分区的管道漏损监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于DMA分区的管道漏损监控方法，其特征在于，所述对每个DMA分区单元的入口表具和出口表具进行数据误差修正包括：在所述DMA分区单元的管路不存在漏水的情况下，测量不同流量区间下出口表具相对于入口表具的修正系数。
3.根据权利要求2所述的一种基于DMA分区的管道漏损监控方法，其特征在于，所述利用进行数据误差修正后的入口表具和出口表具统计漏损监控区域中相应DMA分区单元在非工作时段的漏水量数据包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于DMA分区的管道漏损监控方法，其特征在于，所述利用进行数据误差修正后的入口表具和出口表具分别获取若干个测量时间段对应的漏水值包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于DMA分区的管道漏损监控方法，其特征在于，所述选取所述DMA分区单元在非工作时段的漏水量数据中最小的稳定值作为所述DMA分区单元的管道泄漏量包括，当所述非工作时段对应的测量时间段为两个时，选取漏水量数据中漏水值最小的数据作为DMA分区单元的管道泄漏量；
...【技术特征摘要】
1.一种基于dma分区的管道漏损监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于dma分区的管道漏损监控方法，其特征在于，所述对每个dma分区单元的入口表具和出口表具进行数据误差修正包括：在所述dma分区单元的管路不存在漏水的情况下，测量不同流量区间下出口表具相对于入口表具的修正系数。
3.根据权利要求2所述的一种基于dma分区的管道漏损监控方法，其特征在于，所述利用进行数据误差修正后的入口表具和出口表具统计漏损监控区域中相应dma分区单元在非工作时段的漏水量数据包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于dma分区的管道漏损监控方法，其特征在于，所述利用进行数据误差修正后的入口表具和出口表具分别获取若干个测量时间段对应的漏水值包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于dma分区的管道漏损监控方法，其特征在于，所述选取所述dma分区单元在非工作时段的漏水量数据中最小的稳定值作为所述dma分区单元的管道泄漏量包括，当所述非工作时段对应的测量时间段为两个时，选取漏水量数据中漏水值最小的数据作为dma分区单元的管道泄漏量；
6.根据权利要求3-5中任一项所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨大智，臧立，李敏，赵磊，袁亚光，
申请(专利权)人：天津赛恩能源技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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