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基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法技术

技术编号:41098144 阅读:15 留言:0更新日期:2024-04-25 13:55
本发明专利技术提供了一种基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,属于油气田开发技术领域。利用主成分分析法确定以电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比为参数的两个主成分,再利用支持向量机建立浊沸石含量的定量表征模型,实现了致密砾岩储层浊沸石储层精确识别及浊沸石含量的精确计算,为区域优选及含浊沸石储层测井精细解释提供了依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气田开发,尤其涉及一种基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法


技术介绍

1、浊沸石矿物的析出、充填、溶解等一系列成岩作用对储层的物性乃至含油性有一定的影响,而且含浊沸石储层的测井响应特征与油层相近,导致测井解释符合率低;由于浊沸石岩屑钙含量较高,地层胶结致密,可钻性差,地层对钻头行程进尺和机速。之前对不同地区含浊沸石砾岩储层开展了深入的研究,但仅停留于浊沸石的形成、分布及矿物学特征等地质层面,缺乏对砾岩储层浊沸石含量的定量评价,亟需建立浊沸石定量计算模型,为钻井区域优选以及提高测井解释精度提供帮助。

2、在中国专利申请文献cn202111013143.2中,公开了一种浊沸石胶结砂砾岩储层测井识别方法及装置,该方案通过归一化密度测井数据、归一化中子测井数据、归一化声波时差测井数据以及深浅电阻率比值,判断目标储层为浊沸石胶结砂砾岩储层或不含浊沸石胶结砂砾岩储层。该方案是定性评价,未涉及浊沸石含量的定量计算。

3、现有技术至少存在如下不足:

4、1、仅停留于浊沸石的形成、分布及矿物学特征等地质层面,缺乏对砾岩储层浊沸石含量的定量评价。


技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的问题,本专利技术提供了一种基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,利用主成分分析法确定以电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比为参数的两个主成分,再利用支持向量机建立浊沸石含量的定量表征模型,实现了致密砾岩储层浊沸石储层精确识别及浊沸石含量的精确计算,为区域优选及含浊沸石储层测井精细解释提供了依据。

2、本专利技术提供了一种基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,包括如下步骤:

3、通过相关性分析方法确定对浊沸石含量敏感的完井电测曲线和重构曲线,所述敏感是指相关系数大于预设阈值;

4、采用主成分分析方法在敏感的完井电测曲线和重构中确定多个主成分,并将多个主成分的完井电测曲线和重构曲线进行组合得到多条综合曲线;

5、利用支持向量机回归校准模型建立浊沸石含量的定量表征模型;

6、利用浊沸石含量的定量表征模型计算砾岩致密储层浊沸石含量。

7、优选地,利用主成分分析法确定以电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比为参数的两个主成分。

8、优选地,利用主成分分析法确定以电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比为参数的主成分具体包括如下步骤:

9、设由p个指标构成的p维随机向量x{x1,x2,...,xp},p个指标分别为电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比,对随机向量x中的p个指标进行线性组合,得到综合指标z{z1,z2,...,zi,...,zp}如下:

10、z1=a11x1+a21x2+...+ap1xp

11、......

12、zi=a1ix1+a2ix2+...+apixp

13、......

14、zp=a1px1+a2px2+...+appxp

15、根据各指标的累积贡献率,确定主成分;

16、其中,

17、aij为组合系数;

18、j=1,2,3,…,p;

19、i=1,2,3,…,p;

20、xi为第i个指标。

21、优选地,组合系数aij由以下条件确定:

22、(1)a1j2+a2j2+...+apj2=1,j=1,2,...,p;

23、(2)z1是x1,x2,...,xp的一切线性组合中方差最大的;z1与z2不相关,且是在x1,x2,...,xp的线性组合中方差最大的;zp与z1,z2,...,zp-1都互不相关,且是在x1,x2,...,xp的线性组合中方差最大的。

24、优选地,主成分选择的依据如下:

25、计算各指标的累积贡献率,根据累积贡献率判定主成分的个数,累积贡献率需要达到预设最低阈值,如果根据第一个线性组合f1确定的第一主成分累积贡献率低于累积贡献率的预设最低阈值,再选取第二个线性组合f2,f1和f2满足cov(f1,f2)=0,则f2为第二主成分,依次类推,构造出第三、第四,……,第p个主成分。

26、线性组合就是四条指标的四条曲线进行线性组合,四个主成分就是参数不一样。

27、计算各指标的累积贡献率,累积贡献率越大,损失的数据信息就越少。根据累积贡献率判定主成分的个数,一般要求累积贡献率不小于80%,如果根据第一个线性组合f1确定的第一主成分累积贡献率48.59%,则不足以代表p个指标的信息,再选取第二个线性组合f2,f1和f2满足cov(f1,f2)=0,如果第二主成分累积贡献率达81.51%,则f2为第二主成分,依次类推,构造出第三、第四,……,第p个主成分,第p个主成分累积贡献率100%。

28、优选地,根据各指标的累积贡献率,确定主成分具体包括如下步骤:

29、设x=(x1,x2,...,xp)'的协方差阵d(x),d(x)的特征根为λ1≥λ2≥...≥λp≥0,u1,u2,...,up为对应的标准特征向量,第i主成分为zi=ui',x(i=1,2,...,p);

30、定义为主成分zi的贡献率,为z1,z2,...,zm的累积贡献率,累积贡献率越大,损失的数据信息就越少;

31、m为确定的主成分数量。

32、优选地,累积贡献率的预设最低阈值为80%。

33、优选地,确定的主成分数量为三个。

34、优选地,确定的主成分z1、z2和z3组成成分矩阵,根据成分矩阵得到z1、z2和z3三个主成分的表达式。

35、优选地,得到z1、z2和z3三个主成分的表达式为:

36、z1=0.613rt+0.796dc-0.326gr+0.910vd

37、z2=-0.533rt-0.542dc+0.839gr+0.185vd

38、z3=-0.331rt+0.138dc+0.673gr+0.541vd

39、其中,

40、rt表示电阻率曲线;

41、dc表示密度中子差值;

42、gr表示伽马曲线;

43、vd表示泊松比。

44、优选地,利用支持向量机回归校准模型建立浊沸石含量的定量表征模型具体包括:

45、利用svm和核函数,将主成分分析确定的主成分作为输入数据利用非线性映射,映射到高维空间;

46、在高维空间进行回归分析,建立单井主成分数据与浊沸石含量的回归校正模型。

47、优选地,利用支持向量机回归校准模型建立浊沸石含量的定量表征模型具体为:在确定对浊沸石含量敏感的完井电测曲线基础上,将实验数据作为训练集t={(x1,y1),(x2,y2),…,(xl,yl)}∈(x×y)l,运用支持向量机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,利用主成分分析法确定以电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比为参数的主成分。

3.根据权利要求2所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,利用主成分分析法确定以电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比为参数的主成分具体包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,组合系数aij由以下条件确定:

5.根据权利要求4所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,主成分选择的依据如下:

6.根据权利要求5所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,根据各指标的累积贡献率,确定主成分具体包括如下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,累积贡献率的预设最低阈值为80%。

8.根据权利要求7所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,确定的主成分数量为三个。

9.根据权利要求8所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,确定的主成分Z1、Z2和Z3组成成分矩阵,根据成分矩阵得到Z1、Z2和Z3三个主成分的表达式。

10.根据权利要求9所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,得到Z1、Z2和Z3三个主成分的表达式为:

11.根据权利要求1-10任一项所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,利用支持向量机回归校准模型建立浊沸石含量的定量表征模型具体包括:

12.根据权利要求1-10任一项所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,利用支持向量机回归校准模型建立浊沸石含量的定量表征模型具体为:在确定对浊沸石含量敏感的主成分基础上,将实验数据作为训练集T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xl,yl)}∈(X×Y)l,运用支持向量机方法建立浊沸石含量的定量表征训练模型,具体包括如下步骤:

13.根据权利要求12所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,SVM分类决策函数为:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,利用主成分分析法确定以电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比为参数的主成分。

3.根据权利要求2所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,利用主成分分析法确定以电阻率曲线、密度中子差值、伽马曲线和泊松比为参数的主成分具体包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,组合系数aij由以下条件确定:

5.根据权利要求4所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,主成分选择的依据如下:

6.根据权利要求5所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,根据各指标的累积贡献率,确定主成分具体包括如下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石含量计算方法,其特征在于,累积贡献率的预设最低阈值为80%。

8.根据权利要求7所述的基于常规测井资料的砾岩致密储层浊沸石...

【专利技术属性】
技术研发人员:张景王英伟覃建华邹正银李晓山伍顺伟董岩秦勇王硕冯月丽陈刚范希彬邓玉森周伟
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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