【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于碳排放分析，具体涉及一种碳排放影响因素分解方法及装置。
技术介绍
1、随着化石能源的使用量不断增加，其在使用过程中的排放物导致全球范围内温室气体浓度不断上升。现有的一些碳排放影响因素分析忽略了多领域情况下的综合分析或者并没有将私人行业造成的碳排放影响纳入考虑，因此存在分析方法不够全面，适用性较低的问题。如下列举几种已有的碳排放分析方法：
2、(一)laspeyres类指数分解法，laspeyres指数法于1864年由德国数学家e.laspeyres提出，20世纪70年代末至80年代初该思想逐步被运用于能源分解领域。通过固定其他要素于基年的值，观察某要素在某段时间内波动给待考察总量带来的影响，可以计算该要素带来的冲击程度。然而，laspeyres分解只是一种近似的分解方法，分解方程左边有2n-1项，而方程右边仅有n项，这表明有2n-1-n个二阶及二阶以上的δ项被省略。laspeyres类指数分解方法存在残差项被省略、不够精确的问题。
3、(二)shapley分解法，shapley(1953)在分析合作博弈问题时首先提出“shapley值”的概念，后被广泛运用于研究成本分配问题。albrecht等(2002)将其扩展到能源和环境经济分析领域，并运用该技术分解1960—1996年比利时、法国、德国和英国的碳排放，发现碳的能源使用强度与经济增长带来的脱碳程度对碳排放影响最大。shapley分解方法避免了laspeyres分解法面临的残差问题。但仍然存在不够精确的问题。
技
1、为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种碳排放影响因素分解方法及装置。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供一种碳排放影响因素分解方法，包括：
3、采集目标行业在各目标年份的碳排放相关信息；
4、利用所述目标行业在各目标年份的碳排放相关信息，计算得到目标行业在各目标年份的碳排放总量；
5、基于lmdi分解法，对所述目标行业在各目标年份的碳排放总量进行分解，得到各目标年份各碳排放影响因素对应的碳排放变化量。
6、优选的，所述碳排放相关信息，包括：各目标年份各类能源的消耗量、各目标年份各类能源的贡献系数和各类能源的碳排放系数。
7、优选的，所述利用所述目标行业在各目标年份的碳排放相关信息，计算得到目标行业在各目标年份的碳排总量，包括：
8、基于ipcc法，利用各目标年份各类能源的消耗量、各目标年份各类能源的贡献系数和各类能源的碳排放系数，计算得到目标行业在各目标年份的碳排总量。
9、优选的，所述目标行业在各目标年份的碳排放总量的计算式，包括：
10、
11、上式中，t∈[1,t]，t为目标年份总数量；i∈[1,m]，m为能源种类的总数量；ct为目标行业在第t个目标年份的碳排放总量，为第i类能源在第t个目标年份的消耗量，为第i类能源在第t个目标年份的贡献系数，ki为第i类能源的碳排放系数，44为二氧化碳的分子量，12为碳的分子量。
12、优选的，所述基于lmdi分解法，对所述目标行业在各目标年份的碳排放总量进行分解，得到各目标年份各碳排放影响因素对应的碳排放变化量，包括：
13、基于kaya模型，利用所述目标行业在各目标年份的碳排放总量确定kaya恒等式；
14、利用lmdi分解法，对所述kaya恒等式进行分解，得到各碳排放影响因素对应的碳排放变化量。
15、优选的，所述kaya恒等式，包括：
16、
17、上式中，t∈[1,t]，t为目标年份的总数量；i∈[1,m]，m为能源种类的总数量；j∈[1,n]，n为分解因子的总数量；ct为目标行业在第t个目标年份的碳排放总量，ci,t为目标行业在第t个目标年份的第i种能源的碳排放量，为第t个目标年份的第i种能源对应的第j个分解因子，为第t个目标年份的第i种能源对应的第j+1个分解因子，为第t个目标年份的第i种能源对应的第n个分解因子，为第t个目标年份的第i种能源对应的第j个分解因子对应的影响因素，其中，
18、优选的，所述利用lmdi分解法，对所述kaya恒等式进行分解，得到各碳排放影响因素对应的碳排放变化量，包括：
19、根据目标行业在各目标年份的碳排放量和目标行业在第一个目标年份的碳排放量，确定除第一个目标年份外的各目标年份的碳排放变化量；
20、对除第一个目标年份外的各目标年份的碳排放变化量进行量化分解，得到除第一个目标年份外的各目标年份的各碳排放影响因素对应的碳排放变化量。
21、优选的，所述除第一个目标年份外的各目标年份的碳排放变化量的计算式，包括：
22、
23、上式中，t∈[2,t]，t为目标年份的总数量；i∈[1,m]，m为能源种类的总数量；j∈[1,n]，n为分解因子的总数量；△ct为目标行业在第t个目标年份的碳排放变化量，ct为目标行业在第t个目标年份的碳排放总量，c1为目标行业在第一个目标年份的碳排放总量，ci,t为目标行业在第t个目标年份的第i种能源的碳排放量，ci,1为目标行业在第一个目标年份的第i种能源的碳排放量，为第t个目标年份的第i种能源对应的第j个分解因子，为第一个目标年份的第i种能源对应的第j个分解因子，为第t个目标年份的第i种能源对应的第j个分解因子对应的影响因素，为第一个目标年份的第i种能源对应的第j个分解因子对应的影响因素，为第t个目标年份的第i种能源对应的第一个影响因素，为第一个目标年份的第i种能源对应的第一个影响因素，为第t个目标年份第一个影响因素对应的碳排放变化量，为第t个目标年份第j个分解因子对应的影响因素对应的碳排放变化量。
24、优选的，所述除第一个目标年份外的各目标年份的各碳排放影响因素对应的碳排放变化量的计算式，包括：
25、
26、上式中，t∈[2,t]，t为目标年份的总数量；i∈[1,m]，m为能源种类的总数量；j∈[1,n]，n为分解因子的总数量；为第t个目标年份第一个影响因素对应的碳排放变化量，为第t个目标年份第j个分解因子对应的影响因素对应的碳排放变化量，wi为第i种能源对应的lmdi权重系数，为第t个目标年份的第i种能源对应的第一个影响因素，为第一个目标年份的第i种能源对应的第一个影响因素，为第t个目标年份的第i种能源对应的第j个分解因子对应的影响因素，为第一个目标年份的第i种能源对应的第j个分解因子对应的影响因素。
27、优选的，所述第i种能源对应的lmdi权重系数的计算式，包括：
28、
29、上式中，t∈[1,t]，t为目标年份的总数量；i∈[1,m]，m为能源种类的总数量；wi为第i种能源对应的lmdi权重系数，ci,t为目标行业在第t个目标年份的第i种能源的碳排放量，ci,1为目标行业在第一个目标年份的第i种能源的碳排放量。
【技术保护点】
1.一种碳排放影响因素分解方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放相关信息，包括：各目标年份各类能源的消耗量、各目标年份各类能源的贡献系数和各类能源的碳排放系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标行业在各目标年份的碳排放相关信息，计算得到目标行业在各目标年份的碳排总量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标行业在各目标年份的碳排放总量的计算式，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于LMDI分解法，对所述目标行业在各目标年份的碳排放总量进行分解，得到各目标年份各碳排放影响因素对应的碳排放变化量，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述Kaya恒等式，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用LMDI分解法，对所述Kaya恒等式进行分解，得到各碳排放影响因素对应的碳排放变化量，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述除第一个目标年份外的各目标年份的碳排放变
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述除第一个目标年份外的各目标年份的各碳排放影响因素对应的碳排放变化量的计算式，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第i种能源对应的LMDI权重系数的计算式，包括：
11.一种碳排放影响因素分解装置，其特征在于，包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述碳排放相关信息，包括：各目标年份各类能源的消耗量、各目标年份各类能源的贡献系数和各类能源的碳排放系数。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述计算单元，具体用于：
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述分解单元，包括：
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：
16.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至10中任意一项所述的碳排放影响因素分解方法。
...【技术特征摘要】
1.一种碳排放影响因素分解方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放相关信息，包括：各目标年份各类能源的消耗量、各目标年份各类能源的贡献系数和各类能源的碳排放系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标行业在各目标年份的碳排放相关信息，计算得到目标行业在各目标年份的碳排总量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标行业在各目标年份的碳排放总量的计算式，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于lmdi分解法，对所述目标行业在各目标年份的碳排放总量进行分解，得到各目标年份各碳排放影响因素对应的碳排放变化量，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述kaya恒等式，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用lmdi分解法，对所述kaya恒等式进行分解，得到各碳排放影响因素对应的碳排放变化量，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述除第一个目标年份外的各目标年份的碳排...
【专利技术属性】
技术研发人员：张静，李文，卜凡鹏，李建锋，郭京超，李德智，李斌，刘畅，成岭，林晶怡，李香龙，张禄，陆斯悦，陈俊仕，芦鹏飞，詹子仪，吴志华，赵萍，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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